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知名企业
拉手联盟、时趣互动
PHP高级开发工程师
red
8年
擅长技能

毕业于河南省新乡市新乡学院,在校期间担任团支书,获得国家奖学金。获得数据库四级认证证书,毕业论文优秀。 毕业后在北京从事软件开发行业,做后端服务器和C/S开发,带过团队(5人之内),负责公司的主要产品,微信、论坛、scrm系统,和拉手联盟等开发事宜,后续协助公司借助APP做后端开发,开发宠物说等应用。任期期间,多次受到领导和同事的赞赏,陆续突破各种障碍,晋升高级工程师职位。 对技术有前言的研究,喜欢探索新知识,有忍耐力,独立完成额外的项目,利用课余时间做了一个物流输送系统,晚上线上和线下的业务完美吻合,从传统企业角度出发去考虑产片的可用性和可实施性。 掌握PHP编程基础,面向对象的思想,熟悉javascript的使用;熟悉使用jQuery、js,掌握socket和curl等线程的使用。熟悉Discuz、Ecshop、dedeCMS、Thinkphp、CI、YII等产品开发流程规范,并进行中小型网站的开发和相关部署架构和二级开发技术。熟悉Ajax、HTML、DIV+CSS、JS 等前端技术,了解并熟悉redis、memcache、mongodb等缓存和数据存储技术,有微信公众号的开发经验,熟悉微信outh2.0授权。熟悉inux下的python的使用过程和调试,利用python进行脚本编写,曾经在拉手网做BI数据分析,利用PHP底层做数据分析优化功能和数据并存。

¥1000 / 8小时

被预约次数4

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 朝阳 国贸、苏州街、双井、朝阳路、海淀可考虑

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baidu
高级研发工程师
user-269e
4年
擅长技能

(1) 地图poi点生效项目 项目背景: 大量地图的poi点与去哪poi无法形成对应关系,导致qunar的门票生效率一直很大低于其他行业,这其中不乏一些 top100的旅游热门景点,虽然数据接入组一直在努力提高生效率,但从去年接入qunar门票到现在,生效率增长甚微。 主要工作: 为了彻底解决地图景点行业门票生效率的问题,主导在原有用地图bid获取门票的流程基础上,我们借助百度旅游长期积攒的大量基础数据的基础之上,创新的增加了’旅游-地图-去哪‘ 映射关系建立,对三方映射进行逻辑关联。 收益: 不仅使地图增加了大量top100热门景点qunar在地图上的生效(可以售卖门票了),还创新的为地图景点行业提供了父子景点映射关系的能力,通过这一能力,使得我们可在任意景点下推送相关门票的售卖,为地图景点行业增加了一种新的门票售卖方式。为景点行业流水提供了新的重要渠道。 (2) 百度门票闭环项目 项目背景: 地图采用点击预定后跳转第三方下单页,进行支付,完成全流程。为了提升用户体验,需要打通支付后所有流程,使用户在地图客户端直接完成相应的支付流程。 主要工作: 主导接入第三方门票数据,从门票展示到创建订单,到调用百度钱包支付接口全部在景点实现支付,以及可以退单退款的全闭环流程。 收益:在提升用户体验及下单转化率的同时,景点行业门票日均booking 30万+,日均出票量3000+,日均流水30万+

¥1000 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 海淀 上地

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阿里巴巴
资深工程师
Andy-723e8558
9年
擅长技能

 熟悉Scala函数式编程思想和面向对象结合的语言;熟悉Akka分布式消息通信系统;Java基础知识良好以及多线程编程模型; 了解JVM垃圾收集机制、堆外内存以及能根据Java性能监控工具定位线上问题;  理解Yarn资源管理框架原理,熟悉Spark1.6.3版本内核、Streaming和机器学习源代码,了解Spark SQL、Spark GraphX、Spark ML三个子框架以及 DataSet、DataFrame、tungsten、catalyst等相关技术的原理,了解Spark2.X版本新提出的Structured String能够解决的问题;能够根据实际业务完成基于Spark生态系统设计实时处理和批处理的技术架构设计的功能,并进行性能优化以及业务开发工作;  理解Hadoop中的HDFS与MapReduce两个主从分布式架构的运行原理与机制,了解Hive数据仓库的源代码并能够对其进行优化,例如,性能调优、数据倾斜等问题,熟悉HBase数据模型的设计、性能优化以及相关的JAVA API;熟悉Zookeeper实现配置管理、服务高可用、实现分布式锁功能等功能,了解 Flume日志采集工具等;  熟悉Kafka基于磁盘与内存映射的分布式消息队列的源代码以及使用方式;了解Netty高性能通信框架源代码以及架构模型;了解Redis分布式数据库内部的数据结构,seesion共享以及Key的设计规则;了解mongoDB文档数据库;  数据仓库理论了解比较透彻,熟悉KimBall多维建模理论;  熟悉Flink实时计算框架、Druid实时预计算引擎和Kylink多维OLAP引擎,以及前端展示superset开源工具;  了解rabbitMQ消息中间件并能实现队列的高可用和负载均衡的功能,了解阿里RocketMQ实现分布式事物补偿功能;了解Docker、Kebernate、CloudStack、OpenStack等开源的虚拟化技术;  熟悉linux操作系统,擅长编写的Shell脚本、Python脚本;了解linux集群相关技术,例如负载均衡(Linux Virtual Server)、高可用(HA);  数据库:(1).MYSQL数据库,SQL语句优化、分库分表、水平拆分与垂直拆分等; (2).Oracle数据库,熟悉SQL语言与PL/SQL过程语言,对Oracle数据库管理有深入研究,根据SQL执行计划进行数据库优化;BBED对数据块的修改;表分区、全局索引与局部索引;高级优化技术:物化视图、结果缓存、行预取功能;(3). 了解MongoDB集群数据库涉及到的复制集以及分片等技术;  熟悉Spring框架、SpringMVC框架源代码,掌握 Jsp、Servlet、Html、JavaScript(jQuery)、Ajax、easyUI等技术,了解Mybatis、Hibernate 、SpringBoot、SpringCloud等常用框架使用方法;了解IOS,Android等移动端app开发;  熟悉Ngnix负载均衡、参数配置与性能优化,例如,长连接等;了解tomcat服务器源代码以及参数优化;  数学和计算机理论基础知识扎实,深刻理解数据结构中的算法,掌握常用算法分析实际问题的思路;理解网络编程MVC架构以及常用的23种设计模式,了解基于SOA实现的Dubbo服务框架来实现Web高并发访问的技术原理;

¥1000 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 海淀

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