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产品开发 远程全职

一、整体框架 / 语言 • C# + .NET (WPF):继续作为上位机 UI 和业务逻辑的主框架 • Python(子进程或服务):负责训练、复杂算法(如深度学习、PatchCore、复杂图像处理) • 通信方式:CLI + StdOut、TCP/Socket、或 gRPC/REST(WPF ↔ Python) --- 二、相机采集系统(工业相机 SDK 抽象) • 工业相机 SDK: • 海康:MVS / MVSDK(C/C++/C#),或 HikRobot 官方 .NET SDK • Basler:pylon SDK(有 .NET 组件) • 大恒:Galaxy SDK • C# 技术栈: • 抽象接口:ICamera, ICameraControl(采集 / 触发 / 参数读写) • Task/async 模式 + 生产者/消费者队列(采集线程与处理线程解耦) • 图像格式:System.Drawing.Bitmap 或 WriteableBitmap / System.Windows.Media.Imaging 统一封装 • 图像基础处理(非 AI): • OpenCvSharp4(C# 封装的 OpenCV,用于预处理、ROI 裁剪、格式转换) --- 三、开源标注软件集成(如 X-AnyLabeling / LabelMe) • 外部工具集成: • System.Diagnostics.Process 启动外部标注软件,带图片目录参数 • 通过配置保存标注软件路径、数据目录 • 标注数据格式: • LabelMe JSON / COCO JSON / YOLO txt 等 • C# 反序列化:System.Text.Json 或 Newtonsoft.Json • 数据转换模块: • AnnotationConverter:将推理结果(框、标签、置信度)↔ 标注 JSON • 目录结构约定:dataset/images, dataset/labels 等 • 训练触发(闭环): • 从 WPF 调 Python 脚本:ProcessStartInfo 调用 python train.py ... • 进度回调:Python 通过 stdout 输出或通过 TCP/Socket 返回给 WPF --- 四、AI 拍摄 / 光学自动对焦(Auto Exposure / Auto Focus) 1. 图像评价算法(清晰度/亮度/对比度) • C#: • OpenCvSharp 实现:Laplacian 方差(清晰度)、直方图 / 均值(亮度)、对比度等 • Python 备选(如后续要用更复杂评价指标): • OpenCV (cv2) + NumPy 2. 参数搜索 / 优化算法 • 简易爬山算法 / 网格搜索 / 模拟退火: • C# 自己实现即可(算法很轻量) • 对接相机 SDK 参数: • 曝光、增益、gamma、光圈、焦距(若镜头可控) 3. 硬件控制 • 使用各家 SDK 中的: • SetExposureTime, SetGain, SetFocus, SetAperture 等属性 • 统一封装到 ICameraControl.AutoOptimizeAsync() 中,隐藏厂商差异 六、通讯系统 / 工业互联(PLC / MES 等) • 工业协议库(C#): • NModbus4:Modbus TCP/RTU • S7.Net:西门子 S7 PLC • 若有自定义 TCP 协议:System.Net.Sockets • 架构设计: • ICommunicationProvider / IIndustrialProtocol 抽象接口 • 插件化实现:ModbusProvider, S7Provider, TcpJsonProvider 等 • 抽象触发源与结果输出: • ITriggerSource(软触发 / PLC 位变化触发) • IResultOutput(写寄存器、发 JSON、写文件等)

预估 700元 / 8小时

全栈/前端开发工程师 远程全职

关于我们 我们是一个早期创业团队,正在开发一款基于AI的高颜值图片生成应用(网页端)。我们的目标是帮助用户利用AI快速在社交媒体上起号并获得流量收益。团队核心成员有丰富的产品和AI应用经验,目前已有清晰的产品规划、技术框架和稳定客源。 我们在寻找 一位能够高效利用AI编程工具(如Cursor、Claude、GitHub Copilot)的全栈或前端开发工程师,与我们的技术负责人紧密配合,快速推进MVP开发。 你将负责 基于现有框架,完成网页端APP的前端界面开发 对接AI图片生成API(如Midjourney、Stable Diffusion等) 实现用户系统、图片管理等核心功能 与技术负责人协作,快速迭代和优化产品 我们希望你 精通Vibe Coding:熟练使用Cursor、Claude或GitHub Copilot等AI编程工具 技术扎实:3年以上Web开发经验,熟悉现代前端框架(React/Vue) 快速交付:能够在AI辅助下快速实现功能,注重结果 产品思维:理解用户需求,能将产品想法转化为技术实现 创业心态:自驱、灵活、愿意承担多种角色 加分项 有AI产品或图片处理相关项目经验,了解comfyUI框架 有创业公司或早期项目经验 有高质量的GitHub开源项目 对AI生图模型、社交媒体运营有兴趣或了解 Base北京,深圳 我们提供 薪资:15,000 - 30,000元/月(根据经验) 工作方式:全职远程,弹性工作时间 成长空间:与团队共同成长,参与产品从0到1的全过程 作为技术合伙人,享受到项目的收益

预估 600元 / 8小时

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MC设备控制软件开发工程师 远程全职

岗位职责: 核心开发工作: 1. 使用C++开发Windows平台下的串口通信模块,实现与MC设备的稳定通信 2. 设计并实现AT指令的封装和解析,支持短信发送、接收、删除等操作 3. 开发设备状态监控、SIM卡管理、短信队列处理等核心功能 4. 实现多串口并行控制,支持同时管理多个串口 软件架构设计: 5. 设计模块化的软件架构,确保代码的可维护性和扩展性 6. 实现线程安全的串口操作,避免多线程环境下的资源冲突 7. 开发配置管理模块,支持设备参数、通信设置的灵活配置 用户体验优化: 8. 设计直观的用户界面(MFC),显示设备状态和操作结果 9. 实现日志记录系统,便于问题排查和运行监控 10. 开发数据导入导出功能,支持批量短信发送和结果导出 测试与维护: 11. 编写单元测试和集成测试,确保软件稳定性 12. 进行实际设备测试,验证猫池设备的兼容性 技术要求: 必备技能: 1. 精通C++编程,熟悉C++11/14/17标准特性 2. 熟练掌握Windows平台串口编程 3. 深入理解AT指令集,有GSM模块或猫池设备开发经验 4. 熟悉多线程编程和同步机制(临界区、事件、信号量等) 5. 掌握UI开发框架(Qt、MFC或C++/CLI中的至少一种) 相关经验: 6. 5年以上Windows平台C++开发经验 7. 有串口通信、嵌入式设备控制或物联网设备开发经验 8. 熟悉短信协议(PDU模式或文本模式)和编码处理 9. 有硬件设备调试和故障排查经验 附加技能(优先考虑): 10. 了解GSM/CDMA通信原理 11. 有批量设备管理或自动化控制系统的开发经验 12. 熟悉数据库操作,能够设计数据存储方案,有slqlite实际使用经验 13. 了解网络编程

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预估 600元 / 8小时

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资深全栈工程师 远程全职

工作内容描述: 1、在现有工程基础上(用户体系、基础设施具备),优化与迭代升级小程序/网站产品。 2、根据需求完成功能开发、接口联调对接 日常运维: 1、负责产品前后端的全栈开发,确保系统的高效、稳定运行; 2、参与产品需求分析,设计系统架构,优化用户体验; 3、推动技术创新,采用前沿技术提升产品竞争力; 4、与团队紧密合作,解决技术难题,提升开发效率; 5、持续跟踪并优化系统性能,保障系统的可扩展性和安全性。 任职要求: 后端层面: 1、5年以上的开发经验,扎实的 Java 基础,熟悉多线程、集合、IO、反射、泛型等核心技术。 2、熟练使用Java常用框架和工具,如 Spring boot 、Spring Cloud、SpringMVC、Mybatis等 3、熟悉缓存(Redis),缓存设计和模式及其应用; 4、熟练掌握 MySQL 等关系型数据库,具备 SQL 优化能力 5、容器化:熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术,具备实际部署经验。 6、DevOps:熟悉 CI/CD 工具(如 Jenkins、GitLab CI),了解自动化测试和部署流程。 前端层面: 1. 精通 HTML5、CSS3、JavaScript(ES6及以上),精通各个端的适配方案 2. 深入理解前端工程化,掌握模块化、组件化开发,具有 Vue 框架的深入经验,熟悉周边生态,并对其最佳实践有深刻理解 3. 熟悉常见的前端开发工具链(如 Vite、Webpack、Babel、npm/yarn 等) 4. 熟悉浏览器的工作原理,能够运用 前端性能优化技术 5. 有小程序开发经验,熟悉常用的小程序开发框架 6. 具备良好的代码规范和编程习惯,能够编写高质量、可维护的代码,熟悉常见的编码规范和最佳实践 7. 熟悉 版本管理工具(如 Git),能够独立处理复杂的分支管理、代码合并、冲突解决等操作; 具有良好的团队协作精神,责任心强。

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预估 600元 / 8小时

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视频号视频处理软件开发工程师 远程兼职

视频处理软件开发需求文档 一、项目背景 我需要一个基于 FFmpeg 的视频处理软件,主要功能是对视频进行二次处理(转码、分辨率调整、音频处理、滤镜等),用于视频优化与发布。软件需简洁易用、稳定可靠,支持批量处理。 二、开发目标 开发一个 桌面客户端应用(Windows 优先,Mac 兼容更佳)。 集成 FFmpeg 二进制,通过图形化界面操作,无需命令行。 面向个人使用,UI 简单直观,支持批量任务。 三、功能需求 视频导入与管理 单个或批量导入视频文件(mp4、mov、avi 等常见格式)。 文件列表显示:文件名、时长、大小。 视频处理功能 编码层面:重新编码(H.264/H.265),可选 CRF、码率、帧率。 分辨率调整:如 1080p ↔ 720p,支持自定义。 画面增强:亮度、对比度、锐化、加滤镜。 画面处理:裁剪、加黑边、小水印(可选)。 音频处理:采样率转换(44.1kHz ↔ 48kHz)、音量调节、转码(AAC/MP3)。 批量处理:一次性对多个文件执行相同设置。 输出功能 输出文件夹可自定义。 处理完成后有进度提示。 支持日志/失败重试。 四、技术要求 语言/框架:Electron + Node.js(推荐),也可用 Python + PyQt 或 C#。 视频引擎:内置 FFmpeg 二进制。 界面要求:简洁、直观,便于非技术用户操作。 性能要求:批量处理时保持稳定,不崩溃。 五、交付内容 可执行安装包(Windows,优先)。 源代码(含注释)。 简单使用文档(安装 + 使用说明)。 (加分项)Mac 版客户端。

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预估 10000 元

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