中文版本 要求: 博士学历程序员，精通Python、机器学习、神经网络、PyTorch、TensorFlow、多层感知机、Transformers和时间序列分析。需具备基础英语能力，能够有效沟通并理解所提供的英文技术研究文档。 预算: 1,500元人民币 时间: 5天 提供数据: 您将使用我提供的四个特定时间序列数据集：一个货币对、一个股票价格、中国采购经理指数(PMI)和德国电力价格。 第一阶段：实时预测实现 本项目涉及扩展一个已经使用Nixtla的NeuralForecast框架成功测试的预训练TimeMixer神经网络模型。该模型目前在金融时间序列数据上执行准确的30天预测，并已证明有效果。现有代码包含季节性嵌入功能和在测试环境中表现出色的参数。您的任务是扩展这个工作模型，生成超出最后可用数据点的真实预测，为每一天创建逐步的日度预期收益和价格预测，直到第30天。您将实现Optuna优化来为每个金融工具微调参数，并创建一个可以处理任何上传数据集的动态管道。系统必须保持与测试环境中展示的相同准确度水平，预测输出必须与提供的参考格式完全匹配。 第二阶段：投注规模算法实现 完成实时预测后，您将基于我将提供的研究文档实现一个综合投注规模系统。该文档已包含代码片段，因此不需要进行研究工作。这涉及创建一个元标记框架，用于确定最优投注规模而非仅仅是市场方向，使用从TimeMixer模型预测中得出的基于概率的规模计算。实现包括带有止盈、止损和时间退出的三重障碍风险管理方法，以及动态头寸规模计算。最终系统必须完全动态化，允许用户上传任何金融工具数据集并自动执行所有预测和投注规模步骤，以提供清晰的资本配置建议。 English Version Requirements: PhD-level programmer proficient in Python, Machine Learning, Neural Networks, PyTorch, TensorFlow, Multi-layer Perceptrons, Transformers, and Time Series Analysis. Basic English proficiency required for effective communication and comprehension of technical research documentation provided in English. Budget: 1,500 Yuan Timeline: 5 days Data Provided: You will work with four specific time series datasets that I will provide: one currency pair, one stock price, China's Purchasing Managers Index (PMI), and Germany's electricity prices. Phase 1: Real-Time Forecasting Implementation This project involves extending a pre-trained TimeMixer neural network model that has already been successfully tested using Nixtla's NeuralForecast framework. The model currently performs accurate 30-day forecasting on financial time series data with proven results. The existing code includes seasonal embedding functionality and parameters that have demonstrated strong performance in testing environments. Your task is to extend this working model to generate real predictions beyond the last available data point, creating step-by-step daily forecasts for expected returns and prices for each day up to the 30th day. You will implement Optuna optimization to fine-tune parameters for each financial instrument and create a dynamic pipeline that can process any uploaded dataset. The system must maintain the same level of accuracy demonstrated in the tested environment, and the forecast output must match the provided reference format exactly. Phase 2: Bet Sizing Algorithm Implementation After completing the real-time forecasting, you will implement a comprehensive bet sizing system based on the research documentation that I will provide. The documentation already has the code snippets, therefore research will not be needed. This involves creating a meta-labeling framework that determines optimal bet sizes rather than just market direction, using probability-based sizing derived from the TimeMixer model's predictions. The implementation includes triple-barrier risk management methods with profit-taking, stop-loss, and time-based exits, along with dynamic position sizing calculations. The final system must be fully dynamic, allowing users to upload any financial instrument dataset and automatically follow all forecasting and bet sizing steps to provide clear capital allocation recommendations.
全链路流程设计 - 设计和优化APP端关键业务流程（如查询、办理、权益使用等），输出标准交互图、流程图； - 梳理并可视化线下服务流程，如客服、营业厅等，识别断点与优化空间； - 跨触点旅程分析与流程重构，支撑体验一致性与服务效率提升。 APP页面设计 - 参与产品页面的结构优化与视觉改版，输出高保真UI设计稿； - 设计符合用户心智与操作习惯的页面交互方案； - 配合产品经理与开发团队，推动设计方案落地。 任职要求： - 常驻北京，能够线下联合办公； - 有2年以上中大型项目完整UX/UI设计经验，熟悉从流程到页面的端到端设计流程； - 熟练使用主流设计工具（Axure/墨刀/Figma/Sketch/XD等），能独立输出流程图、交互原型、高保真稿； - 熟悉用户旅程图、服务蓝图、流程可视化表达，有服务行业经验者优先； - 有一定线下服务流程设计能力，如客服话术、门店SOP流程的梳理与图示能力； - 沟通顺畅，逻辑清晰，能够配合顾问团队及客户方高效推进项目。 工作模式与安排： - 地点：北京，支持驻场或定期到项目联合办公地点协作； - 合作方式：Freelancer按阶段计费； - 项目周期：4-5个月，视表现有长期合作机会。
项目简介： 我们正在启动一个旨在连接香港专业服务领域顾问与内地潜在客户的创新型线上平台。平台的核心是建立一个以客观数据和真实用户评价为基础的、中立、透明的顾问信誉体系，帮助用户高效地找到最值得信赖的专业人士。 我们现寻求一位经验丰富的全栈工程师，以项目制（可探讨长期合作）的方式，负责平台第一版MVP（最小可行产品）的开发工作。深圳优先。 --- 一、 项目总体要求 1. 平台类型： 响应式Web应用，需在桌面端和移动端浏览器上均有良好的用户体验。 2. 技术栈建议（开放讨论）： - 前端： React.js 或 Vue.js - 后端： Node.js 或 Python - 数据库： PostgreSQL 或 MongoDB 3. 开发周期： 期望在短时间内完成MVP核心功能的开发。 4. 交付物： - 可部署的、功能完整的Web应用源代码。 - 必要的开发文档和部署说明。 - 一个简单的后台管理界面。 --- 二、 MVP核心功能模块清单 模块一：通用与基础功能 1. 静态页面： - 首页 (Homepage): 包含平台价值主张介绍、核心功能入口（顾问搜索/筛选）、平台运作流程说明、精选顾问展示区。 - 关于我们 (About Us): 平台理念介绍。 - 服务条款与隐私政策 (ToS & Privacy Policy): 标准法律文本页面。 2. 用户账户系统 (双角色): - 支持“普通用户（客户）”和“认证顾问”两种角色。 - 基础的注册、登录、密码找回功能。 模块二：顾问端 (Advisor-Facing Features) 1. 顾问注册与资质审核流程： - 顾问注册时需提交基本信息及专业资质文件（如证书、执业证明等）。 - 后台需有功能让管理员审核并“激活”顾问账户。 2. 专业档案管理系统： - 顾问登录后，可创建并编辑自己的公开档案页面。 - 可编辑内容包括： - 个人头像、基本简介、从业年限、擅长领域。 - 上传并展示资质证书图片。 - 创建和管理“服务案例”（匿名化的项目经验展示）。 3. 客户需求接收与管理： - 当有客户通过平台提交咨询时，被匹配的顾问能收到通知（邮件或站内信）。 - 顾问后台有一个简单的列表，用于查看已接收的客户需求概要。 模块三：客户端 (Client-Facing Features) 1. 顾问发现与筛选功能： - 顾问列表页： 以卡片形式展示所有已激活的顾问。 - 搜索与筛选： 支持按“专业领域”、“服务语言”等维度进行筛选和排序。 2. 顾问专业档案查看： - 客户可点击查看任一顾问的完整档案页，浏览其所有公开信息（简介、评分、评价、案例、证书等）。 3. 服务需求提交流程： - 客户在确定咨询意向后，可填写一份结构化的需求表单（包含基本个人信息、预算范围、具体需求描述等）。 - 表单提交后，系统记录该需求，并通知后台管理员。 4. 服务评价系统： - 在一次服务流程结束后，客户可对为其服务的顾问进行评分（如1-5星）和文字评价。 - 提交的评价在后台审核后，将公开展示在该顾问的档案页上。 模块四：后台管理系统 (Admin Panel) 1. 用户管理： 查看和管理所有注册用户（客户与顾问）。 2. 顾问资质审核： 审核新注册顾问的材料，并手动激活其账户。 3. 需求匹配与分发（手动）： - 管理员可查看所有客户提交的需求。 - MVP阶段，由管理员手动为该需求指派1-3名合适的顾问。 4. 评价管理： 审核并管理所有客户提交的服务评价。 5. 顾问排名系统 (V1.0 - 规则驱动): - 后台需实现一个基于简单、明确规则的顾问排名算法。 - 算法参数示例： 综合评分、已验证评价数量、档案完整度等。 - 该排名结果将应用于前端顾问列表的默认排序。 --- 三、 对工程师的期望 1. 具备独立完成上述功能模块的全栈开发能力。 2. 具备良好的产品思维，能就功能逻辑和用户体验提出建设性意见。 3. 代码风格良好，注重可维护性。 4. 沟通流畅，能定期同步项目进展，并能理解非技术人员描述的需求。 5. 坐标深圳者优先，便于进行定期的线下沟通。 --- 申请时请提供： 1. 您的个人简历或线上作品集链接 (GitHub, 个人网站等)。 2. 您对本项目技术栈的建议和看法。 3. 您预估的MVP开发周期和项目报价。 4. 您方便开始项目的时间。
我们是总部设在香港的贸易公司，向海外客户供应一般日用商品，其中许多是电子产品。我们正在寻找合同的QA服务公司在一个项目的基础上。你能告知你是否可以提供这项服务和相关的费用吗？ We are trading company based in Hong Kong supplying overseas clients with general merchandise, many of which are electrical items. We are looking to contract a company for QA services on a project-by-project basis. Can you please advise if you can provide these services and the associated costs?
负责教育产品类前端开发（如模考系统等） 一、需求描述 1.参与项目的技术方案指定，并进行相关的设计或开发工作； 2.负责解决在开发过程中遇到的各种问题，包括性能优化，安全等； 3.模块化开发组件，提高开发效率； 4.本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上前端开发经验，基础扎实，精通React、Vue其中任意一种技术框架（React更佳），熟练掌握Typescript技术； 5.对面向对象编程思想、Http协议、性能优化、安全有深刻的理解； 二、参考产品（包括但不限）：https://rsjk.cpta.com.cn/czjjs/index.html#/czj/welcome 三、合作方式：要求至少可以兼职短期驻场2个月
# 项目描述 甲方想要开发一款类似VSCode的编辑器。本项目主要focus在项目管理功能，编辑功能mock即可。编辑器左边为ActivityBar以及SideBar，右边为MainPanel。其中MainPanel包含多个标签页，每一页分别打开不同的文件。本项目只开发前端部分，具体的文件内容以及后端交互均使用mock。甲方会提供需求文档，里面有详细的界面设计以及交互需求。 甲方希望得到的是一个代码质量良好，测试充分，符合好的编程实践的代码，而不是赶鸭子上架用最短的时间实现功能就行。甲方本身也是码农出身，会全程跟踪开发过程的细节，并在开发过程中就代码质量提出建议，也会在验收的时候检查代码质量。 填写的项目开发时间为粗略估计，甲方会全程追踪开发过程的细节，然后根据情况可能延长或者提前终止。 开发过程中欢迎使用Cursor等AI代码工具，但是不管这code是人写的还是AI写的，乙方要对代码质量负责。AI的代码需要仔细审查以后才能提交。不要把AI生成的大段大段没有用的代码（比如tailwind的一大堆冗余的甚至互相冲突的className）直接提交使用。 # 需要技能 - 熟悉git与GitHub，懂得如何科学上网访问GitHub - TypeScript - React - 使用Jest做React测试 - TailwindCSS - Zod - Shadcn - 英文良好，会用英文写注释 # 开发流程 甲方会在GitHub上创建一个私有repository。所有开发都在这个repository进行。 软件开发过程按照GitHub上搞开发惯用的协作式开发工作流，这也是开源社区通常使用的代码开发流程： - 请使用Pull Request （PR）功能，而不是直接在main branch push。 - 每个pull request需要经过peer review（这里是我们甲方的review），approve了方能merge到main branch。PR review通常有几天的延迟，乙方应该具备在等待一个PR review的时候做其他PR的能力。 - 项目开发过程不是所有东西都做完了再提交PR来review，而是勤提交，每个提交做一个incremental的改动。一般来讲，每个PR几十到几百行。 - 每个PR需要自我完备：首先这个PR的scope要清晰，要能描述出来具体做了一件什么事情，而不是这件事情的几行code外加那件事情的几行code乱七八糟堆在一起。这个PR不能搞坏已有的test。之前的unit test需要时刻保持pass的状态。如果这个PR实现了某个新的交互逻辑，请写unit test来测试这个交互逻辑，并保证unit test可以通过。PR不是“保存”功能，而是一个非常小的阶段性成果验收。PR例子：“Recents按钮增加悬停动画”，“TabBar增加拖拽排序功能”，“修复Chats按钮在点击的时候不会自动关闭Recents Sidebar的bug”。 - 通过勤提交，甲方可以随时知道项目进展，并在第一时间纠正之前没沟通到位的细节。避免整个项目都做完才发现跟预期不符进而造成纠纷。如果工程遇到困难需要延期，我们也可以第一时间了解细节，并做出合理调整。 - 我们会在项目的头几个PR的时候判断乙方的engineering practice跟我们的需求是否align。如果align的很好，希望后续能够继续长期合作。如果不好，会直接中断外包项目。
1、想修改一个mts格式视频的元数据，修改编程程序、录制时间等，详细需求可以细聊。 2、时间不着急 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
在目前现有的微信小程序上进行二开。用户在小程序上可以实现进入商城下单购买配送生鲜商品功能。用户在食谱的采购订单里面也可以实现购物车加购商城内对应供应商门店内的商品。 管理后台的营养师食谱指定页面UI进行优化。 小程序使用原生开发，后端使用springboot
需求描述 监测4路摄像头，进行目标识别，并报警。 控制系统发送高电平时，定义红区，识别并报警 控制系统发送低电平时，不定义红区，不报警 其他要求 有相关项目开发经验，提供源代码，可远程，定期汇报进展
编写爬虫程序，从一个网站爬取指定的数据，并存入数据库。 要求 1. 要有相当的技巧和经验，能绕过常见的防火墙、ip限制等反爬虫障碍； 2. 能实现多线程或者多进程并发爬取，以提升爬取的速度； 3. 能制定爬取的策略，可以周期性爬取而不会导致再次被封堵； 4. 要求交付代码、数据，并向全职团队讲解。
岗位职责 参与AI Agent智能体的设计、开发与优化，包括但不限于：任务规划、知识库构建、多模态交互（文本/语音/图像）等模块。 基于大语言模型（如GPT、Claude、LLaMA等）或强化学习框架，开发高效、可扩展的智能体逻辑。 对接实际应用场景（如客服、自动化流程、游戏NPC等），完成需求分析、功能实现及性能调优。 解决AI Agent在复杂环境中的推理、决策和动态适应问题，提升交互自然度和任务完成率。 撰写技术文档，协助团队进行代码审查和知识分享。 任职要求 必备技能： 熟悉Python/Java/C++等语言，有AI相关项目开发经验（需提供案例）。 掌握主流AI框架（LangChain、AutoGPT、Rasa、TensorFlow/PyTorch等）。 理解Agent架构（如ReAct、AutoGen）、多智能体协作（MADP）或强化学习（RL）优先。 熟悉API集成、数据库交互及基础云计算服务（AWS/Azure/阿里云）。 加分项： 有LLM微调、Prompt工程或垂直领域Agent（如金融、电商）开发经验。 熟悉知识图谱、因果推理或可解释性AI技术。 在GitHub有AI Agent相关开源项目贡献。 软性要求： 良好的自学能力和问题解决能力，适应远程协作（使用Git/Jira/Slack等工具）。 对AI前沿技术敏感，能快速理解业务需求并落地。
微信群控系统：1. 进群 一天100 2.加好友，， 3.系统上加N多个ip（省，直辖市为单位） 4.打广告速度 100个群 3分钟内 5.去重复， 6.数据库 具体可以详聊，主要用于登入多个微信号，然后进微信（每天没号100群），然后在群里发AB话术广告
工作内容： 1、负责基于go语言相关软件产品核心模块的设计和开发，核心框架看护及代码维护； 2、负责公司 相关产品设计方案，准确把握业务需求，进行系统技术方案设计，核心代码开发和系统调优等工作； 3、参与系统架构设计及系统框架的评估选型； 4、攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦、云解决方案等方面的技术难关。 5、完成领导安排的其他工作。 任职要求： 1、本科以上学历,精通Go语言,有良好的算法基础； 2、熟练掌握 springboot springmvc springcloud相关框架； 3、熟悉常用的消息队列中间件rabbitMQ rocketMQ Kafka 其中一到两个技术,并了解其原理以及流程； 4、熟悉mysql开发应用,了解数据库隔离级别以及数据库的CAP,Base原理,并对其分布式事务有自己的独到见解； 5、熟练掌握缓存redis或memcahe,并掌握其基本原理； 6、有优秀的分析和解决问题能力,对挑战问题充满激情,有较强的沟通能力以及团队意识者优先。 7.毕业三年以上
系统核心功能模块 店铺管理模块：支持多亚马逊店铺绑定与集中管理，可实时同步各店铺基础信息、状态及权限设置，方便卖家统一掌控所有店铺动态。 商品管理模块：实现商品信息的批量上传、编辑、下架等操作，支持多站点商品同步与差异化设置，包括标题、描述、价格、库存等，还能进行关键词优化和竞品分析。 订单管理模块：自动抓取各店铺订单，进行订单状态跟踪、批量处理发货，支持物流信息对接与同步，同时提供订单异常处理机制。 客户服务模块：整合各店铺客户消息，实现消息实时提醒与集中回复，支持邮件、站内信等多种沟通方式，还能记录客户沟通历史。 数据分析模块：对店铺销售数据、流量数据、客户数据等进行多维度分析，生成直观的报表，如销售趋势图、流量来源分析表等，为卖家提供运营决策支持。 财务管理模块：自动统计各店铺营收、成本、利润等财务数据，支持费用管理和财务报表生成，帮助卖家清晰掌握店铺财务状况。 技术要求 后端开发：熟悉 Java、Python、PHP 等至少一种编程语言，掌握 Spring Boot、Django、Laravel 等相关框架，具备良好的数据库设计能力，熟悉 MySQL、MongoDB 等数据库。 前端开发：精通 HTML、CSS、JavaScript 等前端技术，熟悉 Vue、React、Angular 等前端框架，能够打造响应式、交互友好的用户界面。 接口开发：了解亚马逊 API 接口，能够实现系统与亚马逊平台的数据对接与交互，确保数据同步的准确性和及时性。 安全技术：具备网络安全知识，能保障系统数据的安全性和保密性，防止数据泄露和恶意攻击。 云计算与部署：了解云计算平台（如 AWS、阿里云等），熟悉系统部署流程，能够确保系统稳定运行。 开发人员能力与经验要求 具备 2 年以上电商系统或管理系统开发经验，有跨境电商系统开发经验者优先。 熟悉亚马逊平台运营规则和流程，了解卖家实际需求者更佳。 拥有良好的编程习惯和代码规范，具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力。 具备团队合作精神，能够积极沟通协作，按时完成开发任务。 有较强的学习能力，能够快速掌握新技术和新工具，适应项目发展需求。
通过软件破解，逆向工程更改线上门店注册手机app.注册更改程序部分功能 1.软件注册地址一栏是实时定位系统，范围由规定的2-3公里变更为本市或者本省（要求实时定位系统范围扩大） 2.软件注册照片功能由系统规定的现场实拍，系统不允许访问相册上传，更改或者增加为访问相册（要求注册照片现场拍照功能更改为相册上传或者增加一个相册访问功能） 3参考美团外卖商家版手机APP
项目概述 开发一款基于STM32单片机的控制程序，实现GPIO逻辑判断、MQTT通信、继电器控制、物联网卡操作及消息缓存功能。 技术要求 开发语言：优先使用C语言。 硬件平台：暂定STM32单片机，代码大小不超过20KB。 功能需求： GPIO控制：监测并逻辑判断4个GPIO口的开关信号。 MQTT通信： 将GPIO逻辑判断结果通过MQTT上传至服务器。 接收服务器下发的MQTT指令，根据指令执行业务逻辑。 实现消息缓存机制，确保数据可靠传输。 继电器控制：根据逻辑结果控制继电器开关。 物联网卡控制：通过串口使用AT指令操作物联网卡。 反馈机制：与服务器实现消息结果反馈。 其他要求： 代码需高效、稳定，考虑资源受限环境。 提供基本注释和文档，便于维护。 开发者要求 熟悉STM32开发，精通C语言。 有MQTT协议和物联网项目经验。 了解串口通信和AT指令操作。 能独立完成开发、调试及优化。
一、需求描述 产品类别：电商网站 开发进度：已有原型、无UI 需要技术开发。 技术：HTML、css、Liquid等Shopify开发所需语言 二、参考产品 https://www.patagonia.com/ 三、人才要求 2年以上Shopify前端开发经验，精通Shopify Liquid 四、其它需求 坐班要求：可远程
远程运维工程师 日常工作将是： 云平台管理： 负责项目在公有云或私有云环境的日常运维、监控和优化，确保服务7x24小时稳定运行。 架构参与： 参与云服务架构的设计和实施，根据业务发展，提出合理的优化建议和方案。 高可用保障： 负责服务的负载均衡、弹性伸缩等工作，确保在高并发场景下用户依然有流畅的体验。 K8s运维： 管理和维护K8s集群，负责容器化应用的发布、监控和日常管理。 效率提升： 编写和维护自动化运维脚本（Shell/Python），将重复的工作交给代码，并整理分享您的运维经验和文档。 应急响应： 快速响应和处理线上服务的突发问题，诊断并解决故障。 我们希望您具备： 经验背景： 拥有2年以上云平台运维相关经验，计算机相关专业，大专或以上学历。 云平台技能： 熟悉至少一种主流公有云（如阿里云、AWS、华为云、腾讯云等），了解其计算、网络、存储等核心服务。 基础扎实： 熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，了解Linux系统，能进行基本的性能分析。 容器化能力： 熟悉Docker容器技术，有K8s集群的使用或运维经验。 常用工具： 熟悉Nginx、Redis等常用中间件的部署和维护。 自动化脚本： 能使用Shell或Python等脚本语言，来简化和自动化您的日常工作。
