们需要一位有经验的工程师，将现有的交易算法（目前运行在某零售交易平台上）重构为独立应用，使用 Java 或 Python 编写，并通过 FIX 直接连接市场。解决方案必须支持净额账户（netting，禁止对冲），并将原平台的订单类型准确映射到券商的 FIX 等价物（止损、限价，以及带价格改善的入场逻辑）。 该角色不仅要实现策略本身，还需搭建最小可用执行环境——包括会话管理、订单管理、风险检查和日志记录等。 必备能力 具有构建生产级 FIX 引擎的成熟经验（Logon/Heartbeat/消息重放、缺口处理、持久化、重连）。 在净额账户/净额撮合场景下进行实盘订单路由：Replace/Cancel 流程、部分成交、IOC/FOK、TIF 处理。 能在零售平台语义（止损/止盈、内部订单ID）与 FIX 字段（ClOrdID、OrigClOrdID）之间进行映射。 编写低延迟、容错代码，具备幂等的订单处理能力。 精通 Java（QuickFIX/J） 或 Python（quickfix）；熟悉 Kafka/Redis 更佳。 交付物 使用地道的 Java 或 Python重写的策略逻辑（含单元测试）。 FIX 连接器，并提供至少一个参考券商的配置。 面向净额账户的订单与头寸管理模块。 仿真模式（CSV 日志）与轻量级监控看板。 Docker 化部署与运行手册（runbook）。 回复中请包含 2–3 个过往 FIX 项目（你的角色与工作范围）。 你更倾向使用 Java 还是 Python，以及原因。 你通常使用的 FIX Store/日志方案及原因（例如 JDBC/FileStore、内存+外部持久化等）。 简述你会如何将零售平台的 SL/TP/市价单映射为净额场景下的 FIX 表达（含 ClOrdID/OrigClOrdID、Replace/Cancel 流程、TIF/IOC/FOK 等）。 MVP 的大致时间线和预算。
【专业合作】计算机视觉项目：基于OpenCV实现书法字的毫米级网格对齐与差分测量系统 一、 项目核心概要 我们致力于开发一款书法教学小程序的核心评分引擎。本项目并非依赖难以把控的深度学习，而是**通过特制的毫米级刻度网格纸，将书法评价转化为一个高精度、可量化的图像测量问题**。技术路径清晰，目标明确。 二、 核心技术挑战与思路（项目基石） 我们已定义清楚核心任务，您需要解决以下两个关键问题： 1. 高鲁棒性的网格识别与亚像素级对齐： 目标：从用户拍摄的、可能存在透视变形、光照不均、部分笔迹遮挡的作业图片中，稳定、精确地识别出1mm间距的网格线。 输出：计算透视变换矩阵，实现与标准模板的**亚像素级别精准对齐**，为后续测量奠定基础。 2. 基于网格坐标系的笔画量化比对算法： 目标：** 在对齐的坐标系下，提取学生字与标准字的笔画轮廓。设计算法，**定量计算关键点的位置偏差（精确到毫米）、笔画粗细均匀度等指标**，并合成科学评分。 输出： 可视化的比对结果（如红透覆盖效果）及结构化数据。 三、 技术栈与交付要求** - 必需技术栈：精通 **Python/OpenCV** 或 **C++/OpenCV**，必须有实际的图像处理/测量项目经验。 - 必需交付物：完整的、可部署的**源代码**、技术文档及一个可演示的微信小程序原型。 - 项目周期：3周内完成核心开发与测试。 四、 项目预算与合作模式 - 项目预算：人民币1.5万元 - 2.5万元。我们重视代码质量与解决方案的优雅性，对于能提出更优技术方案的开发者，预算可议。 - 合作模式：项目制外包。 - 付款方式（保障双方权益） 我们提议采用 3/5/2 的分期付款模式，即合同签订后付30%，核心功能Demo通过后付50%，全部上线验收合格后付尾款20%。具体可协商。 五、 下一步（意向开发者请按此要求沟通） 为高效筛选，请在联系时**务必提供以下信息**，否则将无法回复： 1. 技术思路： 针对“网格线的鲁棒性识别”挑战，简述您的解决方案（例如，如何应对笔迹遮挡和透视变形）。 2. *初步评估：基于上述思路和3周工期，给出您的初步工时与费用评估。 3. 能力证明：请提供您的GitHub主页链接或相关的技术作品集（最好是图像处理类项目）。
用Uniapp开发项目，大概十几个页面，包含对的后台管理系统。会的来…… 接口已经写好，需要前端来写前端页面以及前端对的功能…… 熟悉uniapp 项目的，会打包app的。要上架平台。 熟悉vue 项目
我们寻找一位经验丰富的 WordPress 工程师，负责公司官网的优化工作。该岗位需要能够根据业务需求，在现有网站基础上进行功能拓展与性能优化。 候选人需要具备扎实的 WordPress 开发经验，能够独立完成新功能的设计与实现，并确保网站在性能、安全性和用户体验方面持续提升。除此之外，还需理解 SEO 基本原理，并能将 SEO 最佳实践应用到网站架构与内容中，帮助提升搜索可见度与潜在客户转化率。 工作为远程兼职形式，工作时间灵活，薪资可议。
1. 负责线上海外问卷调查的回答，中文界面，操作简单，易上手 2. 按单量结算，多劳多得，24小时都可以做，不能乱答 3. 5-10分钟完成一套卷子，选择题居多，没固定答案，做题时不偏离问题的主体即可。 4.学会操作后，兼职可在家里做，在单位做。 5.每天工资稳定220-700左右，多劳多得，日结，年满18周岁以上，不限制任何人群，有电脑或者平板就可以做，题大多数是选择题，非常简单。 6.正规海外问卷，不涉及法律风险，保护个人隐私，不要个人身份信息和银行卡信息。 7.所有学员免费教学，学习做问卷调查所有技术（现场+远程）老师带你一起答题，前期没有任何费用，学会后自己可在家里独立操作。
【招聘】后端外包工程师｜北美 iOS AI运动教练&社交应用（含 ML 预备架构） 项目简介： 我们是一个小型敏捷团队，正在开发一款iOS AI运动教练（包含社交应用），核心功能包含即时通讯与未来AI特性。现寻找一位后端工程师进行短期集中合作，交付可稳定运行的核心系统。初期目标为支撑数百至一千日活用户，但需为未来扩展预留空间，打造可观测、可扩展的后端。合作愉快可转为长期技术伙伴。 周期：8 周集中开发交付上线 MVP（可续约长期） 模式：全远程；与前端保持日/周同步；按里程碑结算 关系：短期项目合同制，合作愉快可转长期技术伙伴 8 周交付范围 实时通讯：文本/图片/短语音视频消息；可靠存储；WebSocket 连接管理与推送（含 APNs）；离线消息补投与重传。 数据存储：用户/会话/消息/媒体的 Schema 设计与实现；为 ML 预备易导出数据（JSONL/Parquet）、字段字典、质量/溯源标记。 任务编排：异步任务系统（转码、批量发送等），具备幂等、重试、超时、死信队列、状态追踪。 部署与运维：基于 Docker 的一键部署；生产环境可观测性（日志/指标/链路追踪/告警）；基础安全与限流。 技术要求（必需） 语言：Python（FastAPI/Django）/ Go / Node.js（以交付为先） 数据库：精通 PostgreSQL 或 MongoDB 等，能给出 Schema 设计取舍与理由 实时通信：有 WebSocket / Socket.IO 实战经验 容器化：熟练使用 Docker 打包与部署 云服务：熟悉 AWS（VPC、对象存储、容器部署等） 加分项 集成或部署过 ML 服务（TensorFlow Serving / TorchServe 等） 具备 Kubernetes 轻量化部署经验 熟悉 API 安全最佳实践（认证、授权、速率限制、审计） 非功能目标（示例） 端到端消息延迟 P95 ≤ 1s；持久化成功率 ≥ 99.9%；月可用性 ≥ 99.9% 基础可观测性：关键接口的指标、分布式追踪与日志关联 里程碑与验收（示例） 第 2 周：最小可用后端骨架（认证、健康检查、消息原型、CI/CD） 第 4 周：消息持久化/历史拉取、媒体直传、编排器 MVP、基础观测 第 6 周：权限与限流、灰度发布、SLO 仪表盘、针对 1k DAU 的压测报告 第 8 周：生产部署、Runbook、告警阈值、回归与终验 交付物清单 源码与文档（架构图、Schema、API 清单、Runbook）、IaC/配置、压测脚本与报告、恢复演练记录。 申请方式 注明“后端外包应聘”，并附： 技术简介：1–2 个最相关项目，你的角色/架构设计/解决的难题与技术栈 时间安排：可开始时间与未来两个月的投入保障 报酬期望：线上面谈
1. 负责线上海外问卷调查的回答，中文界面，操作简单，易上手 2. 按单量结算，多劳多得，24小时都可以做，不能乱答 3. 5-10分钟完成一套卷子，选择题居多，没固定答案，做题时不偏离问题的主体即可。 4.学会全套技术后，兼职可在家里做，在单位做。 5.每天工资稳定260-700左右，多劳多得，收益日结，不限制任何人群，有电脑或者平板就可以做。 6.正规海外问卷，不涉及法律风险，保护个人隐私，不要个人身份信息和银行卡信息。 7.所有学员免费教学，学习做问卷调查所有技术（现场+远程）老师带你一起答题，前期没有任何费用，学会后自己可在家里独立操作。
我们计划研发一个 内部人工智能体，用于依据相关法律法规，自动生成对应的文件，实现流程化与标准化。 功能需求简述： 本地部署：智能体整体工作流程需要在本地运行，带有 eval/评估机制，保证结果可控与可验证。 易用与集成：能与 微信端对接，部件模块化，使用简单，方便内部人员快速上手。 信息输入与文件生成：用户/客户只需输入相关信息，系统自动生成文件；同时，这些输入信息应可随时修改，并重新生成对应文件。 我们希望： 你有 AI/Agent 开发 或 文档自动化 相关经验； 熟悉 本地部署、权限管理、安全合规； 有过 应用与微信生态结合的项目经验更佳。 合作方式： 单次研发为主，后续可能有迭代合作； 个人开发者或个体户优先，支持平台担保和分里程碑验收。
岗位职责： 负责APP二次开发； 任职要求： 1、需要人员是离职状态，可以到公司这边坐班，按照一天700-1000来进行计算薪资，面试定； 2、需要个人提供发票； 3、目前项目预计一个半月，具体面试根据项目情况来定 技术要求： 1、会使用uniapp，有uniappton过蓝牙技术和硬件通讯连接经验； 2、有围栏以及GPS开发经验；或者对接过高德，百度，谷歌等地图经验也可以； 我的地址：9号线13号线粤海门地铁站口（深圳）；上班时间是9-6点半，一周5天班。
一、需求描述 1、产品类别：物联网云平台开发 2、总体需求：目前已经用物联网关采集到了设备的数据，根据客户需求需要开发一款可视化和可操作化云平台，客户可以通过云平台实时监测设备运行状况并且可以通过云平台去更改设备运行参数。 3、详细需求：云平台账号需要做层级和权限划分。这个可以后续细谈。 4、需要开发一款安卓版APP。功能和以上描述一样。
一、需求描述 对即时通讯APP软件进行SDK信息接口分析和网络协议分析。 二、擅长安卓逆向、windows逆向，有网络安全行业相关逆向开发经验。 三、其他要求 不需要坐班，不需要坐班，不需要坐班，不需要坐班。
根据腾讯视频云视听二维码接口获取设备信息 需要根据腾讯视频云视听TV（电视端）登录二维码，提取出以下信息； 通过接口可以获取到以下信息（应该是腾讯相关开发者接口，可能是腾讯视频）： 1.腾讯视频版本号 2.腾讯视频给设备做的一个唯一标识（A7AB2EF4AC57C75A4A0F66D3C7989CAD） 3.设备的IP地址 4.是否为TV 5.二维码生成时间 6.设备的品牌（部分设备读不到） 7.设备型号（部分设备读不到） 8.设备的分辨率（部分设备读不到） 9.上次登录账号名称 10.上次登录账号svip到期时间 11.上次登录账号的唯一标识（腾讯自身定义的标识） 如无电视，则可以直接安装腾讯云视听TV端到手机内，打开点击登录即可获取到二维码； 安装地址：https://vmat.gtimg.com/kt2/web/ktweb/protocol/202508071552302693_tv_video_17.5.0.1016_android_15000.apk
想要实现 uniapp 打包的 ios app，用户在提交订单后，调用stripe 的 apple pay，用户直接根据实际订单金额付款，给我提供uniapp插件。最终用uniapp打包ios，上架应用市场。
每年要帮忙做小程序服务器的迁移，以及日常如果有运行问题需要解决就要维护。 现在我需要把一个优惠券改成不与平台优惠叠加这么一个东西，有开发的源代码，JAVA语言的，微信小程序的，请合适的人与我联系。。。。。
外包零活招聘：ESP32球形机器人硬件开发工程师（OpenAI图像问答集成） 📍 项目背景 我们需要开发一款基于XIAO ESP32S3 Sense的智能球形机器人（项目代号Rolly），在现有ESP-ROLL开源项目（GitHub）基础上，新增OpenAI图像问答、语音交互和激光指示功能。现招募资深硬件工程师完成PCBA设计及固件适配。 🔧 核心技能要求 硬件设计能力 ✅ 精通2层PCB设计（1.6mm/1mm厚度） ✅ 熟练使用Flux/KiCad/Altium进行高速信号布局（电机驱动/音频线路优化） ✅ 有ESP32系列开发经验（需处理半孔模块焊接） ✅ 熟悉SMD/THT混合工艺（0805封装器件手工焊接） 嵌入式开发能力 ✅ 精通ESP-IDF/Arduino双平台开发 ✅ 有PDM麦克风（GPIO38/39）、I2S音频（MAX98357）驱动经验 ✅ 能集成OpenAI SDK实现图像问答（参考DFRobot方案） 加分项 ⭐ 有球形机器人/自平衡设备开发经验 ⭐ 熟悉Qi无线充电模块布局 ⭐ 能提供过往PCBA设计作品集 💰 预算与协作 预算范围：根据经验可议 协作方式：远程工作，需每周同步进度 提供资源：完整3D模型/参考PCB文件/测试设备清单 📩 应聘要求 请提供： 个人简介（突出ESP32相关项目经验） 过往PCBA设计案例（Gerber截图/视频演示） （请遵守平台运营规范，勿留联系方式）
維護MES系統 ASP.Net MVC C# + MS-SQL Bootrstap + Jquery + Ajax 1.舊有系統維護, Bug排除 2.新功能開發 ** 會提供對應需求規格書, 甚至API, 可用AI 協助coding, 但需符合原有系統架構 ** 會提供原有系統架構sample code ** 提供遠端資料庫連接
用户可以通过自然语言输入复杂问题或多维需求，而搜索引擎则会根据语境、个性化偏好以及语义关系进行精准匹配和推荐。基于RAG（检索增强生成）搭建本地搜索系统，参考Google Cloud的Agent Builder方案； 使用向量数据库（如ChromaDB）+ BGE-M3嵌入模型，实现语义搜索。
我们是总部设在香港的贸易公司，向海外客户供应一般日用商品，其中许多是电子产品。我们正在寻找合同的QA服务公司在一个项目的基础上。你能告知你是否可以提供这项服务和相关的费用吗？ We are trading company based in Hong Kong supplying overseas clients with general merchandise, many of which are electrical items. We are looking to contract a company for QA services on a project-by-project basis. Can you please advise if you can provide these services and the associated costs?
# 项目描述 甲方想要开发一款类似VSCode的编辑器。本项目主要focus在项目管理功能，编辑功能mock即可。编辑器左边为ActivityBar以及SideBar，右边为MainPanel。其中MainPanel包含多个标签页，每一页分别打开不同的文件。本项目只开发前端部分，具体的文件内容以及后端交互均使用mock。甲方会提供需求文档，里面有详细的界面设计以及交互需求。 甲方希望得到的是一个代码质量良好，测试充分，符合好的编程实践的代码，而不是赶鸭子上架用最短的时间实现功能就行。甲方本身也是码农出身，会全程跟踪开发过程的细节，并在开发过程中就代码质量提出建议，也会在验收的时候检查代码质量。 填写的项目开发时间为粗略估计，甲方会全程追踪开发过程的细节，然后根据情况可能延长或者提前终止。 开发过程中欢迎使用Cursor等AI代码工具，但是不管这code是人写的还是AI写的，乙方要对代码质量负责。AI的代码需要仔细审查以后才能提交。不要把AI生成的大段大段没有用的代码（比如tailwind的一大堆冗余的甚至互相冲突的className）直接提交使用。 # 需要技能 - 熟悉git与GitHub，懂得如何科学上网访问GitHub - TypeScript - React - 使用Jest做React测试 - TailwindCSS - Zod - Shadcn - 英文良好，会用英文写注释 # 开发流程 甲方会在GitHub上创建一个私有repository。所有开发都在这个repository进行。 软件开发过程按照GitHub上搞开发惯用的协作式开发工作流，这也是开源社区通常使用的代码开发流程： - 请使用Pull Request （PR）功能，而不是直接在main branch push。 - 每个pull request需要经过peer review（这里是我们甲方的review），approve了方能merge到main branch。PR review通常有几天的延迟，乙方应该具备在等待一个PR review的时候做其他PR的能力。 - 项目开发过程不是所有东西都做完了再提交PR来review，而是勤提交，每个提交做一个incremental的改动。一般来讲，每个PR几十到几百行。 - 每个PR需要自我完备：首先这个PR的scope要清晰，要能描述出来具体做了一件什么事情，而不是这件事情的几行code外加那件事情的几行code乱七八糟堆在一起。这个PR不能搞坏已有的test。之前的unit test需要时刻保持pass的状态。如果这个PR实现了某个新的交互逻辑，请写unit test来测试这个交互逻辑，并保证unit test可以通过。PR不是“保存”功能，而是一个非常小的阶段性成果验收。PR例子：“Recents按钮增加悬停动画”，“TabBar增加拖拽排序功能”，“修复Chats按钮在点击的时候不会自动关闭Recents Sidebar的bug”。 - 通过勤提交，甲方可以随时知道项目进展，并在第一时间纠正之前没沟通到位的细节。避免整个项目都做完才发现跟预期不符进而造成纠纷。如果工程遇到困难需要延期，我们也可以第一时间了解细节，并做出合理调整。 - 我们会在项目的头几个PR的时候判断乙方的engineering practice跟我们的需求是否align。如果align的很好，希望后续能够继续长期合作。如果不好，会直接中断外包项目。
