对手机的源代码根据需求进行二次开发，最好有做过打字版翻牌机的人才，我这是最早的6502开发的程序，具体需求电话联系，或者微信联系，做过这些程序的都是老程序员，没有做过的请勿打扰，谢谢。。。。。。。。。
（1）明确海上风电桩基用关键材料的失效分析机理； （2）研发或合理选择新型合金材料，确保所选材料既能满足性能要求，又具备良好的加工性能和经济性； （3）提出海上风电桩基用关键材料的轻量化结构设计，及抗失效的思路和方案，提高海上风电桩的安全性。
招聘: 数学，计算机相关专业或懂lean语言的高、精、专兼职 学历: 本科，研究生 工作: 使用Lean4形式化数学竞赛题目的解题过程 待遇: 日均2000+，可谈 时间: 自由，自己安排 周期: 有数据包可持续做
助理： 1、公司相关通知的上传下达； 2、部门项目相关策略变更审签批的流转工作； 3、部门双周报的收集、汇总、确认、发送工作； 4、每周部门重点项目进展情况收集、汇总发送工作； 5、负责办公设施管理，包括部门办公用品采购，设备申领、退还审批，台账更新维护； 6、部门会议会务支持； 7、协助部门项目立项、材料盖章、签批、付款、验收等事宜； 8、部门项目档案梳理归档； 9、部门相关费用报销； 10、部门福利、礼品领取发放 1：具有5年以上工作经验，3年以上行政工作经验 2、工作细致、认真、有责任心，较强的文字撰写能力，较强的沟通协调以及语言表达能力;熟悉部门日常的业务流程 3、熟练使用 office 办公软件及自动化设备，具备基本的网络知识 4：良好的口头表达、文字写作、阅读能力; 驻场地址：北京海淀区骚子营 周期：长期，按月合作 根据实际经验提供薪资 ———————————————————————————————————————— 注意📢：具体项目费用、需求情况需和客户直接沟通，现在的费用是平台发布随机填写，不具参考意义
主要任务： 1. 基于一个具体的光学问题，调研相关技术资料，设计解决方案。 2. 运用光学软件进行模拟。 3. 运用光学设备进行验证。 4. 提交研究报告，清晰阐述问题、解决方案和结论。 项目要求： 1. 光学、光学工程、物理学或相关专业硕士、博士，或光学功底强的本科。 2. 扎实的光学理论基础，熟悉人眼模型、光学系统设计、成像原理等。 3. 具备较强的科研能力和动手能力，熟练使用光学设计软件和光学测试设备。 4. 良好的沟通能力，能够清晰表达研究思路和结论。 预算5000-10000，工期1-2周
想做个车辆换道模型训练：在highway环境下进行Muzero模型改进与训练，这两个有现成的模型。现在只做这部分。但需熟悉Muzero算法和无人驾驶道路规划控制方面的知识 ———————————————————————————————————————— 注意📢：具体项目费用、需求情况需和客户直接沟通，现在的费用是平台发布随机填写，不具参考意义
部署及运维PLC控制器，Panasonic（AFP0HC32ET | FP0H） 1、目前PLC模块已开发好，需开发PLC数据转换软件或服务，配合java后端开发人员对接控制器输出转换后的PLC数据。最终需要对接生产环境的6台PLC设备。 2、预算7K ，时间上当然越快越好 3、客户提供测试设备
AI Infra Engineer 职位描述 1. 负责DiT和LLM生产环境的gpu调度系统和模型迭代系统的搭建 2. Transformer模型的优化，推理加速，工程化部署和服务化上线 3. 负责数据平台的搭建 4. 与软件团队配合 5. 与客户进行AI技术的沟通 6. 全职职位 要求 1. ACM/NOI/IOI/Top coder 获奖 2. 项目经历：主导过深度学习模型GPU部署，优化和服务上线的项目 3. 教育背景：学历不限，但要有优秀的工程代码实现能力 4. 熟悉linux系统下开发，熟练使用git 5. 可以熟练阅读最新英语论文，学习能力强 6. 必须要有Google Cloud, Cuda Profiling, TensorRT, k8s, docker部署经验者优先 ———————————————————————————————————————— 注意📢：具体项目费用、需求情况需和客户直接沟通，现在的费用是平台发布随机填写，不具参考意义
perimeterx px 2按压逆向，指定网站，长期合作，可以高并发，稳定 需要稳定能过px2按压，价格可谈，需要长期维护，有问题能够及时改，一次性支付费用+按月计费 最好是对perimeterx 等国外防护有深入了解，顺便能解决一下其它防护的
需求内容：给一个USB交互外设，开发Windows系统下的驱动程序，外设属于人机交互设备，内置陀螺仪，外设上有若干功能按钮。 技术要求：C/C++，需要有完成过Windows下面的各类USB设备的驱动开发工作，有相关经验 —————————————————————————————— 注意📢：具体项目费用需和客户直接沟通，平台发布随机填写，不具参考意义
需求一：变声器功能的实现 1. 需求描述：实现一个变声器功能，能在通话过程中实时变声，包括用户自己的声音和通话对方的声音 2. 处理方案：开发安卓应用程序（app）来实现这个功能。关键技术点是调用手机底层的通话模块进行监听和声音处理 需求二：网络通话功能的增强 1. 需求描述：在app内部实现一个网络通讯模块，用户可以通过这个模块拨打手机号进行通讯，并使用变声器监听功能 2. 处理方案：开发一个网络通讯模块，整合变声器功能。这涉及到网络数据的传输和处理，需要确保通话的稳定性和数据的安全 —————————————————————————————— 注意📢：具体项目费用需和客户直接沟通，平台发布随机填写，不具参考意义
购买一套现成的软件： 主流程说明 1、平台端生成DY登录二维码(需要使用IP代理，并在15秒内生成) ,并下发给二级代理(人工下发) 2、二级代理在线下展示登录二维码，让用户使用DY APP进行扫描登录 3、平台收集用户登录信息并存储到平台账号池 4、任务程序多线程异步向任务平台获取任务信息，如有可执行任务，则从账号池获取可用账户信息并多线程异步执行任务(需要使用IP代理) 5、执行完成后,提交任务到任务平台,并进行预结算处理 6、待预结算订单通过平台人工审核后,进行结算操作(变更结算订单状态,线下人工结算) 备注 1、检测收集到的DY号是否是在线状态 2、每个DY账号需要每天支持至少80个有效关注,三天至少240个的有效关注量 3、有现成代码的沟通，不接受无经验者 —————————————————————————————— 注意📢：具体项目费用需和客户直接沟通，平台发布随机填写，不具参考意义
增加DY播放量 DY播放逻辑：网站接单来订单后要自动到客户软件来处理（有网站的api接口） 需求1：订单量很大处理订单要快现在外面市场刷一百万的播放量几十秒就完成了，订单很多高峰期有可能一分钟会进上万的订单，软件要挂在不同的服务器来处理订单，不同的服务器订单不能重复，现在市场都是免代理的，无号版本的 需求2：不能多刷也不能少刷（客户下单50w不能只刷30w，也不能刷100w） 需求3：要获取到客户当前多少播放量，下单多少播放量，完成了多少播放量，完成后是多少播放量 预算30000，具体和客户沟通
配合硬件完成智能眼镜的底层开发，包括但不限于： 1. 硬件方案可行性探讨 2. 基于当前soc的系统搭建 3. 相机、mic、扬声器的驱动编写 - 有创业想法的优先，如果合作良好，可以探讨合伙创业的可能性 - 有大厂背景、985学历的优先
鸿蒙：技术专家，预算很高，具体和客户详谈 办公方式：远程兼职 工期：长期合作，偶尔去一次现场最好，北京 —————————————————————————————— 注意📢：具体项目费用需和客户直接沟通，平台发布随机填写，不具参考意义
项目目前是基于 阿里云 MaxCompute 的离线，现在需要使用阿里云的 Flink 将离线改版成 实时版本 项目目前已经完成 60%。为了进度，需要人手加入一起 要求： 1、懂大数据实时计算，离线计算 2、能全职工作 技术栈： 数据仓库技术栈： 阿里云 MaxCompute, Flink 当然有区块链经验的更好， 逻辑思维强一点最好
FPGA高速存取软件开发项目（用verilog语言实现） 1.ZYNQ芯片，NandFlash的高速存取驱动（读，写，删除等） 2.存储控制 3.数据高速接收，数据高速发送（GTX接口） 4.数据缓存 5.纠错编码 6.坏块管理 7.磨损平衡等 8.422接口 9.PS与PL端的通信
前题要求是要做过的，有现成的案列的，能提供测试工具的，没有的请不要打扰，接接收定制开发 核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。
职位描述 1、负责将大模型从理论研究转化为 2B/2C 的落地应用，解决产品/场景问题并持续提升业 务场景中的模型效果。包括系统设计、大模型算法优化和性能调优等； 2、与产品团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现大模型解决方案； 3、进行数据的预处理和清洗，确保数据质量和多样性，训练和优化模型； 4、编写技术文档和实验报告，记录模型开发过程、实验结果和 badcase 分析； 5、跟踪最新的行业动态和技术发展，通过研究论文、技术会议、行业先进案例等途径不断 提升大模型专业知识和产品解决方案的能力。 职位要求 1、计算机科学、数学、人工智能、统计学或相关领域的硕士或博士学位； 2、具有在大规模数据集上训练大模型的实践经验； 3、具有良好的编程能力，熟悉 Python 等编程语言；熟练掌握至少一种深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等；对分布式训练框架有实际使用经验，例如 Megatron-LM 等； 4、具备良好的产品意识和出色的问题解决能力，能够独立进行问题分析和解决方案设计； 5、良好的沟通能力和团队合作精神。
核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断，提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称，高校居多。如北京大学、北大，清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度，分为以下三种情况： 正面：文章对单位主体的认可赞美的。 中立：文章对单位主体进行客观真实的介绍，不包含个人立场。 负面：文章对单位主体不认可，进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准，至少是让人看上去是相关的。 以下是开发中的用户界面 主要问题 在关键字提取时，像这些都是正文含有北京大学，情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容，是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题，最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说： 正文里面含有北京大学，但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性，降低误报。 示例样本 根据识别是否正确，分为正样本（可以正确判断的样本）和负样本（会识别错误的样本）。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”，但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类，含有“北京大学”，但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类，含有“北京大学”，内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据，我们目前的训练结果准确度能达到90%多，但是对于未标记的数据，还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出： 合作者最好有过舆情开发经验，能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行，提供整体的解决方案，架构设计，程序源码。
