核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。 主要问题 在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说： 正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。 示例样本 根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出： 合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。
有现成的产品最好‘’ 核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。
1、寻找稳定，长期合作的兼职，主要是对已有系统进行定制化需求的修改和维护。 2、精通Golang语言以及web后端开发，熟悉Goroutine net包、reflect包等的使用，理解实现原理; 3、熟悉gin/thrift/gorm者优先; 4、拥有高并发、分布式系统经验优先; 5、熟悉MySQL、MongoDB、Redis等主流数据库的使用，熟悉数据库性能优化和原理; 6、扎实的编程基础，有过使用Go语言开发微服务架构的经验，对go-micro框架有过开发或重构者可优先考虑。
简介 本项目是用Python 编写量化金融投资策略 功能需求： 在trade.py里有显示, 成交时间，金融产品，买卖方向，成交数量，成交均价，委托价格，委托数量，持仓数量，当日盈亏及日最大亏损等 个人要求: 1, 熟练Python, 有点Python编程工作经验(要刷题考核), 文化不限 2, 要懂点gupiao, qihuo的技术指标, 只招聘年龄18-25岁(不符合要求勿扰), 性格沉稳, 薪酬放平台,欢迎毕业实习生,合适可长期合作;为了不浪费时间,留言请简单介绍一下自己: 如年龄?Python是否熟练?期望薪酬?否则一律不回应.谢谢理解
技术要求： 熟悉安卓或者ios逆向，能提取主流app的数据。 熟悉js前端混淆逆向。 精通 python 语言开发，具有大型在线服务开发经验。 熟悉scrapy等开源爬虫框架。 掌握网页抓取原理及技术，了解登录原理，熟悉网页抽取技术。 熟悉反爬机制，能解决爬取过程中疑难问题。 根据业务需求，实现文本、图片、视频数据抓取、清洗、存储等工作。 熟悉软件开发流程，有良好的技术文档习惯，有规范化标准化的代码编写习惯。
一、概述：基于ffmpeg实现《GB/T 28181-2016》的音视频编解码，需要支持TCP/UDP两种视频流的接收，进行解码--压缩--编码的过程；再此过程中，有些异常的视频流（比如花屏、卡顿等情况），需要进行处理。可提供视频流包。 二、需求： 1）媒体服务；该部分主要工作是媒体相关部分工作，其它信令工作由其它功能完成； 2）可以接入GB信令平台建立的媒体网络连接，并按照GB28181-2016版本附录C的要求解封装； 3）可以支持硬件编解码（Nvidia P4/T4 和 Nvidia AGX Xavier）； 4）考虑传输方案，最终转码视音频为mpeg1并通过http推送； 5）提供保活机制，检测到断流则推送信息至指定服务（http形式，根据入参url，反馈接收流的端口已断流）； 6）运行环境：centos 7 或者 Ubuntu 16.04 及以上； 7）需要提供源代码，打包后的ffmpeg以及相应的命令行调用方式； 三、实现流程 1、支持命令传参调用；如以下示例： ./ffmpeg-gpu -protocol_whitelist file,crypto,http,tcp,udp,rtp,tcpgb,udpgb -c:v h264_cuvid -i tcpgb://ip:port -pix_fmt yuv420p -an -f mpegts -codec:v mpeg1video -b:v 800k -bf 0 -s 720x404 -r 25 http://ip:port/helloworld/720/404/ 注：-i 后边可以用tcpgb/udpgb来区分是tcp/udp流 2、针对命令参数传进来的媒体服务器ip，port建立tcp/udp server接受下级平台媒体服务器发送过来的GB28181定义的媒体数据，并完成相应的组包，解封装等提取出裸视音频数据，完成转码操作 3、将转码后的音视频数据按照http协议推送到指定的http server 4、断流检测，当检测到该端口接收不到流时，发送Http消息通知信令服务器。 已经有2011版本，可在此基础上完成。
一、需求描述 需求目的：ChatGPT api封装 需求描述：封装已有的4.0 api，接入oneapi 已有api示例： curl --location 'http://35.239.193.190:9889/v1/chat/completions' \ --header 'Authorization: sk-XfzuDy1Y39hpqAlTG8OHi6RNDmC_7Eh1XhHP4Zx68wc' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "gpt-4", "messages": [ { "role": "user", "content": "鲁迅为什么打周树人？" } ], "stream": false }' 二、参考产品 one接口：https://github.com/songquanpeng/one-api 三、人才要求 无特殊要求，只要是后端就行 四、其他要求 无
写steam游戏，分享入库的软件，可以参考steamtools 要写成类似这种 激活入库软件下载地址: 链接：https://pan.baidu.com/s/1WDI1NP4Wyql4-B5j5O3cyw?pwd=6868 提取码：6868 CDkey卡号BFT00000202210191124360604840598 https://note.youdao.com/s/FKDLVWfM 这些都可以参考下
1、负责Python算法的部署及代码工程化 2、提供算法服务python后台api、定时任务处理等功能 3、负责数据处理、清洗、入库等 4、搭建及维护算法服务。 必须到现场！ 必须到现场！！！ 七天内无出京记录！
功能点：1.批量部署 2.多开时可选择需要的核心 脚本验收几个事项： 1、环境安装脚本（就是一个.sh文件运行这个文件就可以自动安装了) 2、脚本批量下发 （用户只需要改IP和端口就能进行批量下发部署） 3、部署教程readme.md ，描述shell脚本的执行顺序
任职要求： 1、硕士研究生以上学历，计算机等相关专业; 2、具备五年以上大数据和AI开发架构规划经验，在计算机及视觉和图像、自然语言处理等，有实际项目开发管理经验； 3、能确认和评估AI系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要技术难点； 3、熟悉传统机器学习算法、深度学习前沿算法，掌握Pytorch/Tensorflow/MxNet等开源深度学习框架； 工作职责： 1、负责AI中台的技术规划及架构，为公司需求，设计基础框架的架构策略 2、深入了解、分析和整合公司的AI能力，为开发团队指导技术线路，给出合适的解决方案； 3、参与AI平台通用能力建设和相关组件的技术选型，推进数据分类，训练服务，模型管理，推理服务，资源调度等功能的产品化 4、负责组织架构化数据，非结构化数据的采集和数据分类； 实现网运营专员代发，说明： 1. 远程兼职即可，客户同步也开放有全职岗位 2.会docker部署是硬性要求 3.客户公司还在招另一个岗位，会diffusion model 的 AI工程师 客户公司简介： Collov是一家总部位于硅谷的，立足于室内设计与销售融入人工智能的一家新兴科技企业，已连续完成两轮千万美金融资。公司创始人是斯坦福大学应用物理博士，曾主攻AI在加速器物理当中的应用，发表过数十篇SCI顶级期刊论文。
使用nodejs在后端开发接口，供前端页面调用。 要求数据nodejs，熟悉mysql数据库。了解shinobice，最好有shinobice的经验。 要求nodejs至少2年开发经验，技术娴熟，最近一个多月时间充裕。
重点：必须接受白天黑夜都可以兼职 1、负责互联网金融方向需求讨论、方案设计、编码开发及代码评审工作； 2、负责互联网金融方向系统架构设计、安全设计等工作。 3、主要为银行开放银行、电商支付、资金监管、场景金融等互联网类系统开发工作。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年及以上软件开发工作经验。 2、精通Java语言，精通Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis等开源框架，有系统架构工作经验者优先。 3、熟练使用MySQL或Oracle等数据库。 4、熟练掌握Git、Maven、Jenkins等项目配置管理工具的使用, 熟悉Linux操作系统，掌握基本的操作命令，熟悉Nginx常用配置。 5、具备微服务架构、分布式系统设计经验，有大规模、高并发技术系统研发运营经验者优先。 6、有互联网或者金融科技公司开发经验者优先。 7、为人诚实，责任心强，有较强的团队合作协调能力和沟通表达能力，思维敏捷，有较强的学习能力，能够快速掌握新的技术和业务知识，对新技术和行业发展较为敏感。
一、需求描述 1、负责整体算法项目架构的搭建，提供高质量的算法模型。 2、根据提供的数据，搭建算法平台，训练然后给出结果。 3、能熟练使用Java，Python，Scala等常见的编程语言，将业务算法模型进行代码实现。
一、需求描述 产品类别：USDT合约转账功能开发 功能：我方提供地址私匙,实现trc20区块链的TRX,USDT转账功能开发。 技术：使用GO语言开发。 二、参考产品 无 三、人才要求 3 年以上go开发经验，有区块链trc20协议系统开发经验。 四、其他要求 坐班要求：远程。 项目周期：总周期约2天。
一、需求描述 产品类别：电商 开发进度：从现有的网站进行仿制。目标参考站点需要梯子,请自备梯子 功能：实现参考的网站的功能接口 技术：使用go+gin进行接口开发 二、参考产品请联系获取 三、人才要求 2年以上GO开发经验，精通MySQL数据，有电商系统开发经验。 四、其他要求 坐班要求：可以远程。 项目周期：总周期约20天。
1.熟悉fairseq框架，了解translation模型，可以完成fairseq框架中的transformer训练的translation模型 加速。 2.熟悉模型加速原理。 3.加速后模型支持通过python集成和调用。
使用技术完成这个需求即可，无需更新或者实时抓取，抓取现有的即可。 1，【抓取目标】指定网站(1个)，网站类型一样，结构是：列表页和详情页。网站有文字和图片。 2，【抓取内容】按照 各个“类型” 把详情页按照顺序存放到对应excel里面，excel模版有，只是类型内容不一样。 3，【抓取细节】内容无序去重 4，【抓取过来存入方式】 分为2种：1，抓取存入模吧excel里面。模版格式只有选择题 判断题 2，网页抓取存成pdf 注意1和2没有关联 5，【交付】抓取网站所有对应的excel题和pdf 注：大意需求表达清楚了，确定合作再给目标网站
