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项目后端工程师 远程兼职

一般月薪42000元
项目类型:其他
每月工作: 60天
工作方式:
Django
Node.js
PostgreSQL
AWS
ML 服务部署

职位详情

【招聘】后端外包工程师|北美 iOS AI运动教练&社交应用(含 ML 预备架构)
项目简介:
我们是一个小型敏捷团队,正在开发一款iOS AI运动教练(包含社交应用),核心功能包含即时通讯与未来AI特性。现寻找一位后端工程师进行短期集中合作,交付可稳定运行的核心系统。初期目标为支撑数百至一千日活用户,但需为未来扩展预留空间,打造可观测、可扩展的后端。合作愉快可转为长期技术伙伴。
周期:8 周集中开发交付上线 MVP(可续约长期)
模式:全远程;与前端保持日/周同步;按里程碑结算
关系:短期项目合同制,合作愉快可转长期技术伙伴
8 周交付范围
实时通讯:文本/图片/短语音视频消息;可靠存储;WebSocket 连接管理与推送(含 APNs);离线消息补投与重传。

数据存储:用户/会话/消息/媒体的 Schema 设计与实现;为 ML 预备易导出数据(JSONL/Parquet)、字段字典、质量/溯源标记。

任务编排:异步任务系统(转码、批量发送等),具备幂等、重试、超时、死信队列、状态追踪。

部署与运维:基于 Docker 的一键部署;生产环境可观测性(日志/指标/链路追踪/告警);基础安全与限流。

技术要求(必需)
语言:Python(FastAPI/Django)/ Go / Node.js(以交付为先)

数据库:精通 PostgreSQL 或 MongoDB 等,能给出 Schema 设计取舍与理由

实时通信:有 WebSocket / Socket.IO 实战经验

容器化:熟练使用 Docker 打包与部署

云服务:熟悉 AWS(VPC、对象存储、容器部署等)

加分项
集成或部署过 ML 服务(TensorFlow Serving / TorchServe 等)

具备 Kubernetes 轻量化部署经验

熟悉 API 安全最佳实践(认证、授权、速率限制、审计)

非功能目标(示例)
端到端消息延迟 P95 ≤ 1s;持久化成功率 ≥ 99.9%;月可用性 ≥ 99.9%

基础可观测性:关键接口的指标、分布式追踪与日志关联

里程碑与验收(示例)
第 2 周:最小可用后端骨架(认证、健康检查、消息原型、CI/CD)

第 4 周:消息持久化/历史拉取、媒体直传、编排器 MVP、基础观测

第 6 周:权限与限流、灰度发布、SLO 仪表盘、针对 1k DAU 的压测报告

第 8 周:生产部署、Runbook、告警阈值、回归与终验

交付物清单
源码与文档(架构图、Schema、API 清单、Runbook)、IaC/配置、压测脚本与报告、恢复演练记录。
申请方式
注明“后端外包应聘”,并附:
技术简介:1–2 个最相关项目,你的角色/架构设计/解决的难题与技术栈
时间安排:可开始时间与未来两个月的投入保障
报酬期望:线上面谈

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公司地址 4620 Henry St, Pittsburgh, PA 15217
团队人数9
融资情况未融资
产品介绍

传统的运动教练一直离不开手把手教学:找个好教练太难、太烧钱,还经常约不到;而更方便的选择,效果往往又跟不上。Perflection.AI 正在改变这种...

团队介绍

我们是一个由2x退出连续创业者 + 卡耐基梅隆校友(robotics, AI) + PGA教练 + 美国NCAA D1运动员组成的团队,欢迎联系我们