⼀、⼯作内容 负责基于Flutter框架的跨端（iOS/Android）应⽤开发。 参与技术⽅案设计、接⼝对接及单元测试，确保开发功能符合产品需求及质量标准。 配合发包⽅团队完成代码评审、技术⽂档编写，主动同步开发进度，参与⽇常项⽬协作与沟通。 结合业务场景优化交互体验，解决Flutter与原⽣（Android/iOS）混合开发中的跨端兼容问题。 ⼆、任职要求 （⼀）必备要求 3-5年Flutter/Dart实战开发经验。 精通Flutter框架原理、Dart语⾔特性，熟练掌握GetX/Provider/BLoC等主流状态管理⽅案。 熟练运⽤Dio等⽹络请求库，掌握RESTfulAPI接⼝对接规范，具备数据解析、异常处理及⽹络优化 经验。 掌握Git版本控制⼯具，具备良好的编码习惯和代码可读性、可维护性意识。
芯片型号：Microchip的PIC18F25K83 需要照抄 抄出来，我们买同型号验证 谢谢 应用于汽车的维修工具上面的 “25k83”通常指Microchip的PIC18F25K83，一款28引脚、低功耗、高性能8位MCU，属于PIC18FxxK83系列，主打带CAN总线技术，适合汽车与工业控制等场景。 核心参数 - 内核与频率：PIC18 RISC内核，最高64MHz - 存储：32KB Flash、2KB RAM、1KB EEPROM - 封装：28引脚，可选DIP-28、SSOP-28、QFN-28等 - 电压：2.3V–5.5V，工作温度**-40℃至125℃** - 外设：12位ADC2（24通道）、CAN、SPI、双I²C、双UART、定时器等 应用方向 汽车电子、工业控制、电机驱动、传感器节点、电源管理、用户界面等
标题：GIS/气候风险（CMIP6）+交通基础设施暴露分析｜Python/ArcGIS/QGIS｜项目外包（预算7000） 1.项目背景 已有一套“气候极端变化—安全因子（SF）—交通基础设施暴露/设计不匹配”的全国尺度评估框架，需要技术人员接手完善与扩展。 2.已有工作基础（将提供文档/数据/部分中间成果） 气候数据：NEX-GDDP-CMIP6 v2.0 日尺度栅格（pr/tasmax/tasmin/sfcWind），情景 SSP126/245/585；历史期 1981–2010、未来期 2031–2060；示例驱动模式 CESM2。 方法：极值序列 + GEV 拟合，得到 10年/50年一遇等设计值；构建 SF（降水比值、温度差值、风速平方比值）并与交通设施叠置统计。 设施数据：公路/铁路线、港口/机场点（已有整理口径与来源说明）。 3.本次需要你完成的工作（可边做边沟通细节） ●接手与复现：梳理现有流程/脚本（若有）、确认数据处理链条可复现，补齐缺失步骤与说明文档。 ●工作模块A：复合暴露（compound exposure）：基于单灾种“是否超阈值/超限”的组合，做简单组合，形成 M=0/1/2/3 复合暴露分级，并对道路/铁路里程、机场/港口数量做统计与制图。 ●工作模块B：关键交通枢纽风险暴露：抓取官方确定的交通枢纽名单和地理位置，在枢纽缓冲区提取 SF/复合指标，形成枢纽风险排序与图表。并做一个“风–雨共现频次/变化”的轻量结果图（不做复杂联合极值）。 交付物 可复现的代码/脚本（Python/R均可）+ README（环境/参数/运行步骤） 关键结果表（CSV/Excel）与地图输出（PNG/PDF，分情景/分设施） 枢纽Top清单与可视化（如风险矩阵图/分级地图） 技能要求 Python 处理栅格/矢量（xarray/rasterio/geopandas 等任一体系）或 ArcGIS/QGIS 熟练 能处理 NetCDF 日尺度数据（裁剪、对齐、批处理） 有极值/GEV经验加分（没有也可以，只要能按文档或参考代码实现） 协作方式与预算 预算：7000 元（全包） 线上沟通，按阶段验收付款（可谈）；细节/图表表现会在执行中与你沟通确定。 投递请附：相关案例/代码样例（可脱敏）；你预计如何拆分工作（1-2段文字即可）；你常用的软件栈（Python/ArcGIS/QGIS等）。
需要做个建筑的外围3D模型；这块属于学校的；无人机的航拍图都有；需要精通3dmax的设计师； 熟练掌握3DMax、Maya、Photoshop等建模与渲染软件，能独立完成建模、材质、灯光、渲染全流程 ；
工作内容: 1、基于 Cocos-Creator引|擎进行游戏项目开发与维护; 2、负责游戏交互、界面、功能模块的开发与调优; 与策划、美术、产品人员配合保障技术实现和细节;3、 对接SDK。4. 任职要求: 熟悉Cocos-Creator引擎开发环境与工具(游戏相关编辑器、自动打包、版本控制、混淆相关)，以及有对接SDK的开发经验 对引擎底层有相关研发经验:2 3、有完整的游戏开发上线经验，卡牌游戏，slg游戏经验优先4、具备良好的沟通合作技巧，较强的责任心及团队合作精神; 5、积极主动的工作态度。 驻场地点：驻场的地址是深圳市宝安区西乡街道麻布社区海城路5号前城商业中心 周期：2-3个月 日薪：1000内
需要找一位能拿到Turnitin Instructor 版本的API KEY , 然後整合在我的telegram bot 入面, 另外整合Stripe 作收費。 因為現在我找不到那裡能拿到Turnitin api key, 我想用家能上載文章檔案去我的telegram bot, 然後自動發送抄襲報告以及人工智能檢查率的報告
资深安卓开发工程师-北京驻场 1. 具备较丰富的 Android 开发经验，具备扎实的 Java、kotlin 编程基础； 2. 熟悉 Android 主流架构模式（MVVM、MVP等），能结合业务特点设计清晰的分层架构（UI 层、业务逻辑层、数据层），确保模块解耦； 3. 深入理解 Android 四大组件（Activity/Service/BroadcastReceiver/ContentProvider），熟练运用 Intent、Binder 等跨组件通信机制； 4. 熟练掌握 Jetpack 核心组件：ViewModel、Lifecycle、LiveData/Flow、Room（数据存储），能基于 Jetpack 构建稳定的业务架构。 5. 精通 Android UI 开发体系，具备丰富的自定义 View 开发经验，能独立实现复杂交互组件，解决自定义控件的测量、布局、绘制效率问题； 6. 熟练运用动画框架，实现流畅的页面过渡、交互反馈动画（如标签切换动效、菜单展开动画），保证动画帧率稳定。 7. 深入理解 Pad 设备特性（大屏、横屏为主、分屏 / 多窗口支持、触控笔交互等），有成熟的大屏适配方案经验： 8. 熟悉 Android 分屏、自由窗口、日夜间模式切换机制，能适配多窗口模式下的 UI 状态保存、尺寸变化处理，确保分屏时功能完整； 9. 具备 UI 性能调优经验：能通过 Android Profiler、Systrace、Lint 等工具定位并解决过度绘制、布局嵌套过深、主线程阻塞等问题，确保页面滑动 / 切换流畅； 10. 优化复杂列表性能：熟练使用 RecyclerView的复用机制、预加载策略，解决大数据量下的卡顿问题。 11. 掌握内存优化技巧：避免内存泄漏、合理管理图片缓存、大对象内存占用控制； 12. 熟练使用 Git 进行版本管理，掌握分支策略、代码 Review 流程，能高效参与团队协作； 外派小米，驻场地点西二旗，月薪20000左右，周期2-4个月
计算机相关专业本科以上学历，3年以上开发经验。 精通Python，有分布式系统开发经验，熟悉常用的后端工具栈（数据库/缓存/消息队列等等），解决过复杂线上问题。 有视频编解码/算法工程化/流媒体协议相关经验者优先 驻场地点：北京朝阳区电通创意广场（798附近）， 月薪制，周期两到三个月
🌐 GraphRAG 开发者挑战赛——法律文档处理（原型） 职位类型： 合同 / 自由职业 报酬方式： 仅在通过评测（总体得分 95% 以上）后支付 开发周期： 从接收材料起 7–10 天内完成现场演示 项目范围： GraphRAG 原型（无前端、无生产环境） 我们正在寻找一位紧跟当前图结构检索（Graph-based Retrieval）研究的专家，能够为法律文档设计一个高精度 GraphRAG 管道系统。 本项目不是聊天机器人或界面开发项目，也不是比拼延迟速度的竞赛。 系统可包含多跳检索或智能 Agent 调度。 知识图谱的构建与遍历属于项目范围。 ⚠️ 必须实现 GraphRAG，而非普通的 RAG！ 📂 你将获得的资料 /docs/ → 10 份预处理的 Markdown 法律文档（包含丰富元数据） /sample_questions.json → 2 个示例问题（格式参考） /sample_answers_rag.json → 2 个示例答案（风格与结构参考） 以上仅为格式参考。正式评测将使用未公开的新问题。 🛠️ 你需要完成的内容（仅限原型阶段） 请在 Python 3.12 环境下（Poetry 项目结构）实现以下两个函数： def ingest(document_paths: List[str]) -> None: """导入提供的法律 Markdown 文档，构建知识图谱等。""" def query(questions: List[str]) -> List[str]: """返回基于检索结果的答案，并使用 Vancouver 风格的引文格式。""" 要求： 无需前端 UI、无需 API Key、无需云环境； 可使用任意技术栈，重点在于方法与结果； query(...) 必须支持并行执行，并能在终端显示进度； 在 60 分钟的现场测试中需处理约 400 个问题。 🧪 评测与报酬（如何获得支付） 你在本地使用示例文件进行开发与调试； 现场测试时（60 分钟内），我们提供约 400 个新问题； 你运行 query(...) 并生成 /answers.json 文件； 我们使用 LLM 作为评测者对你的答案进行打分（你无需构建评估框架）。 若你的总体得分在以下四项指标中超过 95%，则视为通过： 忠实性（Faithfulness）：无幻觉，回答内容来源明确； 相关性（Relevance）：检索内容与问题高度匹配； 完整性（Completeness）：覆盖问题的所有关键要点； 清晰度（Clarity）：结构清晰、逻辑严谨、法律表达规范。 通过后需提交完整代码库（包含仓库、Poetry 锁文件、运行说明及技术说明文档）。 我们验证可复现性后支付报酬，并考虑与你签订长期合作。 注意事项： 不使用 F1 指标； 不考察延迟时间； 官方统一运行评测； 若未通过评测 → 无报酬，你保留代码所有权；不做例外处理。 英文版：We’re hiring an expert who follows current graph-based retrieval research and can design a high-accuracy GraphRAG pipeline for legal documents. This is not a chatbot/UI project and not a latency contest. The system may include multi-hop/agentic orchestration. Knowledge-graph construction and traversal are in scope. Must be GraphRAG not vanilla RAG! ---------------------------------------------------------------------- 📂 What You Receive - /docs/ → 10 pre-processed Markdown legal documents (rich metadata) - /sample_questions.json → 2 sample questions (format reference) - /sample_answers_rag.json → 2 sample answers (style/structure reference) These are for orientation only. The live benchmark uses unseen questions. ---------------------------------------------------------------------- 🛠️ What You Must Build (Prototype Only) Expose exactly two Python functions (Python 3.12, Poetry project): def ingest(document_paths: List[str]) - None: """Ingest the provided legal markdown documents, build knowledge graph etc.""" def query(questions: List[str]) - List[str]: """Return answers as strings with Vancouver-style citations grounded in retrieved sources.""" - No UI, no API keys provided, no cloud required - Use any stack—we care about your approach and results, not tools - query(...) must support parallel execution to process ~400 questions in the 60-min live session. Must show a progress indicator in the terminal. ---------------------------------------------------------------------- 🧪 Demo & Evaluation (How You Get Paid) - You implement locally using the samples for orientation - Live 60-min session: we provide ~400 questions - You run query(...) live and produce /answers.json - We run the benchmark (LLM-as-judge) on your answers; you don’t need to build an evaluation framework If your overall score is more than 95% across: • Faithfulness (no hallucinations; grounded in retrieved text) • Relevance (retrieval matches the query) • Completeness (key points fully covered) • Clarity (clear, structured, legally coherent) You hand over the entire codebase (repo, Poetry lock, run instructions, and short tech note). Payment is released only after you deliver the full repo and we verify reproducibility. You are considered for hiring/further engagement. NOTE: - We do not use F1 - We do not measure latency - We run the benchmark - Fail → No payment; you keep your code. No exceptions
们需要一位有经验的工程师，将现有的交易算法（目前运行在某零售交易平台上）重构为独立应用，使用 Java 或 Python 编写，并通过 FIX 直接连接市场。解决方案必须支持净额账户（netting，禁止对冲），并将原平台的订单类型准确映射到券商的 FIX 等价物（止损、限价，以及带价格改善的入场逻辑）。 该角色不仅要实现策略本身，还需搭建最小可用执行环境——包括会话管理、订单管理、风险检查和日志记录等。 必备能力 具有构建生产级 FIX 引擎的成熟经验（Logon/Heartbeat/消息重放、缺口处理、持久化、重连）。 在净额账户/净额撮合场景下进行实盘订单路由：Replace/Cancel 流程、部分成交、IOC/FOK、TIF 处理。 能在零售平台语义（止损/止盈、内部订单ID）与 FIX 字段（ClOrdID、OrigClOrdID）之间进行映射。 编写低延迟、容错代码，具备幂等的订单处理能力。 精通 Java（QuickFIX/J） 或 Python（quickfix）；熟悉 Kafka/Redis 更佳。 交付物 使用地道的 Java 或 Python重写的策略逻辑（含单元测试）。 FIX 连接器，并提供至少一个参考券商的配置。 面向净额账户的订单与头寸管理模块。 仿真模式（CSV 日志）与轻量级监控看板。 Docker 化部署与运行手册（runbook）。 回复中请包含 2–3 个过往 FIX 项目（你的角色与工作范围）。 你更倾向使用 Java 还是 Python，以及原因。 你通常使用的 FIX Store/日志方案及原因（例如 JDBC/FileStore、内存+外部持久化等）。 简述你会如何将零售平台的 SL/TP/市价单映射为净额场景下的 FIX 表达（含 ClOrdID/OrigClOrdID、Replace/Cancel 流程、TIF/IOC/FOK 等）。 MVP 的大致时间线和预算。
岗位职责： 1. 根据产品需求，完成结构设计方案（包括材料选型、连接方式、强度/刚度分析等），确保方案满足功能、成本及可制造性要求； 2. 绘制详细的结构设计图纸（2D/3D），绘制BOM表、工艺加工说明、装配说明等技术文档，确保符合生产加工规范； 3. 配合进行力学仿真（如应力、变形分析）、公差分析等，优化结构可靠性；参与样机试制过程，解决试产中的结构问题（如装配干涉、强度不足等）； 4. 与硬件工程师协同，确保结构设计与整机方案兼容，配合项目经理完成进度管理及问题闭环。 技能要求： 1. 大专及以上学历，机械类相关专业，精通PROE 5.0及CAD相关设计软件，使用CREO优先； 2. 5年以上结构设计工作经验，能独立完成新产品的结构设计开发，设计过程中结构问题分析、设计变更及确认等； 3. 熟悉产品开发设计流程，能够独立开发新项目，具体从结构设计、模具检讨、工艺评估、试产转量产等全过程经验，以及具体分析、解决生产异常问题的能力； 4. 熟悉塑胶、五金模具结构及生产工艺，对模具、注射、机加工有一定的了解； 5. 熟悉常用的塑胶、五金、硅胶等材料物性及表面处理工艺； 6. 善于吸收新的设计理念与思路，能够积极应对模流分析、结构分析等仿真发现的问题，并根据仿真结果进行认真分析与评估，及时调整/优化设计。
汽车空调箱结构设计，客户现场支持3-6个月，空调箱进风箱、蜗壳和分配箱结构设计，需要定期完成任务，支持客户每天打卡，进行任务交接，支持定期评审，完成客户三维及二维图纸设计要求，满足进度需求，完成任务。
休闲游戏视频 阵型展示+收集 语言en 时长:30s 分辨率:1080x1920(竖屏) 输出格式:mp4 用户动机设计：爽感、交互感、满足感 所需工具：AE 我们正在寻找 个人接单创作者(擅长K帧)，能够长期合作，专注于海外超休闲游戏视频的制作。 要求:有视频制作经验，熟悉超休闲风格能独立完成K帧动画和视频剪辑创意表达到位，理解投放逻辑交付效率高，配合度好我们提供:长期稳定合作机会结费快，无拖欠有意向请带作品私聊~
职位亮点 ✅ 灵活合作：按单计费，长期合作，优秀者可加薪 ✅ 办公自由：可远程（在家办公），深圳龙岗雅宝附近可线下沟通 ✅ 高效结算：稳定合作可提高单价 岗位职责： 产品视觉设计： 1.负责亚马逊产品主图、A+页面、详情图的设计与优化(我们这边提供需求） 2.确保产品图片符合亚马逊平台规则（如主图要求、尺寸要求、敏感词/违规内容等） 3.根据运营需求，精准呈现 产品卖点，提升点击率和转化率 4.高效执行 5.快速响应需求，保证出图效率 6.能根据反馈快速修改调整（深圳本地可线下沟通优化） ✔ 优先考虑 深圳本地（龙岗雅宝附近最佳），方便线下沟通 有亚马逊平台产品图片设计经验，熟悉爆款视觉逻辑 合作方式 & 薪资 按单计费： • 1.1套产品图（主图+A+）：具体价格根据难度商议（可带案例报价） • 2.优质设计师：长期合作可提高单价 办公模式： • 远程办公（全国可接单） • 深圳本地：可线下沟通（深圳龙岗雅宝附近办公室） 1.个人简历（附联系方式） 2.作品集（亚马逊相关案例优先） 3.报价参考（如“1套主图+A+页面=XXX元”） 📌 邮件标题：亚马逊设计+姓名+地区（如“深圳龙岗”）
1.需求描述：给运行中的一条公链部署搭建完成一个主节点； 2.搭建主节点的部署文件已有； 3.要求有丰富的相关经验，可长期合作； 4.其他要求：主节点搭建完成后运行稳定 ，搭建周期1天内完成，搭建过程可远程
3年以上支付领域产品经验，主导过至少一款线上支付产品（如跨境支付、电子钱包、B2B/B2C收单系统）的全生命周期管理。 具备英国全职工作经历，熟悉当地支付生态（如FCA监管框架、FPS快速支付系统），有与Monzo、Revolut等机构合作经验者优先。 熟练掌握高保真原型工具（需附作品集），能独立输出交互逻辑及UI细节。 能力要求 熟悉支付技术架构（如Tokenization、3D Secure 2.0）及风控策略（反欺诈、AML）。 英语可以作为工作语言，持有PMP、Scrum认证，或有金融科技（FinTech）公司经历优先。
（1）明确海上风电桩基用关键材料的失效分析机理； （2）研发或合理选择新型合金材料，确保所选材料既能满足性能要求，又具备良好的加工性能和经济性； （3）提出海上风电桩基用关键材料的轻量化结构设计，及抗失效的思路和方案，提高海上风电桩的安全性。
