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视频编解码 远程兼职

一、概述:基于ffmpeg实现《GB/T 28181-2016》的音视频编解码,需要支持TCP/UDP两种视频流的接收,进行解码--压缩--编码的过程;再此过程中,有些异常的视频流(比如花屏、卡顿等情况),需要进行处理。可提供视频流包。 二、需求: 1)媒体服务;该部分主要工作是媒体相关部分工作,其它信令工作由其它功能完成; 2)可以接入GB信令平台建立的媒体网络连接,并按照GB28181-2016版本附录C的要求解封装; 3)可以支持硬件编解码(Nvidia P4/T4 和 Nvidia AGX Xavier); 4)考虑传输方案,最终转码视音频为mpeg1并通过http推送; 5)提供保活机制,检测到断流则推送信息至指定服务(http形式,根据入参url,反馈接收流的端口已断流); 6)运行环境:centos 7 或者 Ubuntu 16.04 及以上; 7)需要提供源代码,打包后的ffmpeg以及相应的命令行调用方式; 三、实现流程 1、支持命令传参调用;如以下示例: ./ffmpeg-gpu -protocol_whitelist file,crypto,http,tcp,udp,rtp,tcpgb,udpgb -c:v h264_cuvid -i tcpgb://ip:port -pix_fmt yuv420p -an -f mpegts -codec:v mpeg1video -b:v 800k -bf 0 -s 720x404 -r 25 http://ip:port/helloworld/720/404/ 注:-i 后边可以用tcpgb/udpgb来区分是tcp/udp流 2、针对命令参数传进来的媒体服务器ip,port建立tcp/udp server接受下级平台媒体服务器发送过来的GB28181定义的媒体数据,并完成相应的组包,解封装等提取出裸视音频数据,完成转码操作 3、将转码后的音视频数据按照http协议推送到指定的http server 4、断流检测,当检测到该端口接收不到流时,发送Http消息通知信令服务器。 已经有2011版本,可在此基础上完成。

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会docker部署的AI架构师 远程兼职
docker
深度学习

任职要求: 1、硕士研究生以上学历,计算机等相关专业; 2、具备五年以上大数据和AI开发架构规划经验,在计算机及视觉和图像、自然语言处理等,有实际项目开发管理经验; 3、能确认和评估AI系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要技术难点; 3、熟悉传统机器学习算法、深度学习前沿算法,掌握Pytorch/Tensorflow/MxNet等开源深度学习框架; 工作职责: 1、负责AI中台的技术规划及架构,为公司需求,设计基础框架的架构策略 2、深入了解、分析和整合公司的AI能力,为开发团队指导技术线路,给出合适的解决方案; 3、参与AI平台通用能力建设和相关组件的技术选型,推进数据分类,训练服务,模型管理,推理服务,资源调度等功能的产品化 4、负责组织架构化数据,非结构化数据的采集和数据分类; 实现网运营专员代发,说明: 1. 远程兼职即可,客户同步也开放有全职岗位 2.会docker部署是硬性要求 3.客户公司还在招另一个岗位,会diffusion model 的 AI工程师 客户公司简介: Collov是一家总部位于硅谷的,立足于室内设计与销售融入人工智能的一家新兴科技企业,已连续完成两轮千万美金融资。公司创始人是斯坦福大学应用物理博士,曾主攻AI在加速器物理当中的应用,发表过数十篇SCI顶级期刊论文。

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