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高级产品经理
李胖
11年
擅长技能

一、猎你网产品线 (www.lieni.com) 1. 主要完成了猎你网猎头端,HR端,完成了各自平台的从0到1的整个过程,将猎头和HR,交易流程形成闭环; 2. 完成了猎你网猎头和HR移动端APP的上线 3. 完成了平台在线有效职位数量2000+,平台发布职位企业500+,猎头注册数量4000+,猎头日活跃数量400+,日推荐报告数量1000+,月Offer佣金500万+ 4. 完成了业务人员CRM系统的从0到1的搭建,提升100+的业务人员的工作效率,主要业绩如下 A. 引入Call center系统,监控电话质量和电话数量,提升电话工作量,日有效电话时长增至到2小时 B. 建立客户资源池公众释放机制,有效客户线索2万+,客户共享利用率提升50% C. 增加职位和客户调研内容标准化,提升BD签约能力,签约率从1家/月增长到2.5/家 D. 推荐流程透明化,一键发起面试和邀约,面试时间地点自动提醒,面试日历等小功能控件,至少节省业务人员每日0.5工时做任务安排 E. 搭建组织架构结构和权限系统,不同角色不同功能安排,灵活配置,解决数据安全风险问题 F. 搭建业务人员数据监控系统,每日跟踪推荐报告数,签约客户数等关键数据,做到数据驱动业绩,明确业务人员当前目标,未完成数据预警等 5. 完成了猎你网人才端0到1的搭建过程,投递简历数100份/日 二、埃摩森内部猎头SAAS系统3000人使用(2016.7到2018.3): 1. 将埃摩森内部猎头SAAS系统大幅度优化,在负责期内埃摩森全年业绩至少提升35%(系统功劳+业务人员自身功劳) 2. 重新梳理猎头业务做单流程,将作业流程标准化和透明化,从客户线索——>发布职位——>推荐人选——>OFFER成单——>财务回款——>分配业绩——>工资发放,所有流程数据底层打通,将整个系统串联,做好数据标转化,为智能匹配做单埋下伏笔 3. 将简历库模板标准化,增加简历抓取插件等工具,将简历库扩充到400万+ 4. 优化客户资源池模块,客户线索——>客户分配——>客户签约——>客户资源池(释放与激活),等等,有效客户资源10万+,解决资源冲突问题 5. 优化职位模块,将职位调研标准化,提升职位调研深度,自动关闭过期职位等规则,将职位真实度提升到80% 6. 优化推荐模块,从推荐报告——>发起面试——>Offer——>回款,标转化透明可见,通过面试日历,面试安排自动短信等小工具,至少提节省猎头做单时长0.5小时 7. 漏单查询功能,通过数据筛查和简历匹配机制,为公司查询有效漏单140个,防止经济损失金额可高达560万左右 8. 搭建数据系统,结束了猎头顾问人工统计数据的时代 9. 负责期间彻底解决系统卡慢,主流程卡壳,查询数据困难,增加新手引导流程,解决新人不会用的问题 三、猎都(老板投资,外部猎头SaaS系统创业项目) 1. 重新搭建了11人的研发团队,产品2人,测试1人,后端4人,前端3人,设计1人 2. 完成外部猎头Saas平台从0到1的搭建,日活跃猎头200+,简历数量7万+ 3. 因找不到盈利模式,现已经关闭 四、猎比特微信小程序(老板投资,相亲创业项目负责人,现还在运营) 1. 重新搭建了5人的研发团队,产品1人,设计1人,前端1人,后端2人 2. 完成微信小程序"猎比特"从0到1的搭建上线,分为用户端和红娘端 3. 用户注册数5000+,活跃用户数50/日,线上会员购买率15% 4. 红娘端人数增加到600+,线下红娘服务20万/月业绩

¥1000 / 8小时

可兼职时间 自由职业,时间充裕

可兼职地点 海淀

立即预约
美团
java开发工程师
北纬30度
5年
擅长技能

拥有 7 年 Java 后端开发经验,具备从需求分析、系统设计到落地交付的全流程能力。熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等主流框架,擅长微服务架构设计与落地,主导过多个企业级后台管理系统、高并发数据接口平台及第三方支付 / 消息推送等对接项目。 在数据库领域具备多类型数据库实战能力: 关系型数据库:精通 MySQL 性能优化、分库分表、索引设计及慢 SQL 排查;熟练使用 PostgreSQL(PG),擅长其高级特性(如 JSONB 数据类型、自定义函数、表分区、事务隔离级别调优),主导过基于 PG 的政企类数据管理系统开发,解决过亿级数据下的查询性能瓶颈; 时序 / 分析型数据库:掌握 ClickHouse(CK)核心原理与应用场景,熟练搭建 CK 集群、设计宽表模型、优化 OLAP 场景下的聚合查询,落地过基于 CK 的业务数据大屏、用户行为分析系统,能结合业务场景完成 CK 与 PG/MySQL 的数据同步及查询优化; 缓存与中间件: 缓存:熟悉 Redis 缓存策略(击穿 / 穿透 / 雪崩解决方案)、分布式锁、数据持久化方案,落地过高并发场景下的缓存架构设计; 消息队列:精通 RocketMQ/Kafka/RabbitMQ 等主流 MQ 中间件,能根据业务场景选型(如 RocketMQ 适配金融级事务消息、Kafka 适配大数据量日志采集、RabbitMQ 适配轻量级异步解耦),解决过高并发下的消息积压、重复消费、分布式事务问题,落地过基于 MQ 的订单异步处理、库存扣减、日志异步采集等核心业务模块; 部署与运维:熟悉 Docker 容器化部署、CI/CD 流程及微服务监控体系,可保障系统高可用与可扩展性。 具备独立负责项目的能力,可承接企业后台整包开发、多数据库架构设计、高并发系统性能调优、分布式中间件架构设计、技术方案咨询等工作,注重代码规范与交付质量,能高效对接业务需求并提供稳定可靠的技术解决方案。

¥1200 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 海淀 海淀昌平均可

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