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山东航空
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数据分析师
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3年
擅长技能
数据处理与查询:
SQL: 熟练使用复杂查询,包括多表连接(JOIN)、子查询、窗口函数(如 RANK(), SUM() OVER())等,能高效地从大型数据库中提取和整合所需数据。
Python: 精通 Pandas 库进行数据清洗、转换、聚合与分析;熟悉 NumPy 进行数值计算。能够使用 Scikit-learn 构建基础的预测模型(如线性回归、逻辑回归、决策树等)。
数据可视化与报告:
Tableau / Power BI: 能够将分析结果转化为直观、交互式的仪表盘(Dashboard),清晰地呈现业务趋势、关键指标和潜在问题,助力决策。
Excel / Google Sheets: 精通数据透视表、高级图表、VLOOKUP、函数嵌套等,能快速完成轻量级分析和报表自动化。
统计分析能力:
掌握描述性统计、相关性分析、假设检验等基本统计方法,能够基于数据得出有统计意义的结论。
具备A/B实验的设计与评估能力,能通过数据分析判断策略效果的有效性。