1. 负责 Android 应用的原生开发与迭代 2. 负责 UI/UX 实现与用户体验优化 3. 负责应用性能优化与问题排查 4. 参与技术架构设计与技术选型 5年以上安卓开发，可独立完成安卓开发的相关工作 需要上海驻场，或者平时远程办公，但是必要时需要去甲方（上海）办公
项目需求说明书 项目编号： SM-MERCHANT-JAVA-2025-1 一、 项目概览 1.1 项目类型：电商系统多商户商城二次开发 1.2 技术基础：基于CRMEB多商户Java 2.0版本进行深度二次开发 1.3 核心架构：前后端分离，分模块开发，独立部署 1.4 项目预算：10-20万元人民币，具体金额可详谈 二、 技术栈要求 2.1 后端技术：Java语言，SpringBoot框架 2.2 前端技术：PC管理端使用Vue.js与Element UI；移动端使用uni-app框架 三、 核心开发功能 3.1 基础商城功能：在CRMEB原有多商户体系上优化与扩展 3.2 分销体系：构建分销与返利模型 3.3 营销活动：开发或集成多种营销工具如拼团、接单、租赁、优惠券等 3.4 三方分账：实现与支付渠道对接的自动化分账结算 3.5 IM客服：集成或开发即时通讯客服系统，支持买家与商户沟通 3.6 分店管理：为商户提供多门店与仓库的管理及配送体系 四、 交付物要求 需完整交付并上线以下终端：Android APP、iOS APP、微信公众号、微信小程序、H5移动端、PC商城、官网。 五、 对合作团队的资格要求 5.1 成功案例：必须具备CRMEB多商户Java版的成功二次开发案例，需提供可验证的演示或资料 5.2 公司信誉：公司近3年内无因合同纠纷、项目烂尾、未按时交付等问题引发的诉讼记录 5.3 团队稳定性：公司需为正式员工缴纳社保，以证明团队的合法性与稳定性 5.4 开发透明度：开发期间需接受我方通过共享桌面对代码编译过程进行适度实时查看 六、 合作期望与模式 6.1 沟通对象：本项目仅限能够亲自参与代码开发与决策的技术负责人或企业负责人接洽，不与商务代表或销售人员沟通 6.2 付款方式：采用分期付款与里程碑验收挂钩的模式，具体细节于合同中明确 6.3 交付目标：本项目追求的最终交付物为可正式上架运营的完整电商系统。在项目达到此最终目标前，我们暂不视为项目完成。 6.4 郑重声明：我方拒绝中途加价、转包拼单、非全职投入等合作模式 6.5 乙方承诺组建全职、稳定的开发团队投入本项目。我方谢绝任何形式的兼职、众包或转包模式，因前述模式导致的烂尾风险由乙方全额承担。 6.6我方寻求的不仅是项目交付，更是系统上线后的长期维护、技术支持与版本迭代合作。乙方需具备长期主义服务理念，理解本项目前期利润有限，其商业价值在于通过成功交付建立长期稳定的合作关系。无法认同此理念者，请勿接洽。 七、 联系我们 如果您及您的团队符合上述要求并有合作诚意，请准备以下资料与我们联系：公司及技术团队简介、工作环境视频、相关成功案例演示、针对本需求的初步技术实现思路。
资深安卓开发工程师-北京驻场 1. 具备较丰富的 Android 开发经验，具备扎实的 Java、kotlin 编程基础； 2. 熟悉 Android 主流架构模式（MVVM、MVP等），能结合业务特点设计清晰的分层架构（UI 层、业务逻辑层、数据层），确保模块解耦； 3. 深入理解 Android 四大组件（Activity/Service/BroadcastReceiver/ContentProvider），熟练运用 Intent、Binder 等跨组件通信机制； 4. 熟练掌握 Jetpack 核心组件：ViewModel、Lifecycle、LiveData/Flow、Room（数据存储），能基于 Jetpack 构建稳定的业务架构。 5. 精通 Android UI 开发体系，具备丰富的自定义 View 开发经验，能独立实现复杂交互组件，解决自定义控件的测量、布局、绘制效率问题； 6. 熟练运用动画框架，实现流畅的页面过渡、交互反馈动画（如标签切换动效、菜单展开动画），保证动画帧率稳定。 7. 深入理解 Pad 设备特性（大屏、横屏为主、分屏 / 多窗口支持、触控笔交互等），有成熟的大屏适配方案经验： 8. 熟悉 Android 分屏、自由窗口、日夜间模式切换机制，能适配多窗口模式下的 UI 状态保存、尺寸变化处理，确保分屏时功能完整； 9. 具备 UI 性能调优经验：能通过 Android Profiler、Systrace、Lint 等工具定位并解决过度绘制、布局嵌套过深、主线程阻塞等问题，确保页面滑动 / 切换流畅； 10. 优化复杂列表性能：熟练使用 RecyclerView的复用机制、预加载策略，解决大数据量下的卡顿问题。 11. 掌握内存优化技巧：避免内存泄漏、合理管理图片缓存、大对象内存占用控制； 12. 熟练使用 Git 进行版本管理，掌握分支策略、代码 Review 流程，能高效参与团队协作； 外派小米，驻场地点西二旗，月薪20000左右，周期2-4个月
需求描述 产品类别：Shopify 开发进度：修改模版上的橱窗展示功能 功能：商品展示的时候，橱窗上的展示图片不变，只改变首图展示 技术：Liquid 具备Shopify账号授权，远程实现即可，不用坐班。
一、需求描述 产品类别：工具 开发进度：已经有原型、UI图，需要技术开发。 功能：通过工业和信息化部关于印发《互联网应用适老化及无障碍改造专项行动方案》接口，实现企业微信自动发送文本和文件消息 二、参考产品 内部产品 三、人才要求 3 年以上android开发经验，有《互联网应用适老化及无障碍改造专项行动方案》接口开发经验。 四、其他要求 坐班要求：无。 项目周期：demo周期10个工作日，如需要扩展开发，周期再定。
工作内容描述： 1、在现有工程基础上（用户体系、基础设施具备），优化与迭代升级小程序/网站产品。 2、根据需求完成功能开发、接口联调对接 日常运维： 1、负责产品前后端的全栈开发，确保系统的高效、稳定运行； 2、参与产品需求分析，设计系统架构，优化用户体验； 3、推动技术创新，采用前沿技术提升产品竞争力； 4、与团队紧密合作，解决技术难题，提升开发效率； 5、持续跟踪并优化系统性能，保障系统的可扩展性和安全性。 任职要求： 后端层面： 1、5年以上的开发经验，扎实的 Java 基础，熟悉多线程、集合、IO、反射、泛型等核心技术。 2、熟练使用Java常用框架和工具，如 Spring boot 、Spring Cloud、SpringMVC、Mybatis等 3、熟悉缓存（Redis），缓存设计和模式及其应用； 4、熟练掌握 MySQL 等关系型数据库，具备 SQL 优化能力 5、容器化：熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术，具备实际部署经验。 6、DevOps：熟悉 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI），了解自动化测试和部署流程。 前端层面： 1. 精通 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6及以上），精通各个端的适配方案 2. 深入理解前端工程化，掌握模块化、组件化开发，具有 Vue 框架的深入经验，熟悉周边生态，并对其最佳实践有深刻理解 3. 熟悉常见的前端开发工具链（如 Vite、Webpack、Babel、npm/yarn 等） 4. 熟悉浏览器的工作原理，能够运用 前端性能优化技术 5. 有小程序开发经验，熟悉常用的小程序开发框架 6. 具备良好的代码规范和编程习惯，能够编写高质量、可维护的代码，熟悉常见的编码规范和最佳实践 7. 熟悉 版本管理工具（如 Git），能够独立处理复杂的分支管理、代码合并、冲突解决等操作； 具有良好的团队协作精神，责任心强。
我们是教育软件行业从业者，现需定制一款应用于K12教育领域的题库软件。期望能打造出契合K12教育场景、满足基于PAD使用场景的题库设计和建设，期待专业服务商基于对K12教育的题库系统深入理解，快来展示你的优秀案例与独特构想
计算机相关专业本科以上学历，3年以上开发经验。 精通Python，有分布式系统开发经验，熟悉常用的后端工具栈（数据库/缓存/消息队列等等），解决过复杂线上问题。 有视频编解码/算法工程化/流媒体协议相关经验者优先 驻场地点：北京朝阳区电通创意广场（798附近）， 月薪制，周期两到三个月
需求描述： 1、大模型部署与自然语言交互需求 2、知识库构建与管理需求 3、应用构建与体验需求 4、平台监控、运营与权限需求 5、性能与并发需求 有需求文档，可驻场接单的可详细沟通 坐班要求：需驻场开发 驻场地点：广西桂林驻场开发 项目周期：10-15天 预算：30000
🌐 GraphRAG 开发者挑战赛——法律文档处理（原型） 职位类型： 合同 / 自由职业 报酬方式： 仅在通过评测（总体得分 95% 以上）后支付 开发周期： 从接收材料起 7–10 天内完成现场演示 项目范围： GraphRAG 原型（无前端、无生产环境） 我们正在寻找一位紧跟当前图结构检索（Graph-based Retrieval）研究的专家，能够为法律文档设计一个高精度 GraphRAG 管道系统。 本项目不是聊天机器人或界面开发项目，也不是比拼延迟速度的竞赛。 系统可包含多跳检索或智能 Agent 调度。 知识图谱的构建与遍历属于项目范围。 ⚠️ 必须实现 GraphRAG，而非普通的 RAG！ 📂 你将获得的资料 /docs/ → 10 份预处理的 Markdown 法律文档（包含丰富元数据） /sample_questions.json → 2 个示例问题（格式参考） /sample_answers_rag.json → 2 个示例答案（风格与结构参考） 以上仅为格式参考。正式评测将使用未公开的新问题。 🛠️ 你需要完成的内容（仅限原型阶段） 请在 Python 3.12 环境下（Poetry 项目结构）实现以下两个函数： def ingest(document_paths: List[str]) -> None: """导入提供的法律 Markdown 文档，构建知识图谱等。""" def query(questions: List[str]) -> List[str]: """返回基于检索结果的答案，并使用 Vancouver 风格的引文格式。""" 要求： 无需前端 UI、无需 API Key、无需云环境； 可使用任意技术栈，重点在于方法与结果； query(...) 必须支持并行执行，并能在终端显示进度； 在 60 分钟的现场测试中需处理约 400 个问题。 🧪 评测与报酬（如何获得支付） 你在本地使用示例文件进行开发与调试； 现场测试时（60 分钟内），我们提供约 400 个新问题； 你运行 query(...) 并生成 /answers.json 文件； 我们使用 LLM 作为评测者对你的答案进行打分（你无需构建评估框架）。 若你的总体得分在以下四项指标中超过 95%，则视为通过： 忠实性（Faithfulness）：无幻觉，回答内容来源明确； 相关性（Relevance）：检索内容与问题高度匹配； 完整性（Completeness）：覆盖问题的所有关键要点； 清晰度（Clarity）：结构清晰、逻辑严谨、法律表达规范。 通过后需提交完整代码库（包含仓库、Poetry 锁文件、运行说明及技术说明文档）。 我们验证可复现性后支付报酬，并考虑与你签订长期合作。 注意事项： 不使用 F1 指标； 不考察延迟时间； 官方统一运行评测； 若未通过评测 → 无报酬，你保留代码所有权；不做例外处理。 英文版：We’re hiring an expert who follows current graph-based retrieval research and can design a high-accuracy GraphRAG pipeline for legal documents. This is not a chatbot/UI project and not a latency contest. The system may include multi-hop/agentic orchestration. Knowledge-graph construction and traversal are in scope. Must be GraphRAG not vanilla RAG! ---------------------------------------------------------------------- 📂 What You Receive - /docs/ → 10 pre-processed Markdown legal documents (rich metadata) - /sample_questions.json → 2 sample questions (format reference) - /sample_answers_rag.json → 2 sample answers (style/structure reference) These are for orientation only. The live benchmark uses unseen questions. ---------------------------------------------------------------------- 🛠️ What You Must Build (Prototype Only) Expose exactly two Python functions (Python 3.12, Poetry project): def ingest(document_paths: List[str]) - None: """Ingest the provided legal markdown documents, build knowledge graph etc.""" def query(questions: List[str]) - List[str]: """Return answers as strings with Vancouver-style citations grounded in retrieved sources.""" - No UI, no API keys provided, no cloud required - Use any stack—we care about your approach and results, not tools - query(...) must support parallel execution to process ~400 questions in the 60-min live session. Must show a progress indicator in the terminal. ---------------------------------------------------------------------- 🧪 Demo & Evaluation (How You Get Paid) - You implement locally using the samples for orientation - Live 60-min session: we provide ~400 questions - You run query(...) live and produce /answers.json - We run the benchmark (LLM-as-judge) on your answers; you don’t need to build an evaluation framework If your overall score is more than 95% across: • Faithfulness (no hallucinations; grounded in retrieved text) • Relevance (retrieval matches the query) • Completeness (key points fully covered) • Clarity (clear, structured, legally coherent) You hand over the entire codebase (repo, Poetry lock, run instructions, and short tech note). Payment is released only after you deliver the full repo and we verify reproducibility. You are considered for hiring/further engagement. NOTE: - We do not use F1 - We do not measure latency - We run the benchmark - Fail → No payment; you keep your code. No exceptions
招聘｜Python 后端兼职】亚马逊竞品数据自动采集与分析脚本开发 —— 可远程，个人开发者优先 🧩 项目简介 本项目用于亚马逊选品分析：基于 SellerSprite API + Keepa API，实现自动采集竞品数据 → 清洗 → 生成 Excel 报表，并能定期自动更新。 仅使用官方 API，不做爬虫。 📊 核心需求（必须实现） 1️⃣ 数据采集模块 SellerSprite： /v1/product/competitor-lookup（竞品查找） /v1/traffic/keyword（关键词流量） Keepa（精简版，可选）：历史价格、BSR、评论趋势、上架时间（Date First Available） 2️⃣ 数据输出模块（仅以下字段，其他不需要） 固定列： 记录日期｜类目名称｜产品图片｜链接｜ASIN｜品牌｜父体销量｜类目排名｜价格｜评分｜评论｜上架时间｜变体数量｜变体类型｜ 变体1销量｜变体1规格｜变体1价格｜变体2销量｜变体2规格｜变体2价格｜变体3销量｜变体3规格｜变体3价格 说明： 记录日期、类目名称：每次采集自动写入； 变体仅展开 Top3（按子体近30日销量优先，若不足3个则留空）。 3️⃣ 采样/选品模式 模式A：正态分布随机抽样（≥30个） 从 SellerSprite 返回的候选竞品池中，按类目排名/销量分布抽样；可设置参数：--sample-size、--std、--seed 等。 模式B：手动指定竞品 支持直接传入 ASIN 列表或文件，可选中需要调查的竞品，而不是随机抽样。 4️⃣ 自动更新模块（基础版） 命令行参数：--update daily | weekly | monthly 日更：价格、评分、评论数、BSR； 周更：关键词与广告词数据； 月更：趋势汇总（BSR、价格曲线）； 自动覆盖 Excel 对应字段，生成日志。 5️⃣ 配置与日志模块 config.yaml：存放 API Key、输出路径、更新频率、列名顺序； 限流与重试机制（429、超时自动重试），支持断点续传； 日志文件：error.log。 6️⃣ 上传与共享模块 在生成 Excel 文件后，系统可选择自动上传到 腾讯文档表格，实现团队共享； 通过 腾讯文档开放平台 API（HTTP 调用）实现： 支持创建/更新指定文档； 可设置更新模式：覆盖指定区域或追加行； 自动填充日期、类目、ASIN 等字段； 上传成功后返回腾讯文档链接写入日志。 🧠 技术要求 Python 3.10+；requests / pandas / openpyxl / tenacity /tencentcloud-sdk； 熟悉 REST API 调用与 JSON 解析； 有 Excel 生成与在线文档 API 对接经验优先； 能独立完成限流/重试逻辑；命令行工具即可，无需前端； 若后期扩展 Web 界面（上传类目/关键词），可再议长期合作。
们需要一位有经验的工程师，将现有的交易算法（目前运行在某零售交易平台上）重构为独立应用，使用 Java 或 Python 编写，并通过 FIX 直接连接市场。解决方案必须支持净额账户（netting，禁止对冲），并将原平台的订单类型准确映射到券商的 FIX 等价物（止损、限价，以及带价格改善的入场逻辑）。 该角色不仅要实现策略本身，还需搭建最小可用执行环境——包括会话管理、订单管理、风险检查和日志记录等。 必备能力 具有构建生产级 FIX 引擎的成熟经验（Logon/Heartbeat/消息重放、缺口处理、持久化、重连）。 在净额账户/净额撮合场景下进行实盘订单路由：Replace/Cancel 流程、部分成交、IOC/FOK、TIF 处理。 能在零售平台语义（止损/止盈、内部订单ID）与 FIX 字段（ClOrdID、OrigClOrdID）之间进行映射。 编写低延迟、容错代码，具备幂等的订单处理能力。 精通 Java（QuickFIX/J） 或 Python（quickfix）；熟悉 Kafka/Redis 更佳。 交付物 使用地道的 Java 或 Python重写的策略逻辑（含单元测试）。 FIX 连接器，并提供至少一个参考券商的配置。 面向净额账户的订单与头寸管理模块。 仿真模式（CSV 日志）与轻量级监控看板。 Docker 化部署与运行手册（runbook）。 回复中请包含 2–3 个过往 FIX 项目（你的角色与工作范围）。 你更倾向使用 Java 还是 Python，以及原因。 你通常使用的 FIX Store/日志方案及原因（例如 JDBC/FileStore、内存+外部持久化等）。 简述你会如何将零售平台的 SL/TP/市价单映射为净额场景下的 FIX 表达（含 ClOrdID/OrigClOrdID、Replace/Cancel 流程、TIF/IOC/FOK 等）。 MVP 的大致时间线和预算。
框架： 1.算法启停开放API，，通过接口设置json，并进行算法启停，返回算法启停状态 2.输入和输出的改造：MQTT新增算法运行异常或拉流导致的异常告警、新增送入工业相机图的报文和告警、原有的报文对比优化 3.优化拉流策略，相同的视频流复用，如一个摄像机加载多路算法，只需拉一路流 4.视频流断流、掉帧优化，算法框架需要重试，多次重试后还是拉流失败，需要输出告警 5.提供详细的API，算法总数、查看已经运行的算法、算法状态 、拉流路数、告警情况、占用情况 6.算法框架监听算法运行状态，某个算法挂掉，框架告警
【专业合作】计算机视觉项目：基于OpenCV实现书法字的毫米级网格对齐与差分测量系统 一、 项目核心概要 我们致力于开发一款书法教学小程序的核心评分引擎。本项目并非依赖难以把控的深度学习，而是**通过特制的毫米级刻度网格纸，将书法评价转化为一个高精度、可量化的图像测量问题**。技术路径清晰，目标明确。 二、 核心技术挑战与思路（项目基石） 我们已定义清楚核心任务，您需要解决以下两个关键问题： 1. 高鲁棒性的网格识别与亚像素级对齐： 目标：从用户拍摄的、可能存在透视变形、光照不均、部分笔迹遮挡的作业图片中，稳定、精确地识别出1mm间距的网格线。 输出：计算透视变换矩阵，实现与标准模板的**亚像素级别精准对齐**，为后续测量奠定基础。 2. 基于网格坐标系的笔画量化比对算法： 目标：** 在对齐的坐标系下，提取学生字与标准字的笔画轮廓。设计算法，**定量计算关键点的位置偏差（精确到毫米）、笔画粗细均匀度等指标**，并合成科学评分。 输出： 可视化的比对结果（如红透覆盖效果）及结构化数据。 三、 技术栈与交付要求** - 必需技术栈：精通 **Python/OpenCV** 或 **C++/OpenCV**，必须有实际的图像处理/测量项目经验。 - 必需交付物：完整的、可部署的**源代码**、技术文档及一个可演示的微信小程序原型。 - 项目周期：3周内完成核心开发与测试。 四、 项目预算与合作模式 - 项目预算：人民币1.5万元 - 2.5万元。我们重视代码质量与解决方案的优雅性，对于能提出更优技术方案的开发者，预算可议。 - 合作模式：项目制外包。 - 付款方式（保障双方权益） 我们提议采用 3/5/2 的分期付款模式，即合同签订后付30%，核心功能Demo通过后付50%，全部上线验收合格后付尾款20%。具体可协商。 五、 下一步（意向开发者请按此要求沟通） 为高效筛选，请在联系时**务必提供以下信息**，否则将无法回复： 1. 技术思路： 针对“网格线的鲁棒性识别”挑战，简述您的解决方案（例如，如何应对笔迹遮挡和透视变形）。 2. *初步评估：基于上述思路和3周工期，给出您的初步工时与费用评估。 3. 能力证明：请提供您的GitHub主页链接或相关的技术作品集（最好是图像处理类项目）。
用Uniapp开发项目，大概十几个页面，包含对的后台管理系统。会的来…… 接口已经写好，需要前端来写前端页面以及前端对的功能…… 熟悉uniapp 项目的，会打包app的。要上架平台。 熟悉vue 项目
工作内容：应用软件开发 软件名称：单机版测绘软件 该软件主要用于测绘公司使用，形成CAD图形 系统涉及的相关专业技术：国产CAD（主浩辰CAD）、arcgis 开发语言：.NET ,LISP ,C# 工作内容： 主要负责功能优化、界面展示和逻辑修改、BUG解决。 例：界面选项逻辑修改；土地用途字段调整；图形压盖检查规则新增、变更服务数据入库校验等。 工期:根据需求最终定期，需求稳定，长期合作。 薪资：日薪 200 - 500 元 根据需求，双方商定。
我们寻找一位经验丰富的 WordPress 工程师，负责公司官网的优化工作。该岗位需要能够根据业务需求，在现有网站基础上进行功能拓展与性能优化。 候选人需要具备扎实的 WordPress 开发经验，能够独立完成新功能的设计与实现，并确保网站在性能、安全性和用户体验方面持续提升。除此之外，还需理解 SEO 基本原理，并能将 SEO 最佳实践应用到网站架构与内容中，帮助提升搜索可见度与潜在客户转化率。 工作为远程兼职形式，工作时间灵活，薪资可议。
岗位职责： 1. 根据产品需求，完成结构设计方案（包括材料选型、连接方式、强度/刚度分析等），确保方案满足功能、成本及可制造性要求； 2. 绘制详细的结构设计图纸（2D/3D），绘制BOM表、工艺加工说明、装配说明等技术文档，确保符合生产加工规范； 3. 配合进行力学仿真（如应力、变形分析）、公差分析等，优化结构可靠性；参与样机试制过程，解决试产中的结构问题（如装配干涉、强度不足等）； 4. 与硬件工程师协同，确保结构设计与整机方案兼容，配合项目经理完成进度管理及问题闭环。 技能要求： 1. 大专及以上学历，机械类相关专业，精通PROE 5.0及CAD相关设计软件，使用CREO优先； 2. 5年以上结构设计工作经验，能独立完成新产品的结构设计开发，设计过程中结构问题分析、设计变更及确认等； 3. 熟悉产品开发设计流程，能够独立开发新项目，具体从结构设计、模具检讨、工艺评估、试产转量产等全过程经验，以及具体分析、解决生产异常问题的能力； 4. 熟悉塑胶、五金模具结构及生产工艺，对模具、注射、机加工有一定的了解； 5. 熟悉常用的塑胶、五金、硅胶等材料物性及表面处理工艺； 6. 善于吸收新的设计理念与思路，能够积极应对模流分析、结构分析等仿真发现的问题，并根据仿真结果进行认真分析与评估，及时调整/优化设计。
我们是做中医知识付费类内容，用的是H5页面，需在微信端打开，关注 杏林明师学社 公众号，就可以看到，现在需要对整个产品进行改版，符合企业的品牌风格要求。 UI设计，海报设计，banner设计等，就是一个平台上给用户展现的内容需要整体把控。
1. 负责线上海外问卷调查的回答，中文界面，操作简单，易上手 2. 按单量结算，多劳多得，24小时都可以做，不能乱答 3. 5-10分钟完成一套卷子，选择题居多，没固定答案，做题时不偏离问题的主体即可。 4.学会操作后，兼职可在家里做，在单位做。 5.每天工资稳定220-700左右，多劳多得，日结，年满18周岁以上，不限制任何人群，有电脑或者平板就可以做，题大多数是选择题，非常简单。 6.正规海外问卷，不涉及法律风险，保护个人隐私，不要个人身份信息和银行卡信息。 7.所有学员免费教学，学习做问卷调查所有技术（现场+远程）老师带你一起答题，前期没有任何费用，学会后自己可在家里独立操作。
