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大模型算法工程师/视觉大模型算法工程师 远程兼职

硕士以上学历,工科专业 【岗位职责】 - 负责大模型相关算法的研发、优化与落地,深入研究业界领先大模型(如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等)的基本原理,主导模型RLHF三阶段训练、LoRA等微调方法的优化与落地,提升模型性能与应用效果。 - 主导大规模分布式训练相关工作,运用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架,搭建高效的模型训练架构,解决训练过程中的技术瓶颈。 - 深耕NLP/NLU领域算法研发,结合业务场景开展算法调研与创新,跟踪大数据模型、云原生云架构等前沿技术,将技术转化为实际业务价值,为公司产品和服务提供前瞻性的技术积累和解决方案。 - 统筹管理研发项目,带领团队高效完成大模型相关研发任务,对项目质量、进度进行全面监控,输出算法迭代报告,推动模型持续优化。 - 与产品、工程团队紧密协作,完成算法方案的落地实施、联调优化,解决研发过程中的核心技术难题,同时具备良好的沟通协调能力,推动跨团队高效协作。 - 保持对技术的高度热情,快速适应新技术、新环境,结合行业发展趋势和数字化业务需求,提供具有前瞻性的技术思路和解决方案。 【任职要求】 - 学历要求:计算机科学、人工智能或相关领域的硕士及以上学历,具备扎实的算法理论基础和科研素养。 - 工作经验:具备大模型研发或人工智能相关领域2年及以上工作经验,在大规模分布式训练、深度学习、NLP/NLU领域算法有丰富的经验和架构能力。 - 专业技能:掌握业界领先大模型的基本原理和训练以及微调方法,如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等的RLHF三阶段训练及LoRA微调等;熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架,并具备大规模分布式训练的经验;对大数据模型、云原生云架构等前沿技术有深入研究和理解。 - 管理能力:具备良好的团队协作、沟通和统筹管理能力,能够带领团队高效完成项目;具备对研发项目的总体把关能力,对研发项目质量及进度进行监控。 - 行业洞察能力:具备对数字化业务的洞察能力、对行业的前瞻性把握能力,能够为公司产品和服务提供前瞻性的技术积累和解决方案。 - 其他要求:对技术充满激情,能够快速适应新技术和新环境;具备优秀的应变能力和工作目标的达成能力。 相关工作经验3年以上。

预估 1998 元

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运维工程师 远程全职
k8s

远程运维工程师 日常工作将是: 云平台管理: 负责项目在公有云或私有云环境的日常运维、监控和优化,确保服务7x24小时稳定运行。 架构参与: 参与云服务架构的设计和实施,根据业务发展,提出合理的优化建议和方案。 高可用保障: 负责服务的负载均衡、弹性伸缩等工作,确保在高并发场景下用户依然有流畅的体验。 K8s运维: 管理和维护K8s集群,负责容器化应用的发布、监控和日常管理。 效率提升: 编写和维护自动化运维脚本(Shell/Python),将重复的工作交给代码,并整理分享您的运维经验和文档。 应急响应: 快速响应和处理线上服务的突发问题,诊断并解决故障。 我们希望您具备: 经验背景: 拥有2年以上云平台运维相关经验,计算机相关专业,大专或以上学历。 云平台技能: 熟悉至少一种主流公有云(如阿里云、AWS、华为云、腾讯云等),了解其计算、网络、存储等核心服务。 基础扎实: 熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议,了解Linux系统,能进行基本的性能分析。 容器化能力: 熟悉Docker容器技术,有K8s集群的使用或运维经验。 常用工具: 熟悉Nginx、Redis等常用中间件的部署和维护。 自动化脚本: 能使用Shell或Python等脚本语言,来简化和自动化您的日常工作。

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