一、需求描述 1、开发一个虚拟的USB WIFI驱动，能够将接入Android平板的星闪模组虚拟成一个USB WIFI，支持视频APP与摄像头之间的TCP/IP网络通信； 2、创建一个设备节点（串口或虚拟文件），星闪模组通过该设备节点与业务App进行数据通信，通信协议是自定义的二进制协议或文本协议； 3、或者你有其他好的方案也可以提出，前提是视频APP采用TCP/IP网络通信的方式不能变。 二、业务场景（Android平板USB星闪驱动程序开发） 在整个园区内安装有许多接有星闪功能模组的摄像头和传感器，在USB口接有外置星闪功能模组的Android平板上，打开某业务App，在星闪设置页面中能够在星闪列表中扫描出附近的摄像头和传感器，能够在页面控制星闪模组的开关，能够选择星闪列表中的设备进行连接。 选择某一个设备（摄像头或传感器）连接后，打开自研的视频App（如果连接的是摄像头的话），视频App通过基于TCP/IP的相关网络协议查看摄像头的实时视频画面和拍照存图；或直接在业务App上（如果连接的是传感器）设置传感器的参数和接收传感器上报的采集数据。 同一时刻，Android平板只会连接一台星闪设备（摄像头或传感器）。 三、人才要求： 1、Linux 内核（USB、网络、设备模型） 2、Android HAL/JNI 3、SELinux、init.rc、系统权限 4、调试工具（adb, dmesg, logcat）
职位详情 预算：16000 RMB（固定价格） | 截止日期：10天 项目概述 将一个学术论文中的深度强化学习（DRL）加密货币投资组合管理系统改造为仅买入的模拟交易系统，并接入 Alpaca 进行模拟交易。原模型中的做空/杠杆操作必须完全禁用。 该系统使用自定义 Transformer 编码器-解码器架构，包含以下创新模块： • Sequential Attention — 上下文感知注意力层，捕捉价格序列的局部模式 • Relation Attention — 跨资产注意力层，捕捉资产间的相关性 • Leverage Decision Layer — 多头 softmax 决策层（需禁用，改为单头 softmax 仅买入） 您的任务是：修复代码使其在现代 Python 环境中运行，移除做空/杠杆机制（转为仅买入），在加密货币数据上训练，并接入 Alpaca 进行实时模拟交易，每30分钟自动调仓。 论文 PDF、源代码仓库链接将在筛选通过后提供给合格候选人。 重要说明：代码需要现代化 原始代码存在以下已知的弃用和兼容性问题，需要修复： • 使用了已弃用的 pd.Panel • 全代码硬编码 .cuda() • 使用了已弃用的 PyTorch 初始化 API • 使用了已弃用的 pandas API 具体的技术解决方案由您决定。 我们提供 • 学术论文（PDF） • 源代码仓库 • Alpaca 模拟交易 API key 和 secret • 目标加密货币列表 技术栈 • Python、PyTorch • Alpaca Market Data API（30分钟 OHLCV 数据） • alpaca-py SDK（下单执行） • Docker（最终交付必须包含 Dockerfile，确保环境可复现） 交付内容 只有所有里程碑均达标，项目才视为成功完成。 里程碑 1 — 代码现代化 + 仅买入回测 修复代码并将模型转为仅买入。完成后我们期望看到： • 代码在现代 Python 环境中正常运行 • 所有弃用依赖已修复 • 杠杆决策层已移除，改为单头 softmax（仅买入） • 损失函数中的做空相关计算已移除 • 在加密货币数据上训练完成的模型 • 回测结果包含：累计投资组合价值（APV）、夏普比率（SR）、卡尔玛比率（CR） • 回测结果需与论文中报告的性能水平一致或合理接近 里程碑 2 — Alpaca 实时模拟交易 将训练好的系统接入 Alpaca，实现自动投资组合调仓。完成后我们期望看到： • 系统每30分钟运行，获取最新价格数据并在 Alpaca 上执行模拟交易 • 完整管道运行：获取K线窗口 → 模型推理 → 输出投资组合权重 → 计算权重差异 → 下单 • 现金仓位正确处理 • 多资产调仓逻辑正常运作 • 所有交易记录包含时间戳、权重变化和运行中的投资组合价值 • 模拟交易结果须表现出模型的核心优势，产出合理且稳健的交易表现。不接受以"市场环境不同"为由解释表现不佳。 里程碑 3 — Docker 化、文档和交付 • Dockerfile：完整的容器化部署，确保即使未来 Python 版本或依赖发生变化，系统仍可复现运行 • 清晰的文档：从零安装、重新训练、启停系统 • 代码整洁、有注释 技能要求 • PyTorch 深度学习（必须熟悉 Transformer 架构、自定义注意力机制） • 强化学习（策略梯度、投资组合优化） • Python 数据处理（pandas、numpy、3D 数组操作） • REST API 集成（Alpaca 或类似交易平台） • Docker • 能阅读英文学术论文和代码 补充说明 • 模型训练需要 GPU（Transformer 架构，80K步，batch size 128）。如果您没有 GPU，可使用 Google Colab 或类似服务。 • 原始代码为单文件约900行，建议在修复过程中适当模块化。 • 表现优秀者有后续付费工作机会。 • 本系统仅用于研究和模拟交易目的。
全都是海外项目 正在寻找具备扎实技术基础的工程人员，参与线上票务系统相关的流程研究与自动化支持工作。主要职责包括：分析票务平台的业务流程与接口逻辑，协助搭建自动化操作与监控方案，优化流程效率与稳定性。要求熟悉 Python / JavaScript 等语言，对 HTTP 协议、接口调用、参数生成有一定理解，具备良好的问题分析与调试能力。有自动化测试、脚本开发或系统流程优化经验者优先。项目制合作，时间灵活，沟通高效，欢迎具备责任感与技术能力的开发者加入。对高并发、时间敏感型业务场景有理解者优先
职位详情 预算：10000 RMB（固定价格） | 截止日期：6天 项目概述 将一个现有的、完整可运行的深度强化学习（DRL）加密货币交易系统改造为仅买入的模拟交易系统，并接入 Alpaca 进行模拟交易。做空/卖出侧必须完全禁用。现有代码库完整且可运行——这是一个改造项目，不是从零开始。 该系统使用 PPO（近端策略优化）算法，包含3个集成模块： • TraderNet — 主DRL智能体，使用"Round-Trip Strategy"奖励函数 • N-Consecutive — 基于规则的安全过滤器，防止不确定的交易执行 • Smurfing — 更保守的第二智能体，用于避免高风险交易时段 您的任务是将其转换为仅买入系统，在 BTC、ETH 和 XRP 上重新训练，并接入 Alpaca 进行实时模拟交易。 我们提供 • BTC、ETH 和 XRP 的历史小时级 OHLCV CSV 数据 • Alpaca 模拟交易 API key 和 secret • 学术论文 PDF 技术栈（仓库中已有） • Python 3.6+、TensorFlow / TF-Agents、Gym • TA 库（12个技术指标）、PyTrends、scikit-learn • 如果 Google Trends 数据获取不稳定，可以禁用该特征——请自行判断 交付内容 里程碑 1 — 买入侧回测，显示正收益 将系统转换为仅买入并在提供的数据上重新训练。完成后我们期望看到： • BTC、ETH 和 XRP 的训练完成的仅买入模型 • 在留出测试数据上的回测结果，证明系统盈利 • 绩效指标：累计PNL、夏普比率、索提诺比率、最大回撤、投资风险 • 清晰的对比，展示仅买入系统可以正常工作 里程碑 2 — Alpaca 实时模拟交易 将训练好的系统接入 Alpaca，实现自动交易。完成后我们期望看到： • 系统每小时运行，获取实时加密货币数据并在 Alpaca 上执行真实的模拟交易 • 所有交易记录包含时间戳、价格、指标值和运行中的PNL • 持仓管理正常运作（入场、持有、退出） • 完整管道运行：Smurf → TraderNet → N-Consecutive → Alpaca 执行 技能要求 • Python + TensorFlow / TF-Agents，强化学习经验（PPO、DDQN） • REST API 集成（Alpaca 或类似平台） • 能阅读英文学术论文和代码 补充说明 • 模型很小（Conv1D + Dense 层），在 CPU 上几小时即可完成训练，无需GPU。 • 表现优秀者有后续付费工作机会。 • 本系统仅用于研究和模拟交易目的。
技术要求：懂Mod 加载框架；BeplnEx 框架；Unity 游戏名字为：植物大战僵尸融合版3.31 需求：定制一个功能简单的修改器，停止出怪或者开始出怪，启动小推车，随机卡槽。 如果上面基本上都能看明白，可以进一步沟通
### **项目简介** 我们需要一位资深前端开发，负责一个**“AI 报告生成/审查系统”**的前端系统。 业务逻辑不复杂，核心是技术整合：包括构建一个带 AI 对话侧边栏的系统门户，并深度集成 CKEditor 5 实现“AI 生成内容写入编辑器”的交互。 ### **核心任务 (Scope of Work)** 1. **系统门户搭建 (The Portal):** * 基于 **Vue 3 + TypeScript + Vite**。 * 使用 **Ant Design X Vue** 搭建标准的 Layout（侧边栏、顶部导航、面包屑），实现响应式布局。 2. **AI 对话助手 (The AI Assistant):** * **技术栈指定：** 尝试集成 **`ant-design-x-vue`** (社区版：wzc520pyfm/ant-design-x-vue) 或复刻类似 Ant Design X 的交互体验。 3. **编辑器深度集成 (The Editor):** * **核心要求：** 集成 **CKEditor 5** (Vue版本)，处理大模型的流式输出（打字机效果）； * **交互逻辑：** 实现“左侧 AI 生成文本 -> 右侧编辑器”的交互（例如：点击对话框中的“采纳”按钮，将 AI 生成的内容插入到 CKEditor 光标处）。 ### **交付标准 (必读)** * **代码规范：** 这是一个“交钥匙”工程，后续将由实习生维护。要求代码结构极其清晰，**必须使用 TypeScript**，核心逻辑需有注释。 * **零耦合：** AI 组件、编辑器组件必须封装良好，不能和业务逻辑强耦合。 ### **任职要求** 1. 精通 **Vue 3 (Composition API) + TS**。 2. **CKEditor 5经验：** 熟悉 CKEditor 的配置、插件系统，知道如何通过 API 操作编辑器内容（Insert Content, Get Data）。 3. **Ant Design 生态熟手：** 熟悉 Ant Design Vue 组件库。 4. **动手能力强：** 鉴于 `ant-design-x-vue` 是社区库，如遇 Bug，需具备阅读源码并进行 Hotfix（热修复）的能力。 ### **工期与预算** * **工期：** 预计 [ 2-4 ] 周完成核心框架搭建，后续进行深化。 * **预算：** 请按“里程碑”报价。 这实际上是一个**“搭积木 + 胶水代码”**的工作。找一个干活利索的 Vue 老手，2 周时间完成初步工作绰绰有余。重点是把“AI 对话框”和“编辑器”之间的数据传导（Data Transfer）打通。
岗位职责： 1、负责阿里国际站平台的整体规划与市场推广策略，旨在提升店铺的点击率、浏览量及转化率； 2、负责平台日常运营维护，包括产品上下架、图片与文案更新、标题详情优化、价格审核等，确保商品信息的准确性和吸引力； 3、每天监控统计后台数据，针对点击率、反馈率、旺铺转化率等定期进行系统分析并作优化调整； 4、熟练P4P推广与数据分析，选品打造爆款，测试关键词出价与有效性，推广产品的效果测试等； 5、优化供应商服务指数各项指标维度,提升各账号的供应商服务能力。 任职要求： 1、本科以上学历，3-5年或以上阿里巴巴国际站运营经验； 2、具有独立运营阿里巴巴国际站的能力，熟悉国际站规则和营销推广技巧； 3、擅长数据分析，能够根据效果分析提出改善方案； 4、英语水平听、说、读、写熟练； 5、具备良好的沟通协调能力、执行力强、学习力强、抗压能力强。 公司网站：www.universetextiles.com 上班时间9:00-18:00，周末及法定节假日休息。 薪资视能力情况面议
【远程接单】冥想APP UI界面设计 3.5k（一次性，预计10-15天完工，效果好后续长期合作） 有个React Native冥想APP项目需要做UI界面设计，找个靠谱的设计师帮忙优化界面。 背景：一款冥想健康类移动应用，包含日历、冥想挑战、音频播放、打卡等功能。目前需要界面优化和AI图文海报批量设计。 工作内容： 主要涉及5大模块界面设计 + AI海报批量制作 1. 日历模块：图标入口、界面布局优化 2. 冥想挑战模块：大标题和分类界面（晨起/午间/睡前冥想）、五个板块界面 3. 个人中心页面：修行目标展示、收藏功能、多语言切换界面 4. 全局优化：修复界面问题、完善点击区域 5. AI图文海报：批量设计分享海报，适配多语言版本 技能要求： 熟练掌握AI设计工具（Midjourney/Stable Diffusion等），有AI图文海报批量制作经验。熟练掌握Sketch、Figma、Photoshop等设计工具，有移动应用UI设计经验。 交付物： 完整UI设计稿（源文件+标注）、切图素材（@1x、@2x、@3x）、批量AI海报素材、设计规范文档。 要求： 冥想健康应用风格，简洁舒缓，支持iOS/Android双平台，多语言支持（简体/繁体中文/英文）。 工作方式： 远程合作，微信沟通，支持2-3轮修改，预计10-15个工作日完成。 有兴趣的设计师请发作品集（特别是AI设计作品）和简历，注明预期完成时间。
熟练使用 Cadence Allegro 或 Altium Designer（AD）高阶功能，能独立完成 4 层及以上 PCB 设计（含 Signal1/Ground/Power/Signal2 叠层规划）； 精通 STM32F7 系列（优先 F767ZIT6）MCU 的引脚定义、外设映射及核心电路设计，熟悉 DMA、ADC、TIM、CAN、SPI、I2C 等外设的布线规范； 具备高压电源（48V 输入，24V-60V 宽压兼容）布局经验，有 TI 电源芯片（TPS54260、TPS54360B-Q1、TPS7A4700）实际设计案例，能严格遵循芯片 datasheet 的布局要求（如最小电流环路、电容贴近引脚）； 掌握混合信号（模拟 + 数字）设计技巧，能独立完成 4 路 Load Cell+LM358N 放大电路布局，懂 ADC 信号抗干扰设计及模拟 / 数字地隔离方案； 熟悉 EMC/EMI 优化设计，能实现低阻抗接地平面、ESD 防护（TVS 管选型与布局）、屏蔽罩预留、信号滤波等设计，满足 CE/FCC/UL 合规基础要求； 严格遵循 IPC Class 2 标准，掌握 DFM/DFA 设计规范，能根据电流容量计算铜箔宽度（如 LDO 后 500mA 电流对应的走线设计），确保量产可行性。
本司有一款用MCU为瑞萨R5F562TAADFF 80pins的BLDC和步进电机驱动器，硬件已经完成。软件架构及基本功能已经实现，但部分性能需要完善优化及增加一些功能。现招聘兼职工程师对其进行完善优化。
具身智能算法专家（The Brain - 对接 Google） 【薪资范围】 40k-70k·16薪 (对标大厂 P7/P8) 【岗位诱惑】 Google DeepMind 官方合作项目、Gemini 内测权限、上市公司核心预研部。 【职位描述】 负责 Unitree G1/Go2 机器人 的具身智能大脑构建，基于 Google Gemini Robotics (VLA) 模型进行 Agent 开发。 设计 Sim2Real (仿真到真机) 的数据闭环，利用 LLM 进行复杂任务规划（Task Planning）。 负责与 Google DeepMind 团队进行技术对接，反馈内测数据，优化模型在边缘端的推理性能。 【任职要求】 必须： 熟练掌握 Transformer 架构，有 VLM (视觉语言模型) 微调或 RAG 开发经验。 必须： 熟悉 ROS2 机器人操作系统，写过 Python 控制脚本。 加分项： 玩过 Google Vertex AI，有 RT-1 / RT-2 复现经验者优先。
需JAVA兼职或外包 技术：JAVA，SPRING CLOUD 项目周期：根据项目具体需求 工作时间：灵活 要求：数据SPRING CLOUD技术均可 项目外包内容：目前项目产品已上线，但项目api接口未对接，需要外包。
小型项目，最低要求是时限内基础功能完整且用户能正常使用。 ----整体结构 一款用java开发的安卓端智能音乐调节软件，其核心目的是通过检测用户周围环境信息以及运动信息来播放合适的音乐。项目用到了高德地图、deepseek、以及nodejs版的网易云api（已移植到项目中）。 -----大致ai交互流程： 1. 采集环境信息 2. 将环境信息投喂ai，筛选出3首候选音乐 3. 在网易云api查找这三首歌 4. (可能要做)如果网易云api返回了同名的多首歌，将他们的艺人信息等再次给到ai，让ai决定正确的那首 5. 给每个候选歌曲逐一在网易云检索详细信息，如pitch、bpm等。 6. 第三次问ai，让ai在候选歌曲中根据详细信息决定出最合适的一首 -----进度与需求： 目前内部团队已经完成了大部分开发，基础运行逻辑等已有分工并正在开发中。 考虑到时间问题，现在急需外部开发者制作UI部分（主要和音乐平台api相关），并修复一些潜在的bug: 1. 软件启动时跳出弹窗方便用户登录网易云账号 2. 通过api获取账号听歌喜好，例如风格、艺人、常听歌曲等 3. 制作能显示正在播放的歌曲的UI，要有基本的控制按键 4. 根据deepseek返回的json生成滑动列表，把曲名理由介绍都放上去 5. 步数检测功能有不准确的问题，需要修复。 6. 通过高德地图api，根据POI或AOI返回确切地理位置信息，例如所处地类型（咖啡馆、图书馆等） -----技术基础： 精通java 熟练使用android studio 熟悉UI的制作 对上述api有大致了解 对步数检测/加速度器等功能有制作经验 【由于项目体量小，最长时限3天】
芯片型号：Microchip的PIC18F25K83 需要照抄 抄出来，我们买同型号验证 谢谢 应用于汽车的维修工具上面的 “25k83”通常指Microchip的PIC18F25K83，一款28引脚、低功耗、高性能8位MCU，属于PIC18FxxK83系列，主打带CAN总线技术，适合汽车与工业控制等场景。 核心参数 - 内核与频率：PIC18 RISC内核，最高64MHz - 存储：32KB Flash、2KB RAM、1KB EEPROM - 封装：28引脚，可选DIP-28、SSOP-28、QFN-28等 - 电压：2.3V–5.5V，工作温度**-40℃至125℃** - 外设：12位ADC2（24通道）、CAN、SPI、双I²C、双UART、定时器等 应用方向 汽车电子、工业控制、电机驱动、传感器节点、电源管理、用户界面等
搭建c2c海外约稿web平台 响应式约稿web平台：日欧美（日本市场先落地） c2c web平台 登录/发布/搜索/聊天/支付 · 网站类型：C2C定制约稿平台（类似电商，但不涉及线下物流，最终交付产品为数据）。 · 参考网站：米画师、淘宝
必要条件（必须精通）： 技术基础： 精通 JavaScript/TypeScript，ES6+语法，理解其核心概念。 精通 WXML 和 WXSS，能够实现复杂、精准的布局与样式，熟悉Flex、Grid等布局方案。 深刻理解小程序的生命周期、运行机制、数据绑定与事件系统。 工具精通： 熟练使用 微信开发者工具 进行开发、调试、性能分析和真机预览。 熟悉小程序的项目结构、配置（app.json, project.config.json等）。 框架经验： 至少一年以上微信小程序实际项目开发经验，有已上线、用户量可观的成功作品为佳。 熟悉小程序原生开发模式，了解或使用过主流的小程序开发框架（如Taro、uni-app、WePY等）者优先。 后端交互： 熟练掌握与后端API的通信（wx.request, WebSocket），理解数据安全（如登录态管理、敏感信息处理）。
一：技术要求 1.精通electron的桌面客户端开发 2,精通node.js, react开发 3，要求有成功开发经验 二：工作时间 无需坐班，线上沟通即可。时间根据技术人员需求匹配 三：开发时间 总周期约：30天 希望是能长期合作的，满足后面的迭代需求。
----整体结构 小型语音机器人 ，类似于智能蓝牙音响的那种(天猫精灵)，纯局域网模式通信、具备有线网络接口，且无WIFI、蓝牙组件。 ----业务场景 用户对话：“小石，查询当前策略信息”。 机器人：“您好，已为您查询到当前策略信息 ...” ----交互流程 1、机器人识别唤醒词后，硬件设备 自动调用server端的软件服务传输接口：实时传输语音流文件。 2、语音流传输完成后，软件系统-自行调用-科大讯飞语音识别接口，依次完成语音转文本、业务工作流实现、文本转语音等服务，最后将语音合成后的 语音流文件（或其他语音文件），通过硬件api接口传输至机器人。 3、机器人收到语音流文件后，自动完成语音播报，流程结束。 ----其他支持： 电源：220v电源输入/type C 尺寸：尽量不超过8寸（参考平板大小） 外壳设计：尽量参考成熟的市面外观（整体看起来偏科技感），设计3D外壳（科技感）（可以直接淘宝找一个现成的也是能接受的）。 外观：最好附带简单的显示器（模拟机器人的情绪状态，如：待机状态、倾听/回答状态，回答完成状态），此项不做硬性要求。 需要有树莓派等硬件DIY硬件达人经验 【做的快3天，做的慢可20天】
【核心目标】 本次需求的核心是开发轻量化IAA小游戏数据中台。 【具体要求】 1. 从OV华为各渠道开发者平台每日定时采集数据 2. 将数据存储至数据库或数据仓库 3.对数据进行清洗，分析 4.报表结果展示 该数据中台需适配国内发行，具备离线数据处理能力。服务商最好有游戏行业，单机小游戏或海外发行的数据架构落地案例，并提供报表截图。
需求：项目目前已经完成了大部分项目（前端 + 后端）的开发工作。不需要重新构建，需要一位资深工程师来审查所有内容、解决问题、优化性能，并使系统达到可投入生产的状态。 工作内容： 对前端（Flutter）和后端（NestJs）进行全面审查 修复漏洞、架构问题和性能问题 确保每天能处理 20，000 多笔订单的可扩展性 使项目准备好进行部署（稳定且安全） 不需要： 从头开始重新设计 不需要添加不必要的新功能 预计时间： 审查：约 1 周 修复和优化：1 - 2 周 ———————————————————————————————————————— 注意📢：具体项目费用、需求情况需和客户直接沟通，现在的费用是平台发布随机填写，不具参考意义
