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计算机视觉
smq
1年
擅长技能

目前就读于电子科技大学计算机科学与技术专业研究生,参加过如下项目: (1)户型图分割与重建 本项目采用了⼀种分层的⽅法,通过两个中间表示层来转换楼层平面图。 首先,使用ResNet-152从栅格化图像中提取低级的⼏何和语义信息(同时进⾏关键点检测和语义分割),在这⼀层中, 图像被细分为⼀系列具有特定类型的交点或每像素的语义分类分数,这些交点代表了图像中的基础⼏何和语义信息,如 墙角、门端等关键结构。 之后,通过整数规划⽅法对识别出的交点进⾏聚合,形成简单的图元如线条和矩形框。此步骤涉及复杂的数学模型,以 确保所形成的楼层图在结构上既符合拓扑⼀致性也保持⼏何精确性。 将识别到的平面户型图信息的格式进⾏转换,之后使用github开源项目blueprint-js对转换后的结果进⾏三维重建。 (2)基于YOLOv8的药盒检测系统2024.01 - 2024.03 在此项目中,我负责开发和优化⼀个基于最新YOLOv8架构的药盒检测系统。该系统旨在提⾼药品管理的效率和准确 性,通过自动识别和分类不同类型的药盒,支持医疗机构在存储和分发过程中实现⾼度自动化。 为了提⾼模型的泛化能⼒,采用多种数据增强技术,如随机旋转、缩放和颜⾊调整,以模拟不同的光照和背景条件下的 药盒图像。

¥300 / 8小时

可兼职时间 自由职业,时间充裕

可兼职地点 海淀

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