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北京艾斯贝斯科技有限公司
全栈开发工程师
阿磊🎉
2年
擅长技能

具备 1 年大模型训练数据生产与评测经验,熟悉从任务规则理解、数据构造、模型出题、回答评审、数据质检到返修复盘的完整工作流程。能够快速拆解项目需求和标注规范,将复杂任务转化为明确、可执行、可验证的生产标准,并根据模型能力和训练目标设计具有区分度的高质量数据。 熟悉 数据蒸馏与训练样本构造,能够从种子数据、优质回答或任务模板中提取核心知识点、任务结构及约束条件,并通过场景变化、表达重构、难度调整等方式完成样本扩增。注重控制重复数据、机械改写、语义歧义、答案泄漏及低信息量问题,能够对生成数据进行清洗、筛选和质量判断,提高训练数据的有效性和多样性。 具备较强的 Prompt 设计与模型出题能力,能够根据模型训练或评测目标设计单轮、多轮以及复杂指令类任务。熟悉角色设定、上下文构造、显式/隐式约束、条件组合、指令覆盖及输出限制等设计方式,能够在保证题目自然性的同时控制任务难度,使样本具备较好的模型能力区分度。 熟悉 模型回答评测与错误分析,能够从指令遵循、内容完整性、上下文一致性、逻辑合理性、格式要求及任务完成度等维度对模型输出进行判断。能够定位漏指令、错误执行、前后冲突、条件遗漏、答非所问、格式违规等问题,并将问题拆解为明确的评分点或质检项,为模型训练数据筛选和后续优化提供依据。 具备 数据质检与标注一致性控制能力,能够根据项目规则进行数据审核、交叉检查和返修,对高频错误和边界案例进行归类总结,并根据审核反馈调整后续生产方式。对于规则更新、判定口径变化及复杂边界案例,能够快速理解并应用到实际标注过程中,降低重复返工和标注偏差。 同时具备软件工程技术背景,熟悉 Java、Spring Boot、MySQL、Redis、Git、REST API 等开发技术,对数据库、接口、微服务及常见研发流程具有实际项目经验,因此能够较快理解技术问答、代码逻辑、软件研发及工程类大模型数据,具备处理技术型训练数据的优势。

¥1000 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 长沙

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