大模型算法研究员（场景落地方向） 远程全职

职位描述
1、负责将大模型从理论研究转化为 2B/2C 的落地应用，解决产品/场景问题并持续提升业
务场景中的模型效果。包括系统设计、大模型算法优化和性能调优等；
2、与产品团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现大模型解决方案；
3、进行数据的预处理和清洗，确保数据质量和多样性，训练和优化模型；
4、编写技术文档和实验报告，记录模型开发过程、实验结果和 badcase 分析；
5、跟踪最新的行业动态和技术发展，通过研究论文、技术会议、行业先进案例等途径不断
提升大模型专业知识和产品解决方案的能力。
职位要求
1、计算机科学、数学、人工智能、统计学或相关领域的硕士或博士学位；
2、具有在大规模数据集上训练大模型的实践经验；
3、具有良好的编程能力，熟悉 Python 等编程语言；熟练掌握至少一种深度学习框架，如
TensorFlow、PyTorch 等；对分布式训练框架有实际使用经验，例如 Megatron-LM 等；
4、具备良好的产品意识和出色的问题解决能力，能够独立进行问题分析和解决方案设计；
5、良好的沟通能力和团队合作精神。