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Java后端开发工程师 远程全职
JAVA基础扎实,充分理解面向对象
熟悉Spring、Springmvc
,熟悉常用中间件Tomcat、Mq、
熟悉单元测试用例开发;
熟悉软件技术文档的编写;

JAVA开发工程师 岗位技能要求: 1、统招本科以上学历,应届生可以; 2、JAVA基础扎实,充分理解面向对象,熟悉io、nio、多线程、设计模式、通信协议等基础技术;熟悉JVM 工作原理并掌握常见性能调优方法; 3、熟悉Spring、Springmvc、Mybatis、Hibernate等常用开发框架及特征,熟悉常用中间件Tomcat、Mq、Kafka等; 4、熟悉单元测试用例开发;熟悉软件技术文档的编写; 5、具备良好的文档编制习惯和代码书写规范; 岗位职责: 1、负责SaaS软件等产品特性的系统设计、核心开发与交付及运维,构建软件工程能力; 2、主导或参与客户原始需求分析、系统设计等,能够与团队融洽协作,高质量完成核心交付; 3、主导或参与系统核心模块的技术竞争力构建,跟踪分析业界发展趋势并完成竞争力分析; 4、负责相关子系统及业务流程的优化,研发过程持续改进; 关键技术点:开发语言:Java后台,spring、mybatis、nginx、kafka、redis、zookeeper、mysql、消息、缓存、数据库、中间件、负载均衡、微服务、分布式。 岗位优势: 1、有国内最全面的B2C IT系统开发平台,覆盖了面向B2C行业的绝大部分IT系统,包含了渠道、营销、零售、服务、供应链、财经、研发IPD、数字化运营等各类业务,视野宽广。 2、能够参与系统级设计工具开发以及计算设计实现等工作,对个人技术提升很大,同时注重培养人选的复合型能力。 有意向请点击链接登记个人信息

预估 1200元 / 8小时

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AI 算力 系统架构与运维工程师 远程兼职
网络安全
AI API 设计

开发一套 AI 账号中转与管理系统,面向 Claude Code 等 AI 编程工具提供统一的 API 接入、账号管理、请求路由、流式响应、工具调用、用量统计和服务监控。 希望招聘一名熟悉 AI 账号中转系统的后端工程师,能够独立完成相关架构设计、接口开发、协议适配、服务器部署和网站运维工作。候选人需要熟悉 Claude Code、Anthropic API、OAuth 认证、SSE 流式传输、多账号调度、限流和日志监控,并能根据实际业务需求持续维护系统。 有 CLIProxyAPI、Sub2API 或类似项目的实际开发、部署和二次开发经验者优先。 所需技能和经验 1. 熟悉 AI API Gateway、中转服务和多模型路由系统的架构设计。 2. 熟悉 Claude Code、Anthropic Messages API、OpenAI-compatible API 等接口协议。 3. 有 OAuth、API Key、Token 刷新、权限控制和多账号管理经验。 4. 熟悉 SSE 流式响应、工具调用、Function Calling 和上下文管理。 5. 能够进行 Anthropic、OpenAI 等不同 API 协议之间的请求和响应转换。 6. 熟悉 Go、Node.js、Python 等后端开发语言中的一种或多种。 7. 熟悉 Linux、Docker、Nginx、HTTPS、域名、DNS 和服务器部署。 8. 有 API 限流、并发控制、负载均衡、失败重试、用量统计和计费管理经验。 9. 熟悉 PostgreSQL/MySQL、Redis 等数据库和缓存系统。 10. 有日志监控、告警、故障排查和线上系统运维经验。 11. 具备数据安全意识,能够保护 OAuth Token、API Key、用户请求和代码内容。 12. 有 CLIProxyAPI、Sub2API、LiteLLM、Claude Code Router 或类似开源项目经验者优先。 13. 了解 AI 账号服务商的使用限制、平台协议和合规风险。 14. 有网站后台、管理控制台或 SaaS 系统开发经验。

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预估 20000 元

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【兼职顾问】高级RAG算法专家/架构师 远程兼职
RAG
LLM
算法

我们目前正在研发一款面向律师群体的“AI知识库”产品(类法律网盘+RAG问答)。 内部技术团队为 Java 背景(Spring AI + Spring Alibaba + Elasticsearch),AI 落地经验尚浅。项目处于从 0 到 1 的关键架构设计与 MVP 落地阶段。 ---------- 【我们需要您做什么】 1,您可以写代码,也可以不写。 可以不要求您全职写代码,而是需要您的经验与视野(每周 2-4 小时远程会议/文档评审): 2,架构把关: 评审我们的 RAG 技术路径图(包括数据解析、切片策略、混合检索、重排序等环节),指出潜在坑点。 3,技术选型: 针对法律场景,推荐最合适的开源模型(如 Embedding/Rerank 模型选型)、工具链(如 PDF 解析工具、向量库配置)。 4,难点攻关: 针对“表格解析”、“长文本检索准确率低”、“引用溯源”等具体痛点提供成熟的解决思路。 5,团队指导: 协助内部 Java 团队理解 AI 工程化逻辑,指导 Prompt 优化策略。 【对您的要求】 1,硬性要求: 拥有(BAT/字节等)搜索推荐或 NLP 算法落地经验,熟悉 LLM RAG 完整链路。 2,实战经验: 必须亲自落地过基于 LangChain/LlamaIndex/Spring AI 或自研框架的 RAG 项目,熟悉 Elasticsearch 混合检索、BGE/M3 等模型调优。 3,技术栈: 熟悉 Python AI 生态,若了解 Java/Spring AI 生态更佳(便于沟通)。 4,加分项: 有法律、金融或企业级知识库项目经验者优先。 【合作方式】 1,方式: 远程兼职、偶尔现场(均可),按时薪或月度顾问费结算。 2,周期: 预计 1-3 个月(视项目进展可长期)。 3,保密: 需保密

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