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知名企业
生仝智能科技有限公司
高级算法工程师
是阿欢吖
5年
擅长技能

本人具备5年以上算法研发与落地经验,主要使用 Python 进行模型开发、数据处理与算法服务搭建,具备扎实的机器学习、深度学习理论基础和丰富的工程实践能力。熟悉从数据清洗、特征工程、模型训练调优到模型部署上线的完整流程,在推荐系统、NLP、搜索排序、大模型应用等方向有实际项目经验。 编程语言 精通:Python 熟悉:SQL、Shell 了解:C++、Java、Scala 机器学习 / 深度学习 框架:PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn 模型:逻辑回归、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、DNN、CNN、RNN、Transformer、扩散模型等 技术:特征工程、模型融合、超参数优化、模型可解释性、A/B 实验评估 数据处理与大数据 数据分析:NumPy、Pandas、Polars 大数据处理:Spark、Flink、Hive 数据库:MySQL、PostgreSQL、Redis、ClickHouse 向量数据库:Milvus、FAISS 算法方向 推荐系统:召回、排序、重排、向量召回、深度学习推荐模型 自然语言处理:文本分类、命名实体识别、语义匹配、文本生成、大模型微调 搜索 / 广告:Query 理解、相关性排序、CTR/CVR 预估 大模型 / AIGC:LoRA / QLoRA 微调、RAG、LangChain、Agent、Prompt Engineering 计算机视觉:图像分类、目标检测、图像生成 工程化与模型部署 服务开发:FastAPI、Flask、gRPC 模型部署:ONNX、TensorRT、Triton Inference Server 容器与编排:Docker、Kubernetes 调度与流水线:Airflow、Kubeflow、MLflow、DVC 消息队列:Kafka、RabbitMQ 工具与平台 版本管理:Git、GitLab、GitHub 开发环境:Linux、VSCode、Jupyter 云平台:AWS、阿里云、腾讯云 实验管理:Weights & Biases、TensorBoard 核心能力 具备从 0 到 1 搭建算法模型及线上服务能力 熟悉海量数据下的特征工程、模型训练与性能

¥800 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 丰台 大兴

立即预约
北京数智方科技有限公司
java开发工程师
李元
8年
擅长技能

1.具备扎实的JavaSE基础知识,对象面对象编程有深刻的理解,熟练掌握集合、多线程、反射、泛型、注解、等基础开发技术,熟悉常用的设计模式(代理、单例、工厂、观察者等); 2.熟悉多线程与并发编程,AQS、CAS、lock、volatilte、synchronized等; 3.理解Spring、SringMVC、Mybatis等开源框架的设计理念,研究过部分源码,理解Bean的生命周期以及循环依赖; 4.熟悉JVM内存模型,熟悉双亲委派机制、垃圾回收算法,使用jconsole等工具进行性能调优; 5.掌握redis核心数据结构、持久化机制,以及使用场景,熟悉缓存高并发的使用场景,比如缓存雪崩、缓存穿透、缓存失效; 6.熟悉MySql底层,熟悉Innodb基本存储结构以及索引底层原理与执行流程; 7.熟悉高性能IO通信模型以及相关开源组件Netty,熟悉Netty线程模型; 8.熟悉Nginx的负载均衡、反向代理、动静分离等功能,且进行请求转发和配置。 9.熟练使用SpringCloud常用组件,熟悉Nacos、Pass平台,熟练使用分布式配置中心,网关Gateway ,Api管理 Swagger 、Yapi等,了解常用的高并发解决方案; 10.了解基本数据结构,常用排序算法(插入、快速、选择、冒泡、归并、计数排序),了解贪心算法、动态规划。 11.了解分布式、微服务、大型网站架构,比如分布式锁、分布式事务、分布式session、分布式Id生成等; 12.熟练使用Eclipse/IDER、Svn、Git、Maven等开发及版本控制工具,熟练使用SSH操作Linux系统,进行项目的部署和维护; 13.了解使用网络通讯协议,熟练使用json、xml通讯格式; 熟悉junit单元测试、jmeter压力测试工具。

¥800 / 8小时

可兼职时间 自由职业,时间充裕

可兼职地点 丰台 全部

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