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知名企业
腾讯
产品经理
张润涛
3年
擅长技能

腾讯新闻-智能化推荐服务 ● 负责推荐策略的设计。与算法工程师合作,将推荐策略由3项提升至20项;通过A/B-test、离线试验等手段优化策略,将视频列表页的推荐准确率由5.3%提升至27.2%、人均VV由1.5提升至7.3,将推荐页卡的推荐准确率由4.5%提升至13.1%、人均阅读量由3.5提升至7.2;在推荐效果显著提升的情况下,移动腾讯网的日均曝光UV提升35%,享看视频的日均曝光UV提升60%。 ● 负责用户画像的建设。通过与移动、PC、智能设备等多方场景合作,将用户画像覆盖量由1.3亿提升至3.7亿;通过与Pad-QQ合作,将用户画像中的静态画像特征维度由3类提升至7类;通过访谈调研行业专家,与算法工程师一起从零构建了用户画像中的动态画像模块,并以离线画像、实时画像2种方式设计了关键词、主题、分类3种特征维度。 ● 负责内容池的资源引入。通过跨BG(与SNG事业群合作)、跨部门(与内容平台部、企鹅媒体资源部)的合作,将IRS内容池的品类由1种提升至6种,日均可用资源量由3w提升至26w,覆盖图文、短视频、音频、专题、简讯TTS新闻等5种形态的内容资源。 ● 负责用户触达功能的设计。建立了1套完整的负反馈体系,以关键词、主题、分类、视频观看时长4种维度来计算用户负画像。 ● 负责管理后台的功能策划。从零建立起Smart Insight数据分析平台、Smart Feed接口配置平台、TTS生成器、鉴黄恐暴监控器等4类管理工具,将智能服务集的品类由4种提升至8种。

¥500 / 8小时

被预约次数1

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 海淀

立即预约
深圳市腾讯计算机系统有限公司
高级后端程序员
云深不知处-1b7c058e
6年
擅长技能

核心技术与领域 (Technical Core & Domain Expertise) 编程语言与范式: 深度掌握 Go 语言,精通其并发模型(Goroutine, Channel)、内存管理、性能分析与调优。熟悉其生态圈常用框架(如 Gin、Go-zero、Kratos)。 熟练掌握 Java 及其生态(Spring Boot, Spring Cloud, Mybatis),对 JVM 调优、多线程编程有丰富实践经验。 了解 Python、C++ 等语言,用于特定场景(如脚本、性能敏感模块)。 分布式系统架构: 具备大型分布式系统的设计与开发经验,深刻理解微服务架构(Microservices)的核心思想、优势与挑战(如数据一致性、服务治理、分布式事务)。 熟悉主流微服务框架,如 gRPC、Apache Dubbo,并有丰富的服务治理实践经验。 数据存储与处理: 关系型数据库:精通 MySQL,具备丰富的分库分表、索引优化、SQL调优、高可用方案(如 MHA、Orchestrator)实践经验。 NoSQL:深度应用 Redis(集群模式、持久化、缓存穿透/击穿/雪崩解决方案)、MongoDB、Elasticsearch(用于搜索与日志分析)。 消息队列:精通 Kafka、RocketMQ 或 Pulsar,将其应用于削峰填谷、异步解耦、顺序消息、事务消息等场景。 大数据处理:有使用 Flink、Spark 或腾讯内部 TDW 进行实时/离线数据处理的经验。 云原生与基础设施: 精通 Docker 容器化技术,熟悉 Kubernetes 的核心概念(Pod, Deployment, Service, Ingress)和服务编排。 有丰富的** CI/CD** 实践经验,熟悉 GitLab CI/Jenkins 等工具,推动自动化构建、测试、部署流程。 对服务网格(Service Mesh) 如 Istio 有了解或实践经验。 熟练使用腾讯云(TKE、CLB、COS、CDB等)或其他云厂商的云产品。 保障与效率: 高可用与容灾:设计并实施过异地多活、灰度发布、蓝绿部署、故障演练等方案。 监控与日志:精通** Prometheus、Grafana、ELK**(Elasticsearch, Logstash, Kibana)或腾讯内部监控系统,建立完善的 metrics、logging、tracing 体系。 性能优化:擅长全链路性能分析与优化,包括但不限于应用代码、JVM/Go Runtime、数据库、网络、缓存等层面。

¥800 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 远程

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