具身智能算法专家（The Brain - 对接 Google） 【薪资范围】 40k-70k·16薪 (对标大厂 P7/P8) 【岗位诱惑】 Google DeepMind 官方合作项目、Gemini 内测权限、上市公司核心预研部。 【职位描述】 负责 Unitree G1/Go2 机器人 的具身智能大脑构建，基于 Google Gemini Robotics (VLA) 模型进行 Agent 开发。 设计 Sim2Real (仿真到真机) 的数据闭环，利用 LLM 进行复杂任务规划（Task Planning）。 负责与 Google DeepMind 团队进行技术对接，反馈内测数据，优化模型在边缘端的推理性能。 【任职要求】 必须： 熟练掌握 Transformer 架构，有 VLM (视觉语言模型) 微调或 RAG 开发经验。 必须： 熟悉 ROS2 机器人操作系统，写过 Python 控制脚本。 加分项： 玩过 Google Vertex AI，有 RT-1 / RT-2 复现经验者优先。
需JAVA兼职或外包 技术：JAVA，SPRING CLOUD 项目周期：根据项目具体需求 工作时间：灵活 要求：数据SPRING CLOUD技术均可 项目外包内容：目前项目产品已上线，但项目api接口未对接，需要外包。
小型项目，最低要求是时限内基础功能完整且用户能正常使用。 ----整体结构 一款用java开发的安卓端智能音乐调节软件，其核心目的是通过检测用户周围环境信息以及运动信息来播放合适的音乐。项目用到了高德地图、deepseek、以及nodejs版的网易云api（已移植到项目中）。 -----大致ai交互流程： 1. 采集环境信息 2. 将环境信息投喂ai，筛选出3首候选音乐 3. 在网易云api查找这三首歌 4. (可能要做)如果网易云api返回了同名的多首歌，将他们的艺人信息等再次给到ai，让ai决定正确的那首 5. 给每个候选歌曲逐一在网易云检索详细信息，如pitch、bpm等。 6. 第三次问ai，让ai在候选歌曲中根据详细信息决定出最合适的一首 -----进度与需求： 目前内部团队已经完成了大部分开发，基础运行逻辑等已有分工并正在开发中。 考虑到时间问题，现在急需外部开发者制作UI部分（主要和音乐平台api相关），并修复一些潜在的bug: 1. 软件启动时跳出弹窗方便用户登录网易云账号 2. 通过api获取账号听歌喜好，例如风格、艺人、常听歌曲等 3. 制作能显示正在播放的歌曲的UI，要有基本的控制按键 4. 根据deepseek返回的json生成滑动列表，把曲名理由介绍都放上去 5. 步数检测功能有不准确的问题，需要修复。 6. 通过高德地图api，根据POI或AOI返回确切地理位置信息，例如所处地类型（咖啡馆、图书馆等） -----技术基础： 精通java 熟练使用android studio 熟悉UI的制作 对上述api有大致了解 对步数检测/加速度器等功能有制作经验 【由于项目体量小，最长时限3天】
⼀、⼯作内容 负责基于Flutter框架的跨端（iOS/Android）应⽤开发。 参与技术⽅案设计、接⼝对接及单元测试，确保开发功能符合产品需求及质量标准。 配合发包⽅团队完成代码评审、技术⽂档编写，主动同步开发进度，参与⽇常项⽬协作与沟通。 结合业务场景优化交互体验，解决Flutter与原⽣（Android/iOS）混合开发中的跨端兼容问题。 ⼆、任职要求 （⼀）必备要求 3-5年Flutter/Dart实战开发经验。 精通Flutter框架原理、Dart语⾔特性，熟练掌握GetX/Provider/BLoC等主流状态管理⽅案。 熟练运⽤Dio等⽹络请求库，掌握RESTfulAPI接⼝对接规范，具备数据解析、异常处理及⽹络优化 经验。 掌握Git版本控制⼯具，具备良好的编码习惯和代码可读性、可维护性意识。
芯片型号：Microchip的PIC18F25K83 需要照抄 抄出来，我们买同型号验证 谢谢 应用于汽车的维修工具上面的 “25k83”通常指Microchip的PIC18F25K83，一款28引脚、低功耗、高性能8位MCU，属于PIC18FxxK83系列，主打带CAN总线技术，适合汽车与工业控制等场景。 核心参数 - 内核与频率：PIC18 RISC内核，最高64MHz - 存储：32KB Flash、2KB RAM、1KB EEPROM - 封装：28引脚，可选DIP-28、SSOP-28、QFN-28等 - 电压：2.3V–5.5V，工作温度**-40℃至125℃** - 外设：12位ADC2（24通道）、CAN、SPI、双I²C、双UART、定时器等 应用方向 汽车电子、工业控制、电机驱动、传感器节点、电源管理、用户界面等
搭建c2c海外约稿web平台 响应式约稿web平台：日欧美（日本市场先落地） c2c web平台 登录/发布/搜索/聊天/支付 · 网站类型：C2C定制约稿平台（类似电商，但不涉及线下物流，最终交付产品为数据）。 · 参考网站：米画师、淘宝
必要条件（必须精通）： 技术基础： 精通 JavaScript/TypeScript，ES6+语法，理解其核心概念。 精通 WXML 和 WXSS，能够实现复杂、精准的布局与样式，熟悉Flex、Grid等布局方案。 深刻理解小程序的生命周期、运行机制、数据绑定与事件系统。 工具精通： 熟练使用 微信开发者工具 进行开发、调试、性能分析和真机预览。 熟悉小程序的项目结构、配置（app.json, project.config.json等）。 框架经验： 至少一年以上微信小程序实际项目开发经验，有已上线、用户量可观的成功作品为佳。 熟悉小程序原生开发模式，了解或使用过主流的小程序开发框架（如Taro、uni-app、WePY等）者优先。 后端交互： 熟练掌握与后端API的通信（wx.request, WebSocket），理解数据安全（如登录态管理、敏感信息处理）。
一：技术要求 1.精通electron的桌面客户端开发 2,精通node.js, react开发 3，要求有成功开发经验 二：工作时间 无需坐班，线上沟通即可。时间根据技术人员需求匹配 三：开发时间 总周期约：30天 希望是能长期合作的，满足后面的迭代需求。
招聘入职岗位： 办公地点：北京市三元桥附近 岗位职责： 1. 负责海外社交类 App 的 Android 客户端功能开发与维护，保障产品质量与稳定性； 2. 参与产品需求评审与技术方案制定，完成模块设计、编码、调试及优化工作； 3. 持续优化客户端性能与用户体验，包括启动速度、流畅度、稳定性等； 4. 与产品、设计、后端等团队紧密协作，推动项目高效落地； 5. 关注 Android 技术发展趋势，主动探索并将新技术合理应用到项目中。 1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先，2 年及以上 Android 开发经验； 2. 具备扎实的 Java 编程基础，熟悉 Android 系统架构及常用组件和工作原理； 3. 在以下技术领域中至少具备一项深入实践经验： - 动画与复杂 UI 开发 - 性能优化（启动速度、卡顿、ANR 等） - 内存管理与 GC 机制 - 网络协议与数据通信 4. 能独立负责 Android 产品模块的设计与开发，对代码质量和交付结果负责； 5. 具备良好的学习能力和技术热情，乐于钻研问题并持续自我提升； 6. 具备良好的沟通能力和团队协作意识。 加分项： 1. 有社交类、直播、IM 等相关项目经验； 2. 参与过成熟商业产品的研发，或有完整独立项目开发经验； 3. 熟悉海外应用生态（如 Google Play、海外网络环境、国际化/本地化等）。
----整体结构 小型语音机器人 ，类似于智能蓝牙音响的那种(天猫精灵)，纯局域网模式通信、具备有线网络接口，且无WIFI、蓝牙组件。 ----业务场景 用户对话：“小石，查询当前策略信息”。 机器人：“您好，已为您查询到当前策略信息 ...” ----交互流程 1、机器人识别唤醒词后，硬件设备 自动调用server端的软件服务传输接口：实时传输语音流文件。 2、语音流传输完成后，软件系统-自行调用-科大讯飞语音识别接口，依次完成语音转文本、业务工作流实现、文本转语音等服务，最后将语音合成后的 语音流文件（或其他语音文件），通过硬件api接口传输至机器人。 3、机器人收到语音流文件后，自动完成语音播报，流程结束。 ----其他支持： 电源：220v电源输入/type C 尺寸：尽量不超过8寸（参考平板大小） 外壳设计：尽量参考成熟的市面外观（整体看起来偏科技感），设计3D外壳（科技感）（可以直接淘宝找一个现成的也是能接受的）。 外观：最好附带简单的显示器（模拟机器人的情绪状态，如：待机状态、倾听/回答状态，回答完成状态），此项不做硬性要求。 需要有树莓派等硬件DIY硬件达人经验 【做的快3天，做的慢可20天】
职位概述 我们正在寻找一位有能力且充满热情的前端开发工程师，能够将设计稿高质量落地，打造响应式、性能出色的用户界面。你将负责根据 Figma 设计进行前端开发，完成 API 集成、应用状态管理，并确保在各种设备上都能提供流畅一致的用户体验。 主要职责 • 使用 React.js 与 Next.js 开发并维护高质量、响应式的 Web 界面。 • 将 Figma 设计转化为整洁、像素级还原、可复用的前端组件。 • 使用现代状态管理方案高效管理应用状态（如 Redux、Zustand、Recoil、Context API 等）。 • 集成 RESTful 与 GraphQL API，在前端获取并管理数据。 • 确保跨浏览器兼容性与移动端适配，覆盖所有页面与终端。 • 实现现代化动画与过渡效果，提升交互的顺滑与体验质感。 • 与设计师、后端工程师、产品经理紧密协作，交付一致、完整的用户体验。 • 使用最新前端优化手段提升性能与加载速度。 • 持续关注前端趋势、框架更新与最佳实践。
【核心目标】 本次需求的核心是开发轻量化IAA小游戏数据中台。 【具体要求】 1. 从OV华为各渠道开发者平台每日定时采集数据 2. 将数据存储至数据库或数据仓库 3.对数据进行清洗，分析 4.报表结果展示 该数据中台需适配国内发行，具备离线数据处理能力。服务商最好有游戏行业，单机小游戏或海外发行的数据架构落地案例，并提供报表截图。
需求：项目目前已经完成了大部分项目（前端 + 后端）的开发工作。不需要重新构建，需要一位资深工程师来审查所有内容、解决问题、优化性能，并使系统达到可投入生产的状态。 工作内容： 对前端（Flutter）和后端（NestJs）进行全面审查 修复漏洞、架构问题和性能问题 确保每天能处理 20，000 多笔订单的可扩展性 使项目准备好进行部署（稳定且安全） 不需要： 从头开始重新设计 不需要添加不必要的新功能 预计时间： 审查：约 1 周 修复和优化：1 - 2 周 ———————————————————————————————————————— 注意📢：具体项目费用、需求情况需和客户直接沟通，现在的费用是平台发布随机填写，不具参考意义
职位概述 我们希望找到一位能力扎实、交付可靠的全栈工程师，能够把 Figma 设计快速落地为高质量产品，同时在后端与数据层面完成接口设计、业务实现与性能优化。你将参与从前端到后端的全流程开发，与设计、产品、后端/基础设施同学紧密协作，打造稳定、易用、性能出色的产品体验。 主要职责 • 使用 React/Next.js 开发响应式 Web 界面，将 Figma 设计高质量还原为可复用组件。 • 负责后端服务开发（Node.js/Java/Python/Go 其一），设计并实现稳定可扩展的业务接口。 • 集成 RESTful / GraphQL API，完成前后端联调与数据流设计。 • 负责应用状态管理与数据管理（Redux/Zustand/Context 等），保证复杂页面的可维护性。 • 参与数据库建模与性能优化（MySQL/PostgreSQL 等），按需使用缓存（Redis）。 • 确保跨浏览器兼容、移动端适配与可访问性，提供一致的用户体验。 • 推进工程化与质量：代码规范、单元测试、CI/CD、日志与监控、故障排查。 • 进行性能优化：首屏、加载速度、渲染性能、接口性能与资源体积控制。 • 与产品、设计、研发协作，推动需求拆解、排期评估与按时交付。 • 持续跟进全栈最佳实践与新技术，适度引入提升效率与质量。
我们目前正在研发一款面向律师群体的“AI知识库”产品（类法律网盘+RAG问答）。 内部技术团队为 Java 背景（Spring AI + Spring Alibaba + Elasticsearch），AI 落地经验尚浅。项目处于从 0 到 1 的关键架构设计与 MVP 落地阶段。 ---------- 【我们需要您做什么】 1，您可以写代码，也可以不写。 可以不要求您全职写代码，而是需要您的经验与视野（每周 2-4 小时远程会议/文档评审）： 2，架构把关： 评审我们的 RAG 技术路径图（包括数据解析、切片策略、混合检索、重排序等环节），指出潜在坑点。 3，技术选型： 针对法律场景，推荐最合适的开源模型（如 Embedding/Rerank 模型选型）、工具链（如 PDF 解析工具、向量库配置）。 4，难点攻关： 针对“表格解析”、“长文本检索准确率低”、“引用溯源”等具体痛点提供成熟的解决思路。 5，团队指导： 协助内部 Java 团队理解 AI 工程化逻辑，指导 Prompt 优化策略。 【对您的要求】 1，硬性要求： 拥有（BAT/字节等）搜索推荐或 NLP 算法落地经验，熟悉 LLM RAG 完整链路。 2，实战经验： 必须亲自落地过基于 LangChain/LlamaIndex/Spring AI 或自研框架的 RAG 项目，熟悉 Elasticsearch 混合检索、BGE/M3 等模型调优。 3，技术栈： 熟悉 Python AI 生态，若了解 Java/Spring AI 生态更佳（便于沟通）。 4，加分项： 有法律、金融或企业级知识库项目经验者优先。 【合作方式】 1，方式： 远程兼职、偶尔现场（均可），按时薪或月度顾问费结算。 2，周期： 预计 1-3 个月（视项目进展可长期）。 3，保密： 需保密
社交及活动搭子小程序，以下为主要功能需求：【最好是有社交开发经验】 1. 社交助理页面： --1）可以与AI社交助理对话，表达个人社交诉求，AI社交助理帮助匹配（AI助理独立算法服务，已具备，有接口）；匹配类型分2中，两两匹配（1v1社交）、多人匹配（多人社交活动，如玩密室、打羽毛球、打牌等） --2）两两匹配后，两个用户自动加为好友，进行1v1聊天（类似她说、二狗） --3）多人匹配后，系统会为匹配成功的用户建立群组，进行多人群聊（类似微信群） 2. 社交事件页面：展示所有的参与的活动卡片； 3. 消息页面：显示群聊、单聊信息、系统消息； 4. 我的页面：个人主页信息管理、会员购买、任务及奖励；
一：技术要求 1.精通嵌入式软件开发， 2.精通Esp32芯片方案 3.熟悉AI智能玩具开发项目经验优先 二：工作时间 无需坐班，线上沟通即可。时间根据技术人员需求匹配 三：开发时间 总周期约：20天
标题：GIS/气候风险（CMIP6）+交通基础设施暴露分析｜Python/ArcGIS/QGIS｜项目外包（预算7000） 1.项目背景 已有一套“气候极端变化—安全因子（SF）—交通基础设施暴露/设计不匹配”的全国尺度评估框架，需要技术人员接手完善与扩展。 2.已有工作基础（将提供文档/数据/部分中间成果） 气候数据：NEX-GDDP-CMIP6 v2.0 日尺度栅格（pr/tasmax/tasmin/sfcWind），情景 SSP126/245/585；历史期 1981–2010、未来期 2031–2060；示例驱动模式 CESM2。 方法：极值序列 + GEV 拟合，得到 10年/50年一遇等设计值；构建 SF（降水比值、温度差值、风速平方比值）并与交通设施叠置统计。 设施数据：公路/铁路线、港口/机场点（已有整理口径与来源说明）。 3.本次需要你完成的工作（可边做边沟通细节） ●接手与复现：梳理现有流程/脚本（若有）、确认数据处理链条可复现，补齐缺失步骤与说明文档。 ●工作模块A：复合暴露（compound exposure）：基于单灾种“是否超阈值/超限”的组合，做简单组合，形成 M=0/1/2/3 复合暴露分级，并对道路/铁路里程、机场/港口数量做统计与制图。 ●工作模块B：关键交通枢纽风险暴露：抓取官方确定的交通枢纽名单和地理位置，在枢纽缓冲区提取 SF/复合指标，形成枢纽风险排序与图表。并做一个“风–雨共现频次/变化”的轻量结果图（不做复杂联合极值）。 交付物 可复现的代码/脚本（Python/R均可）+ README（环境/参数/运行步骤） 关键结果表（CSV/Excel）与地图输出（PNG/PDF，分情景/分设施） 枢纽Top清单与可视化（如风险矩阵图/分级地图） 技能要求 Python 处理栅格/矢量（xarray/rasterio/geopandas 等任一体系）或 ArcGIS/QGIS 熟练 能处理 NetCDF 日尺度数据（裁剪、对齐、批处理） 有极值/GEV经验加分（没有也可以，只要能按文档或参考代码实现） 协作方式与预算 预算：7000 元（全包） 线上沟通，按阶段验收付款（可谈）；细节/图表表现会在执行中与你沟通确定。 投递请附：相关案例/代码样例（可脱敏）；你预计如何拆分工作（1-2段文字即可）；你常用的软件栈（Python/ArcGIS/QGIS等）。
概述 我们需要创建一个 AI 驱动的工作流，为我们的網店生成图像。我們需要使用供应商提供的产品照片，生成我們自己的圖片，同時保留產品不變。 工作范围 开发一个用于图像生成的 AI 工作流。 确保图像与供应商照片看起来不同，同时保留产品不變。 在生成的图像中融入自定义文本、照片或图形。 工作流程应尽可能简单，因为我们的经理不懂技术。最优方案是上传供应商图片，然后所有图片自动生成。如果不可能，请提出其他建议。 我們經理都不會中文。他們會英語跟俄語。ai指令將是英語/俄語輸入。生成圖片上的文字需要是英語。 第一步是生成图片。在图片生成流程完成后，第二步将是生成视频，视频生成將會是另外一個合同。 生成圖片要求： 全部產品都是个性化定製產品。客人能定製相片，文字，或者商標圖案。个性化內容需要跟供應商圖片上的不同。（看下面第3點） 什么应该保持相同/不同的指南 产品本身：保持相同 图像背景：不同（可以是与原始背景相同的风格） 个性化内容：不同但相似 如果是自定义照片，则不同但相似的照片； 如果是自定义文本，则不同的文本内容但相同的字体和文本大小； 如果是自定义图形，则不同但相似 产品尺寸规格图片：保持文本相同但不同字体。背景需要更改 如何使用/產品规格图片：保持文本含义，略微更改措辞，更改字体，更改背景 此处请查看示例：https://share.weiyun.com/eOFSMdP9 产品 1-4 包括原始供应商图片、產品描述（如果有助于生成过程）以及输出图片。产品 5-8 只有原始供应商图片做參考。產品類別多，需要多點產品做參考。煩請所有產品都看看。
Web API服务器搭建项目需求 一、项目概述 本地运行的Python业务代码，现需将其部署为在线Web API服务，实现代码的云端化、安全化运行，并提供用户权限管理功能。 二、项目目标 将现有本地Python代码改造为可远程调用的Web API 实现用户认证和权限管理系统 建立后台管理界面，用于配置用户、权限和小程序 创建前端展示界面，对接小程序功能 三、功能需求 1. 核心API服务 将现有Python代码封装为RESTful API接口 支持HTTPS安全协议 实现API访问限流和频率控制 2. 用户权限管理系统 用户管理：后台可添加/删除用户，设置用户名密码 权限分级： 管理员：可管理所有用户和权限 普通用户：仅能使用指定API功能 角色控制：基于角色的访问控制（RBAC） 登录认证：JWT Token认证机制 3. 后台管理功能 用户管理界面：可视化用户管理后台 权限配置界面：可配置每个用户的API访问权限 小程序管理：小程序可定义分组。 查看小程序使用统计（人员、时间、IP地点） 4. 前端展示界面 响应式Web界面，适配PC和移动端 展示可用的API功能和小程序 用户登录后显示有权限的功能模块 集成API测试和调用界面 三、人才要求 3年以上Python Web开发经验 精通FastAPI/Flask/Django框架 熟悉RESTful API设计和开发 有云服务（AWS/Azure/阿里云）部署经验者优先 四、其他要求 完整的源代码 部署文档 服务器部署配置脚本
