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1、实现camera清晰度；算法SFR
根据ISO 12233规范，采用C语语言完成SFR的功能开发、接口封装，4年多来已经稳定用于所有camera 的清晰度测试。
2、双camera深度测试算法
标定左、右camera的主点、焦距，右camera相对左camera旋转角度，位移。
利用光学三角形计算深度。
3、AF自动反差对焦
采用爬坡法、大小步长自适应对焦，梯度或SFR作为清晰度判断依据。
4、PDAF相位快速对焦
两组交错排列的L&R像素传感器，计算出相位差，快速换算成距离。
5、反编译动态库，熟悉静态IDA，动态OllyDbg
在没有源码只有动态库时，可以实现反编译，方便后续功能的改进。反编译了HDT 的c/c++动态库，Demura的c#动态库。
6、python
作为一种方便的工具，可以快速实现各种数据分析。提取AFC的对焦数据绘制对焦曲线，分析定位振动、温漂的影响。统计产线测试fail日志，快速生成分析结果。
7、图像处理
熟练使用halcon，opencv。提取黑影黑点，定位ROI区域。
8、深度学习
参加了华为组织的深度学习竞赛，采用TensorFlow 框架识别手写汉字，识别率达到92%，获得三等奖。
9、二维码识别
采用纯c实现QR码增强识别算法。对于磨损或污染严重的QR码，比如有两个“回”字定位块损坏，通过算法依然可以推算出完整的定位信息，从而识别出编码信息。
10、电子验印识别
采用c/c++实现电子印鉴识别。印鉴提取，由于印泥及用力方向导致印鉴可能出现整体明暗不均，采用局部二值化可以提取完整印鉴信息。
电子印鉴匹配，对印鉴进行骨架化，根据骨架的走势进行匹配。