全栈工程师 (AI 文档处理) 远程兼职

一、需求描述

产品类别：SaaS / 物业科技（PropTech）

开发进度：已完成产品原型、UI 设计规范、数据库 Schema 草稿及完整需求文档，需要技术开发实现。

功能：面向澳洲房屋市场的 SaaS 产品 MVP，核心功能包括：
- 从 PDF 财务报告中自动提取结构化数据（文件解析 pipeline）
- 基于 LLM 的数据 enrichment，将会计描述转化为用户可读的英文信息
- 多层数据写入与管理（Supabase 数据库 + Edge Functions）
- React 移动端前端展示，含多层信息分层、数据可视化及异常提示逻辑

技术栈：Next.js · TypeScript · Supabase · Claude API（或 OpenAI API）

二、参考产品

功能方向参考：Commonwealth Bank App， xero（财务信息展示逻辑）

系统架构参考：标准 SaaS 管理后台 + 移动端信息展示页

三、人才要求

- 3 年以上全栈开发经验，有独立交付完整项目的经历
- 熟悉 Next.js、TypeScript、Supabase
- 有 LLM API（Claude / OpenAI）集成经验，或做过 PDF 解析、文档提取、prompt engineering 相关项目
- 英文读写能力良好，数据库字段、代码注释、接口文档及前端文案需全程使用英文
- 具备较强的非结构化数据处理能力，能设计提取规则和 enrichment 逻辑

加分：有 SaaS、金融类、或文档 AI 相关项目经验；做过 OCR、数据管道、RAG 或复杂业务规则系统。

四、其他要求

项目周期：第一阶段约 4–6 周。

预算：首阶段参考 1万–2 万人民币，具体根据相关经验、英文能力及测试任务完成情况协商确定。

投递要求：请附 1–2 个最相关项目案例，说明负责模块，有无文档处理或 LLM 相关经验。