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知名企业
联想(北京)有限公司
高级java工程师
A-d1be4eaa
6年
擅长技能

(一)Java 核心技术 熟练掌握:Java 基础语法、面向对象编程(OOP)特性(封装、继承、多态)、异常处理、多线程编程、并发控制机制(如锁、信号量、并发集合框架)。在多个项目中,利用多线程技术实现高并发场景下的数据处理与任务调度,有效提升系统性能与响应速度。例如,在 [项目名称 1] 中,通过优化线程池的配置,成功将系统吞吐量提高了 30%。 深入理解:Java 的内存模型(JMM)、垃圾回收机制(GC),能够基于 GC 原理对应用进行性能调优。曾在 [项目名称 2] 中,通过分析 GC 日志,调整堆内存参数,解决了因频繁 Full GC 导致的系统卡顿问题,使系统响应时间降低了 50%。 (二)Java 框架 Spring 全家桶:精通 Spring、Spring Boot 和 Spring Cloud 框架。在多个微服务项目中使用 Spring Boot 快速构建独立的、生产级别的 Spring 应用,极大提高了开发效率;运用 Spring Cloud 搭建微服务架构,实现服务治理(如 Eureka 服务注册与发现、Ribbon 负载均衡、Feign 声明式调用、Hystrix 熔断机制等)。在 [项目名称 3] 中,成功搭建了一套高可用、可扩展的微服务系统,保障了业务的稳定运行与快速迭代。 MyBatis:熟练使用 MyBatis 进行数据库持久化操作,能编写复杂的 SQL 映射文件,实现高效的数据访问。掌握 MyBatis 的缓存机制,通过合理配置一级缓存和二级缓存,减少数据库查询次数,提升系统性能。在 [项目名称 4] 中,通过优化 MyBatis 配置与 SQL 语句,将数据库查询性能提升了 40%。 (三)数据库 关系型数据库:熟练掌握 MySQL 数据库的设计、开发与管理,深入理解索引原理、事务管理、锁机制,能够编写高性能的 SQL 语句,并进行 SQL 性能优化。曾在多个项目中负责数据库架构设计与优化工作,通过合理的索引设计和分库分表策略,解决了大数据量下的查询性能问题。例如在 [项目名称 5] 中,面对千万级数据量的业务需求,通过分库分表和优化查询语句,将复杂查询的响应时间从分钟级缩短至秒级。 非关系型数据库:熟悉 Redis 和 MongoDB 的应用场景与使用方式。在多个项目中使用 Redis 实现缓存功能,提高系统响应速度,解决高并发场景下的热点数据访问问题;使用 MongoDB 存储非结构化数据,满足业务中对海量日志数据和文档数据的存储与查询需求。在 [项目名称 6] 中,利用 Redis 缓存热点商品信息,将商品详情页的响应时间缩短了 80%,大大提升了用户体验。 (四)Web 开发 前端技术:熟悉 HTML、CSS、JavaScript 基础,能够进行简单的前端页面开发与调试。掌握主流前端框架(如 Vue.js)的基本使用,能够与后端开发人员协作完成前后端分离项目。在 [项目名称 7] 中,与前端团队紧密合作,利用 Vue.js 构建单页应用(SPA),优化用户交互体验,提升了项目整体的用户满意度。 后端 Web 开发:熟练使用 Servlet、JSP 进行传统 Web 应用开发,深入理解 HTTP 协议原理、Web 容器(如 Tomcat)的工作机制。在基于 Spring Boot 的项目中,使用 Spring MVC 进行 RESTful API 的开发与设计,能够处理各种 HTTP 请求,实现业务逻辑与数据交互。在 [项目名称 8] 中,负责设计并实现了一套安全、高效的 RESTful API 接口,为移动端和前端应用提供稳定的数据支持。 (五)开发工具与版本控制 开发工具:熟练使用 IntelliJ IDEA 进行 Java 项目开发,掌握其各种快捷键与高效开发技巧,能够进行代码调试、性能分析等操作。同时熟悉 Maven 和 Gradle 构建工具,能够灵活配置项目依赖,管理项目构建过程。在多个大型项目中,通过优化 Maven 依赖管理,解决了依赖冲突问题,提高了项目构建速度。 版本控制:精通 Git 版本控制系统,能够熟练使用 Git 进行代码的版本管理、分支管理与协作开发。熟悉常见的 Git 工作流程(如 GitFlow、GitHub Flow),在团队开发中,能够高效地进行代码合并、冲突解决等操作,保障项目代码的有序管理与团队协作的顺畅进行。

¥1000 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 海淀

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高级产品经理
李胖
11年
擅长技能

一、猎你网产品线 (www.lieni.com) 1. 主要完成了猎你网猎头端,HR端,完成了各自平台的从0到1的整个过程,将猎头和HR,交易流程形成闭环; 2. 完成了猎你网猎头和HR移动端APP的上线 3. 完成了平台在线有效职位数量2000+,平台发布职位企业500+,猎头注册数量4000+,猎头日活跃数量400+,日推荐报告数量1000+,月Offer佣金500万+ 4. 完成了业务人员CRM系统的从0到1的搭建,提升100+的业务人员的工作效率,主要业绩如下 A. 引入Call center系统,监控电话质量和电话数量,提升电话工作量,日有效电话时长增至到2小时 B. 建立客户资源池公众释放机制,有效客户线索2万+,客户共享利用率提升50% C. 增加职位和客户调研内容标准化,提升BD签约能力,签约率从1家/月增长到2.5/家 D. 推荐流程透明化,一键发起面试和邀约,面试时间地点自动提醒,面试日历等小功能控件,至少节省业务人员每日0.5工时做任务安排 E. 搭建组织架构结构和权限系统,不同角色不同功能安排,灵活配置,解决数据安全风险问题 F. 搭建业务人员数据监控系统,每日跟踪推荐报告数,签约客户数等关键数据,做到数据驱动业绩,明确业务人员当前目标,未完成数据预警等 5. 完成了猎你网人才端0到1的搭建过程,投递简历数100份/日 二、埃摩森内部猎头SAAS系统3000人使用(2016.7到2018.3): 1. 将埃摩森内部猎头SAAS系统大幅度优化,在负责期内埃摩森全年业绩至少提升35%(系统功劳+业务人员自身功劳) 2. 重新梳理猎头业务做单流程,将作业流程标准化和透明化,从客户线索——>发布职位——>推荐人选——>OFFER成单——>财务回款——>分配业绩——>工资发放,所有流程数据底层打通,将整个系统串联,做好数据标转化,为智能匹配做单埋下伏笔 3. 将简历库模板标准化,增加简历抓取插件等工具,将简历库扩充到400万+ 4. 优化客户资源池模块,客户线索——>客户分配——>客户签约——>客户资源池(释放与激活),等等,有效客户资源10万+,解决资源冲突问题 5. 优化职位模块,将职位调研标准化,提升职位调研深度,自动关闭过期职位等规则,将职位真实度提升到80% 6. 优化推荐模块,从推荐报告——>发起面试——>Offer——>回款,标转化透明可见,通过面试日历,面试安排自动短信等小工具,至少提节省猎头做单时长0.5小时 7. 漏单查询功能,通过数据筛查和简历匹配机制,为公司查询有效漏单140个,防止经济损失金额可高达560万左右 8. 搭建数据系统,结束了猎头顾问人工统计数据的时代 9. 负责期间彻底解决系统卡慢,主流程卡壳,查询数据困难,增加新手引导流程,解决新人不会用的问题 三、猎都(老板投资,外部猎头SaaS系统创业项目) 1. 重新搭建了11人的研发团队,产品2人,测试1人,后端4人,前端3人,设计1人 2. 完成外部猎头Saas平台从0到1的搭建,日活跃猎头200+,简历数量7万+ 3. 因找不到盈利模式,现已经关闭 四、猎比特微信小程序(老板投资,相亲创业项目负责人,现还在运营) 1. 重新搭建了5人的研发团队,产品1人,设计1人,前端1人,后端2人 2. 完成微信小程序"猎比特"从0到1的搭建上线,分为用户端和红娘端 3. 用户注册数5000+,活跃用户数50/日,线上会员购买率15% 4. 红娘端人数增加到600+,线下红娘服务20万/月业绩

¥1000 / 8小时

可兼职时间 自由职业,时间充裕

可兼职地点 海淀

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