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java高级工程师
周周有钱花
9年
擅长技能

作为一名Java工程师,我在多年的职业生涯中积累了丰富的技术经验。以下是我认为对于Java工程师来说至关重要的几个方面: 一、Java基础 深入理解Java核心:熟悉Java的语法、面向对象编程、异常处理、集合框架等基础知识,是成为一名优秀Java工程师的基础。 JVM调优:理解JVM的工作原理,掌握垃圾回收机制、内存模型、类加载机制等,能够根据实际应用场景进行JVM调优,提高应用的性能和稳定性。 二、Java Web开发 熟悉Servlet/JSP:了解Servlet和JSP的基本原理和用法,能够编写基本的Web应用。 精通Spring框架:Spring是Java Web开发中最常用的框架之一,它提供了丰富的功能,如依赖注入、AOP、事务管理等。熟练掌握Spring框架,能够大大提高开发效率。 熟悉MyBatis或Hibernate:这两个是Java中常用的ORM框架,能够简化数据库操作。了解它们的工作原理和用法,对于Java Web开发至关重要。 三、数据库技术 熟悉关系型数据库:如MySQL、Oracle等,掌握SQL语言的基本用法和高级特性,如存储过程、触发器、索引等。 了解NoSQL数据库:如Redis、MongoDB等,了解它们与关系型数据库的区别和适用场景。 数据库性能优化:根据实际应用场景,对数据库进行性能优化,如优化SQL语句、使用索引、调整数据库参数等。 四、分布式与微服务 熟悉分布式系统:了解分布式系统的基本原理和架构,如负载均衡、容灾备份、数据一致性等。 掌握微服务架构:微服务架构是当前非常流行的架构模式之一,它能够将复杂的系统拆分成多个小的、独立的服务。了解微服务架构的原理和实现方式,对于构建高性能、可扩展的系统至关重要。 熟悉RPC框架:如Dubbo、gRPC等,这些框架能够实现跨语言、跨平台的远程过程调用,是微服务架构中不可或缺的一部分。 五、持续学习与自我提升 关注新技术:Java技术日新月异,不断有新的技术和框架涌现。作为一名Java工程师,需要保持对新技术的敏感度和好奇心,不断学习和掌握新技术。 参与开源项目:参与开源项目能够让我们接触到更多的优秀代码和思想,提升我们的编程能力和思维水平。 总结与分享:定期总结自己的技术经验和心得,并与同事或社区分享,能够让我们不断进步和成长。

¥800 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 海淀 西北旺

立即预约
高级技术经理
架构师
舍艺-黄兴南路店
15年
擅长技能

核心优势 ▎信贷系统全链路架构能力 ● 主导 10 + 银行信贷系统从 0 到 1 落地,覆盖申请受理、风控审核、合同签署、资金放款、贷后管理、征信报送全流程,支撑百万级用户、日均 10 万笔 + 贷款申请 ● 精通微服务 + 分布式集群架构(Spring Cloud Alibaba/Nacos/Sentinel),擅长分库分表、多区域部署、跨境数据同步,解决高并发与数据一致性难题 ▎大数据风控与 AI 建模能力 ● 搭建 "实时规则引擎 + 离线风险模型" 双层风控架构,基于 Flink/Spark 实现毫秒级反欺诈拦截,欺诈识别准确率提升 40%,坏账率降低 15% ● 熟练运用 TensorFlow/Spark MLlib/LightGBM 训练信用评分、生物特征比对、企业还款能力等模型,自动审批率达 60%,审批周期从 7 天缩短至 2 天 ● 采用 Java 实现低延迟实时风控规则推理服务,Python 完成特征工程、模型训练、离线评估、模型漂移监控脚本开发;模型产出物输出至 Java 服务完成线上推理,兼顾生产高并发性能与模型迭代灵活性。 ▎AI 工程化与研发效能提升 ● 深耕 AI‑Coding 落地,搭建代码语义索引、AST 解析、AI 生成代码质量门禁与安全扫描体系,兼容存量微服务与 CI/CD 流水线,低风险增量改造;解决存量金融系统接入大模型改造侵入性高、AI 生成代码存在逻辑与安全漏洞问题,拦截 SQL 注入、权限缺陷,AI 生成代码可安全并入生产发布流程,研发编码效率提升 35%。 ● 探索 AI‑Native 架构,精通 Agent 编排、RAG 知识库、MCP 工具协议与多智能体协作,构建意图解析‑任务规划‑工具执行‑评估校验的 AI 工程闭环;打通 Agent 与业务 API,突破大模型仅能问答的局限,支持信贷查询、特征计算、规则配置等真实业务操作。 ● 负责企业级 Agent 记忆子系统架构设计,分层实现短期会话记忆与长期持久记忆:短期记忆维护会话上下文,做摘要压缩防止 Token 爆炸;长期记忆通过向量库 + 结构化数据库存储用户事实、业务偏好、历史任务,支持跨会话召回历史信息;解决记忆丢失、上下文膨胀、历史信息无法复用生产痛点。 ● 面向金融客户输出标准化 AI 基座方案,解决多厂商 AI 组件碎片化、重复建设痛点,AI 项目交付周期缩短 40%,沉淀可复用 AI 组件库,项目组件复用率 60%。 ▎信创生态与项目管理能力 ● 具备鲲鹏 ARM 架构、深信服负载均衡、TD‑SQL、达梦数据库等信创组件系统设计与实施经验 ● PMP 认证,统筹 20 人 + 研发团队,主导技术选型、方案评审与性能优化,项目按期交付率 100%

¥2000 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 海淀 中关村西

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