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echo嘟嘟
10年
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2021.3-现在 2020.6-2021.3 大连成者科技 1、 美颜滤镜:使用 opencl、cuda 实现美颜算法; 2、 书籍边缘检测:使用分割算法做书籍边缘检测,根据书籍边缘对书籍做展平; 3、 图像增强:使用深度学习方法对低照度图像做增强; 大连华信 高级架构师 2 2018.6—2020.6 2017.5—2018.5 2016.4—2017.5 1、使用目标检测+度量学习方法做服装检索; 海康威视 高级算法工程师 1、 传统算法人脸识别:使用 c 语言实现 Haar 特征+Adaboost 分类器人脸检测、 LBF 人脸关键点检测及 LBP 人脸识别算法; 2、 指纹识别:c 语言实现基于 FAST\SURF 关键点检测、SURF\MSURF 关键点特 征提取的指纹识别方法; 3、 人脸活体检测:在人脸深度图像上提取梯度特征,使用 SVM 分类器区分真人和 相片,编程语言为 c 语言,代码量 1500 余行; 4、 虹膜识别:使用 c 语言实现传统特征的虹膜识别算法,代码量 8000 余行; 5、 撰写三篇专利。 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司 算法工程师 1、 使用梯度特征+SVM 分类器,开发手机端身份证号及身份证有效日期识别算法, 使用 C++编程语言,代码量 3000 余行; 2、 使用 HOG 特征+AdaBoost 分类器(SVM 分类器)检测图片中身份证正反面, 使用 C++编程语言,代码量 3000 余行; 3、 使用 EAST 文字检测算法,定位身份证和财务报表上文字位置; 4、 尝试机器学习中的分类方法(SVM、XGBoost、ANN、决策树、随机森林), 以血常规检验数据作为指标,对脂肪肝和非脂肪肝病人进行分类,最终采用 ANN+Dropout 方法; 5、 尝试 Faster rcnn、SSD、Refinedet、yolov3 等检测算法对肠镜视频中的疾病 进行检测。 浙江大华科技股份有限公司 算法工程师 1、 使用 HOG 特征+SVM,从卡口图片中提取车辆位置,并从车辆位置从提取车窗 位置; 2、使用卷积神经网络进行图片分类。从电警图片中提取出行人,使用 caffe 框架, 训练神经网络,进行行人特征分类(打伞、背包、拎包);从卡口图片中提取车 窗位置,训练神经网络判断司机是否开车打电话\不系安全带; 3 2015.1—2016.3 3、 使用 Intel 的 MediaSdk 库实现多路视频解码并渲染; 4、实现多路高清视频拼接融合,通过匹配图片之间特征点,求出图片变换矩阵,使 用 GPU 单元加速,实现多路高清视频实时拼接。 丰到云(上海)软件有限公司 软件工程师 1、 从事 Windows 系统下的股票选取策略软件开发,主要使用 C++编程语言,通 过对通联数据提供的股票 K 线数据进行解析,和自己实现的股票策略,选取股 票合适的买点和卖点进行交易,离职前已实现两个收益率高、最大亏损率低的股 票选取策略; 2、 从事策略回测开发,使用股票历史 K 线数据,通过回测对策略的参数调优; 3、 使用 MFC 界面编程,实现股票选取策略界面。 2011.7—2014.12 华为技术有限公司杭研所 软件工程师 1、 从事中射频无线基站平台软件开发,参与 V2R8、V3R3、V3R4 三个版本的 开发,负责通信中使用的 IP 协议里的 SCTP 协议模块重构、新特性开发及维 护,主要使用 C\C++编程语言,熟悉了 IP 协议里 SCTP、TCP、UDP 协议, 累积编码一万余行,离职前担任该模块的模块设计工程师; 2、 编写测试用例,包括使用 XML 语言进行 Dart 用例的编写和在 Visual Studio 下使用 C\C++进行 Dt 用例编写; 3、 使用公司内部 EA 工具从事基站近端维护系统界面开发; 4、 负责开发版本的维护及问题定位,解决测试部门发现的代码 bug。

¥500 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 远程

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