大模型算法工程师/视觉大模型算法工程师 远程兼职

硕士以上学历，工科专业
【岗位职责】
- 负责大模型相关算法的研发、优化与落地，深入研究业界领先大模型（如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等）的基本原理，主导模型RLHF三阶段训练、LoRA等微调方法的优化与落地，提升模型性能与应用效果。
- 主导大规模分布式训练相关工作，运用TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架，搭建高效的模型训练架构，解决训练过程中的技术瓶颈。
- 深耕NLP/NLU领域算法研发，结合业务场景开展算法调研与创新，跟踪大数据模型、云原生云架构等前沿技术，将技术转化为实际业务价值，为公司产品和服务提供前瞻性的技术积累和解决方案。
- 统筹管理研发项目，带领团队高效完成大模型相关研发任务，对项目质量、进度进行全面监控，输出算法迭代报告，推动模型持续优化。
- 与产品、工程团队紧密协作，完成算法方案的落地实施、联调优化，解决研发过程中的核心技术难题，同时具备良好的沟通协调能力，推动跨团队高效协作。
- 保持对技术的高度热情，快速适应新技术、新环境，结合行业发展趋势和数字化业务需求，提供具有前瞻性的技术思路和解决方案。

【任职要求】
- 学历要求：计算机科学、人工智能或相关领域的硕士及以上学历，具备扎实的算法理论基础和科研素养。
- 工作经验：具备大模型研发或人工智能相关领域2年及以上工作经验，在大规模分布式训练、深度学习、NLP/NLU领域算法有丰富的经验和架构能力。
- 专业技能：掌握业界领先大模型的基本原理和训练以及微调方法，如GPT系列、LLaMA、ChatGLM等的RLHF三阶段训练及LoRA微调等；熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed等框架，并具备大规模分布式训练的经验；对大数据模型、云原生云架构等前沿技术有深入研究和理解。
- 管理能力：具备良好的团队协作、沟通和统筹管理能力，能够带领团队高效完成项目；具备对研发项目的总体把关能力，对研发项目质量及进度进行监控。
- 行业洞察能力：具备对数字化业务的洞察能力、对行业的前瞻性把握能力，能够为公司产品和服务提供前瞻性的技术积累和解决方案。
- 其他要求：对技术充满激情，能够快速适应新技术和新环境；具备优秀的应变能力和工作目标的达成能力。
相关工作经验3年以上。