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三维数模的尺寸信息批量测量工具 项目制

系统版本: Windows 64bit和32bit 语言: 中文和英文 基本功能: 单独打开、显示和读取3D数据的信息,包括:净体积mm3,表面积mm2,最小边框的最大尺寸mm,最小边框的第二大尺寸mm,最小边框的最小尺寸mm,最小边框体积mm3 批量选取、读取并返回3D数据的信息,以excel的形式返回测量结果,需要包含内容依次为:10位零件号,零件图截图,净体积mm3,表面积mm2,最小边框的最大尺寸mm,最小边框的第二大尺寸mm,最小边框的最小尺寸mm,最小边框体积mm3 也可以根据事先准备好、包含零件号清单的excel文件,根据清单里的零件号,自动到3选取的3D文件夹下抓取对应的3D文件,并返回读取的信息:零件图截图,净体积mm3,表面积mm2,最小边框的最大尺寸mm,最小边框的第二大尺寸mm,最小边框的最小尺寸mm,最小边框体积mm3 如果3D文件包含的内容是总成 (也就是由多个零件的3D组成),那么在读取工具里面要允许用户可以选择读要的取部分。 比如一个总成3D文件是由三个子零件1,2,3的独立的3D组成的,如果我现在指向读取子零件2的3D信息,那么这个工具是允许我只选择零件2 的3D数据进行信息的读取的。 读取的三维数据格式主要为stp, Catia, ProE, .3D等 零件号的获取:从文件名的第三个”_“开始倒数10位作为零件号,比如文件名”__1017386s01_3d_f_002-00“对应的零件号应该是1017386S01 零件截图: 截图需要清晰显示零件的基本形状和结构 版权: 该工具不能和目前市场上存在的任何工具有版权冲突的问题,开发完成后,需提供源码。

预估 3000 元

图片抠图 项目制
opencv
图像处理
c++
Linux

总体需求: 依据论文 “Xue_IJCV.pdf(Geodesic Matting: A Framework for Fast Interactive Image and Video Segmentation and Matting)” 提出的算法,实现图片(视频部分不要求)抠图功能。抠图的时候,用户仅需要划定图片的背景/前景,程序自动抠图。 参考代码: https://github.com/eveyiyuan/graphicsMatte 这个代码实现了上面论文中的部分抠图算法,可以运行成功,但是抠图效果不理想。 您可以在这个代码的基础上改进,优化(也不是必须的,如果是完全另外实现,必须使用c/c++ 或 java) 目标: 1. 抠图的准确性:头发部分可以不用完全准确,其它部分必须完全精确。(可以参考test_cases文件夹中的测试列子,必须达到这个效果) 2. 性能(阿里云4核8G机器测试): 800x800像素,<500KB的图片,2秒左右得到结果;1200x1200像素 <=1Mb图片,5秒左右得到结果, 大于1200X1200的图片不需要考虑. 交付要求: 1. 需交付源代码(核心算法必须有相应的注释),以及相应的编译运行文档。 2. 需使用3.0及以上版本的opencv做为开发库。 3. 需要在ubuntu 14.04及以上系统运行。 测试case: 1. test_cases 这里包括原图以及结果图,可以用做测试对比。 2. test_image 只包括原图,方便您进行多样化的测试。 文档下载链接:https://pan.baidu.com/s/1kUJiAA7

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昵称登录后显示 大约 1 个月前发布

预估 15000 元

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