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PyTorch/TensorFlow 远程兼职
PyTorch
Tensorflow
Python
Time series
神经网络

中文版本 要求: 博士学历程序员,精通Python、机器学习、神经网络、PyTorch、TensorFlow、多层感知机、Transformers和时间序列分析。需具备基础英语能力,能够有效沟通并理解所提供的英文技术研究文档。 预算: 3500元人民币
时间: 5天 提供数据: 您将使用我提供的四个特定时间序列数据集:一个货币对、一个股票价格、中国采购经理指数(PMI)和德国电力价格。 第一阶段:实时预测实现 本项目涉及扩展一个已经使用Nixtla的NeuralForecast框架成功测试的预训练TimeMixer神经网络模型。该模型目前在金融时间序列数据上执行准确的30天预测,并已证明有效果。现有代码包含季节性嵌入功能和在测试环境中表现出色的参数。您的任务是扩展这个工作模型,生成超出最后可用数据点的真实预测,为每一天创建逐步的日度预期收益和价格预测,直到第30天。您将实现Optuna优化来为每个金融工具微调参数,并创建一个可以处理任何上传数据集的动态管道。系统必须保持与测试环境中展示的相同准确度水平,预测输出必须与提供的参考格式完全匹配。 第二阶段:投注规模算法实现 完成实时预测后,您将基于我将提供的研究文档实现一个综合投注规模系统。该文档已包含代码片段,因此不需要进行研究工作。这涉及创建一个元标记框架,用于确定最优投注规模而非仅仅是市场方向,使用从TimeMixer模型预测中得出的基于概率的规模计算。实现包括带有止盈、止损和时间退出的三重障碍风险管理方法,以及动态头寸规模计算。最终系统必须完全动态化,允许用户上传任何金融工具数据集并自动执行所有预测和投注规模步骤,以提供清晰的资本配置建议。 English Version Requirements: PhD-level programmer proficient in Python, Machine Learning, Neural Networks, PyTorch, TensorFlow, Multi-layer Perceptrons, Transformers, and Time Series Analysis. Basic English proficiency required for effective communication and comprehension of technical research documentation provided in English. Budget: 3500 Yuan
Timeline: 5 days Data Provided: You will work with four specific time series datasets that I will provide: one currency pair, one stock price, China's Purchasing Managers Index (PMI), and Germany's electricity prices. Phase 1: Real-Time Forecasting Implementation This project involves extending a pre-trained TimeMixer neural network model that has already been successfully tested using Nixtla's NeuralForecast framework. The model currently performs accurate 30-day forecasting on financial time series data with proven results. The existing code includes seasonal embedding functionality and parameters that have demonstrated strong performance in testing environments. Your task is to extend this working model to generate real predictions beyond the last available data point, creating step-by-step daily forecasts for expected returns and prices for each day up to the 30th day. You will implement Optuna optimization to fine-tune parameters for each financial instrument and create a dynamic pipeline that can process any uploaded dataset. The system must maintain the same level of accuracy demonstrated in the tested environment, and the forecast output must match the provided reference format exactly. Phase 2: Bet Sizing Algorithm Implementation After completing the real-time forecasting, you will implement a comprehensive bet sizing system based on the research documentation that I will provide. The documentation already has the code snippets, therefore research will not be needed. This involves creating a meta-labeling framework that determines optimal bet sizes rather than just market direction, using probability-based sizing derived from the TimeMixer model's predictions. The implementation includes triple-barrier risk management methods with profit-taking, stop-loss, and time-based exits, along with dynamic position sizing calculations. The final system must be fully dynamic, allowing users to upload any financial instrument dataset and automatically follow all forecasting and bet sizing steps to provide clear capital allocation recommendations.

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预估 3500 元

类VSCode的项目管理部分前端开发 远程兼职
GitHub
TypeScript
React
TailwindCSS
Shadcn

# 项目描述 甲方想要开发一款类似VSCode的编辑器。本项目主要focus在项目管理功能,编辑功能mock即可。编辑器左边为ActivityBar以及SideBar,右边为MainPanel。其中MainPanel包含多个标签页,每一页分别打开不同的文件。本项目只开发前端部分,具体的文件内容以及后端交互均使用mock。甲方会提供需求文档,里面有详细的界面设计以及交互需求。 甲方希望得到的是一个代码质量良好,测试充分,符合好的编程实践的代码,而不是赶鸭子上架用最短的时间实现功能就行。甲方本身也是码农出身,会全程跟踪开发过程的细节,并在开发过程中就代码质量提出建议,也会在验收的时候检查代码质量。 填写的项目开发时间为粗略估计,甲方会全程追踪开发过程的细节,然后根据情况可能延长或者提前终止。 开发过程中欢迎使用Cursor等AI代码工具,但是不管这code是人写的还是AI写的,乙方要对代码质量负责。AI的代码需要仔细审查以后才能提交。不要把AI生成的大段大段没有用的代码(比如tailwind的一大堆冗余的甚至互相冲突的className)直接提交使用。 # 需要技能 - 熟悉git与GitHub,懂得如何科学上网访问GitHub - TypeScript - React - 使用Jest做React测试 - TailwindCSS - Zod - Shadcn - 英文良好,会用英文写注释 # 开发流程 甲方会在GitHub上创建一个私有repository。所有开发都在这个repository进行。 软件开发过程按照GitHub上搞开发惯用的协作式开发工作流,这也是开源社区通常使用的代码开发流程: - 请使用Pull Request (PR)功能,而不是直接在main branch push。 - 每个pull request需要经过peer review(这里是我们甲方的review),approve了方能merge到main branch。PR review通常有几天的延迟,乙方应该具备在等待一个PR review的时候做其他PR的能力。 - 项目开发过程不是所有东西都做完了再提交PR来review,而是勤提交,每个提交做一个incremental的改动。一般来讲,每个PR几十到几百行。 - 每个PR需要自我完备:首先这个PR的scope要清晰,要能描述出来具体做了一件什么事情,而不是这件事情的几行code外加那件事情的几行code乱七八糟堆在一起。这个PR不能搞坏已有的test。之前的unit test需要时刻保持pass的状态。如果这个PR实现了某个新的交互逻辑,请写unit test来测试这个交互逻辑,并保证unit test可以通过。PR不是“保存”功能,而是一个非常小的阶段性成果验收。PR例子:“Recents按钮增加悬停动画”,“TabBar增加拖拽排序功能”,“修复Chats按钮在点击的时候不会自动关闭Recents Sidebar的bug”。 - 通过勤提交,甲方可以随时知道项目进展,并在第一时间纠正之前没沟通到位的细节。避免整个项目都做完才发现跟预期不符进而造成纠纷。如果工程遇到困难需要延期,我们也可以第一时间了解细节,并做出合理调整。 - 我们会在项目的头几个PR的时候判断乙方的engineering practice跟我们的需求是否align。如果align的很好,希望后续能够继续长期合作。如果不好,会直接中断外包项目。

预估 10000 元

已有4人投递
【远程】社交APP合规专家(内容/数据/政策方向) 远程兼职
法规
app store 规则
社交APP

【岗位目标】 保障社交类 App在中国大陆政策合规+App Store内容合规双重维度顺利上架及持续运营,规避监管与平台风险。 【主要职责】 1.设计并完善社交APP的内容安全机制(如用户生成内容的文字/图片/音视频审核策略); 2.指导产品团队在功能设计上满足中国大陆监管政策(如实名制、内容审核、数据合规等); 3.审查和指导用户数据采集、使用与存储流程的合规性,如隐私政策撰写、SDK合规性检查; 4.协助开发团队修复合规缺陷,非功能性测试协调经验优先; 5.指导 App Store审核流程中涉及的合规相关材料准备与策略优化。 【任职要求】 ·熟悉中国大陆互联网合规法规,尤其适用于社交UGC类产品(如《网络安全法》《数据安全法》《APP收集使用个人信息合规指南》等); ·有主导社交类 APP合规策略设计和上线经验(需具体说明产品名与职责); ·能对接产品/开发/测试团队,推动合规落地; ·理解 App Store审核机制及其对内容/隐私政策的合规要求。 【优先考虑】 ·有与海外 App Store审核沟通经验 ·有法务/合规/安全背景或政府事务经验; ·具备良好的中英文沟通能力。 【合作模式】 ·项目制/时薪制,具体费用面议: ·可远程办公,适合咨询专家角色; ·若表现优异,未来可持续深度合作。

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预估 1000 元

已有1人投递
Android + iOS 高级开发工程师 远程兼职
Android开发
IOS开发
跨平台框架
自动化测试框架
脚本开发

【招聘】Android + iOS 高级开发工程师 | 定制化配送端客户端 (封闭测试项目)(远程工作即可)(兼职) 我们正在进行一项封闭测试项目,目标是对某款配送骑手端客户端(类似外卖配送服务)进行全链路兼容性优化与功能定制化开发,覆盖 Android 与 iOS 双平台。该项目仅在内部测试环境中使用,不对外发布,主要用来验证各种机型、系统环境和业务场景下的功能稳定性与性能提升。 🛠 项目目标: 1. 定位与导航模块定制 • 支持在不同网络环境下进行多点模拟定位测试,提高导航与路径切换稳定性(仅限测试版)。 • 实现“真实骑手行为”模拟,包括跳点、导航切换与轨迹回放,用于算法验证和性能对比。 2. 拍照与图片上传集成优化 • 将当前“拍照强制”方式优化为可选项,允许在特定场景下“图库选择上传”(仅限测试使用),提升测试效率。 • 集成多种图库方案,适配国产机型的定制系统。 3. 数据采集与日志埋点扩展 • 在测试版客户端中添加日志/埋点,用于收集“漏单”、“拒单”、“超时”等关键事件的数据,以辅助后台分析。 • 对接内部测试平台,实现一键上报基础日志,便于研发同学进行问题定位。 4. 设备环境兼容及自动化测试 • 支持多种定制 ROM 与国产机型(如华为、小米、Vivo、Oppo)的兼容性测试,优化“冷启动”、“后台切换”等异常场景。 • 提供一套自动化脚本(可基于 Python、AutoJS 等),实现关键流程自动化验证,如自动登录、自动接单/完成订单(仅测试环境)。 5. 安全与稳定性加固(仅限内部测试) • 研究常见安全防护机制(如 SafetyNet、系统防护策略),评估在测试环境中的潜在影响,给出方案建议。 • 对客户端进行逆向兼容性测试,收集防护机制对核心功能的影响;不针对线上生产环境,仅作技术评估与方案优化。 🔧 技术要求: • 精通 Android 与 iOS 平台开发与调试,包括 Xcode、Android Studio、NDK/C++、Objective-C/Swift、Java/Kotlin。 • 熟悉移动端测试与兼容性验证流程,能独立搭建自动化测试脚本(Python/AutoJS/Uiautomator2 等)。 • 熟悉常见加固与安全防护机制(如 SafetyNet、腾讯加固、360加固、iOS 沙箱策略),对逆向兼容性有一定研究。 • 具有 Smali、Frida、IDA Pro、JEB、Theos/Logos 等工具的使用经验者优先(仅用于测试版兼容性验证)。 • 对于 iOS 平台,若熟悉 TrollStore 插件化加载框架、非越狱环境下的调试和定制化测试能力更佳。 • 具备内置埋点、协议分析、数据抓取能力,能对接后端测试平台进行日志上报与分析。 • 有过闭环测试项目经验或配送类/电商类应用优化经验者优先。

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昵称登录后显示 大约 2 个月前发布

预估 15000 元

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