公司原来有一套旧接口，对接旧系统。现在开发了新系统，也有了新接口。 新系统为了能兼容旧接口，要开个一个桥接模块，按照旧接口的协议，开发桥接新接口 开发要求是基于公司的开发平台和开发框架（webide上），技术栈是nodejs 大概有50个接口左右，一一对应的关系，新旧接口差异不大。
将一个网站克隆到树莓派4上本地运行，并可以自定义更改html页面(只需要告知我在哪里更改即可)。这是该网站地址：https://machinelearningforkids.co.uk/ 该网站是一个儿童机器学习网站，源代码克隆时可能要重新编写机器学习模型，所以要求有机器学习开发经验。 这是该网站github源码地址:https://github.com/IBM/taxinomitis 我希望树莓派4本地启动该网站服务后，浏览器可以访问首页内容。（类似于Django启动服务后，浏览器输入127.0.0.1加端口号访问） 具体价格可以商量，注意：要求不连接外网可以使用，或者在局域网中可以使用，满足其一即可。 该项目为远程服务，所以需要你协助我远程连接树莓派，然后你远程进行操作。
支付宝支付接口对接Java后台调取和苹果内购支付。 给app提供接口对接，只需要做支付得接口。 后台使用Java开发的，前端是原生开发，需要配合后端调取支付接口，其他的不用考虑，可以远程协助操作即可。
提供一个防止图片被检索到的工具，比如将淘宝宝贝图片经过工具处理，在淘宝上使用图片搜索宝贝功能，将不会出现该宝贝。需要能够进行批处理，一次性可以处理很多张图片。交付形式不限，只要能在windows系统上运行且满足功能就行，工具不用更新可以一直使用。
一、需求描述 ( 携程、美团、飞猪(淘酒店) 、微信公众号/小程序 ）一批集团内门店列表,定时抓取房型和房价(非钟点房)最低价和满房状态, 获取真实价格(减去优惠券 美团红包) 目的是看下自己旗下酒店价格设置是否合理，方便集团的人写定价策略文档 二、参考产品 自己手头做过的项目 三、人才要求 做过类似功能，可以直接复用，有实现功能也可以考虑。（注意反爬等点,老手忽略） 做的可以的话，后续可以继续合作 四、其他要求 守信用、靠谱、可以远程。
将一个网站克隆到树莓派4上本地运行，并可以自定义更改html页面(只需要告知我在哪里更改即可)。这是该网站地址：https://code.org/ 这是该网站github源码地址:https://github.com/code-dot-org/code-dot-org 我希望树莓派4本地启动该网站服务后，浏览器可以访问首页内容。（类似于Django启动服务后，浏览器输入127.0.0.1加端口号访问） 注意：要求不连接外网可以使用，或者在局域网中可以使用，满足其一即可。 该项目为远程服务，所以需要你协助我远程连接树莓派，然后你远程进行操作。
Ruby开发工程师进行网站开发和运维，原网站由Ruby语言写成。 1. 网站日常维护、数据爬虫 2. API端口开发 3. 能独立完成前后端开发，能独立完成服务器部署 4. 热爱工作、认真负责、态度积极
将一个网站克隆到树莓派4上本地运行，并可以自定义更改html页面(只需要告知我在哪里更改即可)。这是该网站地址：https://code.org/ 这是该网站github源码地址:https://github.com/code-dot-org/code-dot-org 我希望树莓派4本地启动该网站服务后，浏览器可以访问首页内容。（类似于Django启动服务后，浏览器输入127.0.0.1加端口号访问） 注意：要求不连接外网可以使用，或者在局域网中可以使用，满足其一即可。 该项目为远程服务，所以需要你协助我远程连接树莓派，然后你远程进行操作。
将一个网站克隆到树莓派4上本地运行，并可以自定义更改html页面(只需要告知我在哪里更改即可)。这是该网站地址：https://machinelearningforkids.co.uk/ 该网站是一个儿童机器学习网站，源代码克隆时可能要重新编写机器学习模型，所以要求有机器学习开发经验。 这是该网站github源码地址:https://github.com/IBM/taxinomitis 我希望树莓派4本地启动该网站服务后，浏览器可以访问首页内容。（类似于Django启动服务后，浏览器输入127.0.0.1加端口号访问） 具体价格可以商量，注意：要求不连接外网可以使用，或者在局域网中可以使用，满足其一即可。 该项目为远程服务，所以需要你协助我远程连接树莓派，然后你远程进行操作。
一、需求描述： 类别：资讯类网站文章爬取 进度：已有个别网站爬虫，但需更多 功能：搜索特定关键词，爬取通过特定筛选机制（例如：最少页数，特定时间段等）的文章内容，最终需要产出的 Output 需要包括PDF（文章内容）以及文章 Attributes 的 Json 文件 技术：Python 二、人才要求： 多年爬虫经验 三、合作方式： 开发方式：远程开发 开发周期：一个月
1.需求描述 1.1 业务流程概述 通过导入和爬取的方式产生工单，一级用户对工单进行下发，二级用户接收任务进行任务反馈，一级用户对反馈结果进行判定，满意进行归档处理，不满重新进行工单下发。 1.2 功能 1）excel导入导出功能（提供excel模板） 2）邮箱爬取工单数据，自动生成工单功能 3）功能新建 4）数据统计 5）工单状态，时间，单号等筛选 6）工单多部门下发 7）工单进度提示 8）工单WROD下载（提供模板） 9）账号创建/密码修改 10）系统操作日志 11）数据统计工作日设置 2.开发要求 2.1 开发语言 JAVA 2.2 代码要求 （1）需要提供源码 （2）代码书写要工整，逻辑要清晰，代码注释要清楚 3.参考产品 我方有此系统成型项目的PHP版，可进行功能参考
项目描述 本公司在使用Office Oline Server和WOPI的过程中遇到一些问题，需要找一位熟悉OOS和WOPI的大神作为技术顾问，不需要写代码，只需要为我们答疑解惑、排查问题即可。 项目要求 1、熟悉OOS和WOPI官方文档； 2、有搭建OOS和WOPI开发的实际经验； 3、有能力排查OOS的疑难问题，并提出解决方案； 4、不接受新手，本人已经在边做边看文档了，简单的问题我们可以自己解决；
一、需求描述： 类别：聊天室类后台开发 进度：已有上线版本，但后台PHP框架老旧无法进行迭代优化，需0到1新开发，无详细的产品文档，希望能根据现有的后台功能去开发，功能不复杂。 功能：聊天室平台产品后台管理，涉及到平台内容管理（如banner公告设置）、房间管理、礼物管理、用户管理、权限控制、流水记录 二、人才要求： 有过聊天室后台项目最佳，了解聊天室场景、如51VV、9158之类的经验； 工期一个半月，需要输出接口给到桌面端和APP工程师对接，迁移现有后台数据到新开发的后台
大华摄像头dss平台对接，基于大华提供的dss java sdk，实现单向或双向对讲。主要实现功能如下： 1. 音频文件以音频流传给摄像头 2. 麦克风的实时音频流传给摄像头 写好demo等调通就行。 目前云台控制可以调通，希望有做过的同学联系。
项目内容及技术要求 2.1项目内容 基于数据挖掘技术，实现客户精细化管理能力提升，建设用户标签管理、用户群体画像业务模块，包含数据采集管理、客户信息画像、充电行为画像、消费行为画像、地理位置画像、站运营画像、区域运营分析、用户群画像、数据分析大屏展示、营销策略分析等关键业务项。实现与国网山东省电力公司智慧能源服务系统省级应用资产管理模块的数据共享。开展电动汽车运营数据分析及挖掘工作，完成周期性及专项性电动汽车运营效果分析，挖掘充电运营数据、客户行为数据、营销成效数据等，实现差异化运营。 项目运行维护期为一年，开竣工时间以合同内容为准。 2.1.1数据采集管理 通过采集、建模、分析和反馈，协助公司高效获取数据并进行多维度、海量、实时的数据分析，从而驱动决策和服务智能化。 数据采集 数据采集包括数据类别管理、数据源管理、采集目标管理、数据采集管理、第三方数据采集管理。 数据管理 数据管理包括数据存储管理、数据清洗管理、数据处理管理、元数据管理。 2.1.2客户信息画像 以用户的会员信息为基础，对客户的档案等会员信息进行分析画像。 客户职业分析 基于客户基本信息中的职业信息等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户职业标签体系。 行为性别分析 基于客户基本信息中的性别等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户性别标签体系。 年龄学历分析 基于客户基本信息中的年龄和学历等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户年龄学历标签体系。 收入水平分析 基于客户基本信息中的收入等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户收入水平标签体系。 常驻地分析 基于客户基本信息中的常驻地等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户常驻地标签体系。 来源渠道分析 基于客户基本信息中的注册来源、注册方式等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户来源渠道标签体系。 潜在客户分析 基于客户基本信息中的注册时间、方式等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户潜在客户标签体系。 2.1.3充电行为画像 以用户的充电行为数据为基础，对客户的充电记录等业务数据进行分析画像。 充电次数分析 基于客户充电行为数据中的累计充电次数等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户累计充电次数标签体系。 充电电量分析 基于客户充电行为数据中的累计充电电量等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户累计充电电量标签体系。 近30天充电次数分析 基于客户充电行为数据中的近30天充电次数等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户近30天充电次数标签体系。 近30天充电电量分析 基于客户充电行为数据中的近30天充电电量等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户近30天充电电量标签体系。 充电时间偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电充电时间、间隔等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电时间标签体系。 充电时长偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电时长等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电时长标签体系。 充电电量偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电电量等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电电量标签体系。 充电频率偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电时间等数据计算出的充电频率等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电频率偏好标签体系。 充电地点偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电位置等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电地点偏好标签体系。 充电频率变化分析 基于客户充电行为数据中的充电频率变化数据等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电频率变化标签体系。 最近7天充电次数 基于客户充电行为数据中的近7天充电次数等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户近7天充电次数标签体系。 2.1.4消费行为画像 以用户的充电消费金额、充电电量等数据为基础，对客户的充电记录等业务数据进行分析画像。 支付方式分析 基于客户充电行为数据中的支付方式等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户支付方式标签体系。 总充电电量分析 基于客户充电行为数据中的累计充电电量等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户累计充电电量标签体系。 近30天充电金额分析 基于客户充电行为数据中的近30天充电金额等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户近30天充电金额标签体系。 次消费金额偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电电量、金额等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户次消费金额标签体系。 次消费电量偏好分析 基于客户充电行为数据中的充电电量、时长等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户次消费电量标签体系。 充电消费金额频率变化分析 基于客户充电行为数据中的充电消费金额频率变化数据等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电消费金额频率变化标签体系。 最近7天充电消费金额次数 基于客户充电行为数据中的近7天充电消费金额次数等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户近7天充电消费金额次数标签体系。 用户消费水平分析 基于客户充电行为数据中的充电金额等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户消费水平标签体系。 用户消费能力分层 基于客户充电行为数据中的充电金额、电量、频次等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户消费能力分层标签体系。 2.1.5地理位置画像 以用户的地理位置数据为基础，对客户的充电记录等业务数据进行分析画像。 充电位置偏好分析 基于客户充电地理位置数据中的充电位置等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电位置偏好标签体系。 充电区域偏好分析 基于客户充电地理位置数据中的充电区域等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电区域偏好标签体系。 热门区域偏好分析 基于客户充电地理位置数据中的充电位置、次数等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电热门区域偏好标签体系。 充电站点偏好分析 基于客户充电地理位置数据中的充电站点等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电站点偏好标签体系。 设备偏好分析 基于客户充电地理位置数据中的充电设备位置等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电设备偏好标签体系。 用户活动范围分析 基于客户充电地理位置数据中的充电位置、次数、时间等因素，对客户行为进行分析画像，建立用户充电活动范围标签体系。 活跃用户分析 基于客户充电地理位置数据中的站使用数据、桩使用数据、充电频率等因素，对客户行为进行分析画像，建立活跃用户标签体系。 2.1.6站运营画像 站充电次数分析 基于站充电业务数据中的站充电次数等因素，对站运营活动进行分析画像，建立站充电次数标签体系。 站充电时长分析 基于站充电业务数据中的站充电时长等因素，对站运营活动进行分析画像，建立站充电时长标签体系。 站充电电量分析 基于站充电业务数据中的站充电电量等因素，对站运营活动进行分析画像，建立站充电电量标签体系。 站充电金额分析 基于站充电业务数据中的站充电金额等因素，对站运营活动进行分析画像，建立站充电金额标签体系。 站充电量变化分析 基于站充电业务数据中的站充电电量等因素，对站运营活动进行分析画像，建立站日充电电量电量变化标签体系。 站充电用户类型分析 基于站充电业务数据中的用户类型等因素，对站运营活动进行分析画像，建立站充电用户类型标签体系。 2.1.7区域运营分析 区域充电次数分析 基于区域充电业务数据中的区域充电次数等因素，对区域运营活动进行分析画像，建立区域充电次数标签体系。 区域充电时长分析 基于区域充电业务数据中的区域充电时长等因素，对区域运营活动进行分析画像，建立区域充电时长标签体系。 区域充电电量分析 基于区域充电业务数据中的区域充电电量等因素，对区域运营活动进行分析画像，建立区域充电电量标签体系。 区域充电金额分析 基于区域充电业务数据中的区域充电金额等因素，对区域运营活动进行分析画像，建立区域充电金额标签体系。 区域充电量变化分析 基于区域充电业务数据中的区域充电电量等因素，对区域运营活动进行分析画像，建立区域日充电电量电量变化标签体系。 区域充电用户类型分析 基于区域充电业务数据中的用户类型等因素，对区域运营活动进行分析画像，建立区域充电用户类型标签体系。 2.1.8用户群画像 创建用户群画像 新建和管理、删除、查看用户群，设定用户群的数据来源、更新方式、属性标签、行为标签及行为序列等，建立符合多层标签的人群。 筛选用户群体 使用和运行用户群画像，实时计算标签人员，筛选出符合用户群画像的用户群体。 导出人群列表 实现用户群体数据的保存、导出等功能，支持EXCEL、SQL、WORD等多种文件形式保存。 2.1.9数据分析大屏 整体监控客户属性变化、行为变化等。 客户数据分析 基于最新客户信息中的性别、年龄、职业等数据进行统计分析并集中展示。 客户发展分析 基于累计客户信息中的性别、年龄、职业等数据，按时间段进行统计分析并集中展示。 行为数据分析 基于最新充电业务信息中的电量、金额、时长等数据进行统计分析并集中展示。 变化趋势分析 基于累计充电业务信息中的电量、金额、时长等数据进行统计分析并集中展示。 充电运营分析 基于站、桩等档案信息、运营信息进行数据进行统计分析并集中展示。 行为数据GIS展示 基于地理位置信息，对充电行为进行统计分析并集中展示
在Linux平台上使用qt的webengine开发游戏，提供核心代码，消除程序bug。20000是项目打包价格,项目可以拆分若干模块。如果只负责其中某个模块，价格面议。 在Linux平台上使用qt的webengine开发游戏，提供核心代码，消除程序bug。
一、需求描述： 类别：企业员工绩效统计系统 进度：目前已经有产品文档、原型图、UI、前端设计完成，需要后端开发。 功能：利用蓝牙信标技术，为每把加油枪绑定一个蓝牙信标。蓝牙信标会定时发出广播信号，加油员在每次加油过程中，佩戴的智能手表在靠近加油枪时会扫描加油枪上蓝牙信标发出的广播信号，从而实现“手表与信标的绑定”。 每把油枪会绑定唯一蓝牙信标ID号。当智能手表扫描到广播信号以后，智能手表会将扫描数据（蓝牙信标ID号、扫描时间）发送至平台系统，系统根据油枪号和加油时间跟加油机系统数据（包含枪号和时间）进行一对一匹配，匹配此次加油量并与员工绑定。每次加油数据自动统计，员工可随时查看加油量统计数据和工作量排行数据。 技术：Python语言 二、人才要求：具备匹配算法、数据分析处理经验者优先 三、合作方式： 开发方式：驻场 开发周期：10~15天
招聘PHP技术人才，经验丰富，能解决任何这方面的技术问题，服从领导安排，认真负责项目，项目内容详细需通过Skype聊天软件沟通， 欢迎各位牛人前来合作，谢谢。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
