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飞刀围棋软件开发需求文档 项目目标 创建基于"飞刀围棋"规则的软件,利用深度学习训练AI实现人机对弈,附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。 1. 围棋引擎与界面 选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。 利用或修改现有界面如lizzieyzy,或其他如sabaki, gogui,必要时自行设计界面。 2. 飞刀围棋规则 11路棋盘,第15-50手每方3把“飞刀”,飞刀回合连下2手。 3. 界面功能 下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。 4. AI训练需求 调整训练算法适应飞刀围棋规则,使用PyTorch和KataGo,主任务是参数调整和训练,至少超过人类水平。 5. 人员组成 软件设计师: 架构设计与规划。 程序员: 代码实现与测试。 AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。 6. 项目流程与交互 设计飞刀围棋规则,奖惩规则,模型训练,状态接收,策略生成,界面显示结果,AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连,转换成动作,UI执行。 7. 评估指标 AI与人对弈胜率,界面友好度和反应速度。 8. 时间线 预计10-30天完成,具体时间根据实际进度调整。 9. 其他 项目迭代优化,开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持,模型训练应有明确的日志记录和性能评估。 10. 训练数据集与训练 从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。 进行跑谱训练以改进AI的性能。 技术要求 编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。 AI与深度学习: PyTorch或其他框架,训练策略设计,模型评估与优化。 数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构,接口设计与集成。 测试与调试 功能测试,性能测试。 团队协作与沟通 项目管理,有效的团队协作和沟通。 项目阶段与里程碑 1-2天需求分析与设计,2-3天环境搭建与基础开发,3-4天AI算法开发与优化,2-3天界面开发与集成,1-2天测试与交付。 项目交付物 软件源代码,可执行程序,用户手册。 注意事项 代码管理(Git),文档编写,持续沟通以确保项目成功完成。

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软件开发工程师(兼职) 远程兼职
python
PHP
JAVA

核心需求 对指定的新闻文章的内容进行智能判断,提取出文章描述关键字和态度。新闻文章来源爬虫爬取的各新闻网站、微信公众号的。关键字是某单位主体的名称、简称,高校居多。如北京大学、北大,清华大学、清华。 文章的态度即是文本的情感态度,分为以下三种情况: 正面:文章对单位主体的认可赞美的。 中立:文章对单位主体进行客观真实的介绍,不包含个人立场。 负面:文章对单位主体不认可,进行批评指责甚至是恶意抹黑。 判断标准要能接近人工识别的标准,至少是让人看上去是相关的。 主要问题 在关键字提取时,像这些都是正文含有北京大学,情绪偏负面的。但是主体内容和北京大学无关的内容,是不需要的。要想办法过滤掉。这样用户一眼看过去相关度就高了。也就容易接受使用了。解决舆情系统误报问题,最终让舆情系统的检测更准确。 举例来说: 正文里面含有北京大学,但是整体文章和“北京大学”无关。造成误报。根本需求就是提高相关性,降低误报。 示例样本 根据识别是否正确,分为正样本(可以正确判断的样本)和负样本(会识别错误的样本)。 正样本 以下样本能够正确识别含有北京大学、或者北大的匹配的样本。 https://dy.163.com/article/HP3596OB0553THOL.html https://3g.163.com/dy/article/HH4N4H660536LOE0.html https://dy.163.com/article/HNE5U0TC0552UVEN.html https://www.cn-healthcare.com/article/20200619/content-538308.html 负样本 负样本主要有三类 第一类的可能是分词造成的。比如下面的含有“北大”,但是不是我们需要的北京大学的“北大”。 https://news.sina.com.cn/s/2022-12-19/doc-imxxeieh3862464.shtml http://www.zhuzhouwang.com/2020/1229/394854.shtml https://www.sznews.com/news/content/2022-12/19/content_25525650.htm 第二类,含有“北京大学”,但是这个新闻和北京大学没关系。 https://news.hangzhou.com.cn/shxw/content/2022-12/19/content_8429260.htm http://www.jiaodong.net/news/system/2022/12/17/014530967.shtml https://www.ztnews.net/article/show-393527.html http://news.66wz.com/system/2022/12/17/105529619.shtml https://hb.ifeng.com/c/8LlaffrCHQj 第三类,含有“北京大学”,内容也匹配。但是情感分析不准确。 对于已标记的数据,我们目前的训练结果准确度能达到90%多,但是对于未标记的数据,还是会有误判的情况。希望合作方能给出更好的解决方案。 最终输出: 合作者最好有过舆情开发经验,能提供以前的项目进行对比查看。如果是全新开发需能提供初步测试的demo进行在线测试。确定可行,提供整体的解决方案,架构设计,程序源码。

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视频编解码 远程兼职

一、概述:基于ffmpeg实现《GB/T 28181-2016》的音视频编解码,需要支持TCP/UDP两种视频流的接收,进行解码--压缩--编码的过程;再此过程中,有些异常的视频流(比如花屏、卡顿等情况),需要进行处理。可提供视频流包。 二、需求: 1)媒体服务;该部分主要工作是媒体相关部分工作,其它信令工作由其它功能完成; 2)可以接入GB信令平台建立的媒体网络连接,并按照GB28181-2016版本附录C的要求解封装; 3)可以支持硬件编解码(Nvidia P4/T4 和 Nvidia AGX Xavier); 4)考虑传输方案,最终转码视音频为mpeg1并通过http推送; 5)提供保活机制,检测到断流则推送信息至指定服务(http形式,根据入参url,反馈接收流的端口已断流); 6)运行环境:centos 7 或者 Ubuntu 16.04 及以上; 7)需要提供源代码,打包后的ffmpeg以及相应的命令行调用方式; 三、实现流程 1、支持命令传参调用;如以下示例: ./ffmpeg-gpu -protocol_whitelist file,crypto,http,tcp,udp,rtp,tcpgb,udpgb -c:v h264_cuvid -i tcpgb://ip:port -pix_fmt yuv420p -an -f mpegts -codec:v mpeg1video -b:v 800k -bf 0 -s 720x404 -r 25 http://ip:port/helloworld/720/404/ 注:-i 后边可以用tcpgb/udpgb来区分是tcp/udp流 2、针对命令参数传进来的媒体服务器ip,port建立tcp/udp server接受下级平台媒体服务器发送过来的GB28181定义的媒体数据,并完成相应的组包,解封装等提取出裸视音频数据,完成转码操作 3、将转码后的音视频数据按照http协议推送到指定的http server 4、断流检测,当检测到该端口接收不到流时,发送Http消息通知信令服务器。 已经有2011版本,可在此基础上完成。

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会docker部署的AI架构师 远程兼职
docker
深度学习

任职要求: 1、硕士研究生以上学历,计算机等相关专业; 2、具备五年以上大数据和AI开发架构规划经验,在计算机及视觉和图像、自然语言处理等,有实际项目开发管理经验; 3、能确认和评估AI系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要技术难点; 3、熟悉传统机器学习算法、深度学习前沿算法,掌握Pytorch/Tensorflow/MxNet等开源深度学习框架; 工作职责: 1、负责AI中台的技术规划及架构,为公司需求,设计基础框架的架构策略 2、深入了解、分析和整合公司的AI能力,为开发团队指导技术线路,给出合适的解决方案; 3、参与AI平台通用能力建设和相关组件的技术选型,推进数据分类,训练服务,模型管理,推理服务,资源调度等功能的产品化 4、负责组织架构化数据,非结构化数据的采集和数据分类; 实现网运营专员代发,说明: 1. 远程兼职即可,客户同步也开放有全职岗位 2.会docker部署是硬性要求 3.客户公司还在招另一个岗位,会diffusion model 的 AI工程师 客户公司简介: Collov是一家总部位于硅谷的,立足于室内设计与销售融入人工智能的一家新兴科技企业,已连续完成两轮千万美金融资。公司创始人是斯坦福大学应用物理博士,曾主攻AI在加速器物理当中的应用,发表过数十篇SCI顶级期刊论文。

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