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微软
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算法工程师
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1年
擅长技能
熟悉 C++、Python、平时使用 Pytorch 作为深度学习框架 擅长算法类程序设计,熟悉多种算法和数据结构 对机器学习和深度学习有所了解,参与过自然语言处理中机器翻译、文本分类、序列标注等任务
参与法条预测、案由分类、罪名分类等 (文本多标签分类问题)、自动量刑 (回归问题)、处理数据和演示
Demo 等任务
其中主要采用模型包括 CNN、ResNet, 利用 word2vec 和 glove 预训练大规模词向量
主要工作包括文本预处理、领域分词、数据增强、清洗数据,利用 Keras 框架搭建模型等
主要负责的法条预测任务 F 值达到 83%, 该功能上线讯飞的“法小飞: 智能法律助手”