实现网
工作地点
顾问角色
排序方式
筛选条件
评价
不限
自由职业者
不限

知名企业

¥1000 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 朝阳 不限

立即预约
大数据产品经理
大数据高级架构师
昆仑山
6年
擅长技能

1.先后担任开发工程师、云架构工程师、系统架构师和大数据架构师多个角色的岗位,积累了丰富的技术开发、技术管理和架构设计方面的经验; 2.具备丰富的项目落地方案的经验,其中包括云平台、大数据研究、数据仓库安全加固、云平台安全加固、网络安全技术、微服务平台架构设计及优化、大数据平台性能优化等相关项目; 3、精通KVM、OpenStack功能架构,熟练使用openstack云平台搭建、维护,配置和使用,包括ceph磁盘阵列存储,具备安全加固,安全审计,端口限制、虚拟机服务器之间的冷热迁移,raw和qcow2、vmdk等格式的转化,云平台之间虚拟机迁移及指定IP恢复,在线扩展虚拟机配置等熟悉zabbix监控界面部署及使用。熟悉物理架构,网络架构及安全架构,有丰富的一线项目经验;精通SDN、NFV,熟悉openstack支持NFV、SDN的主要机制,熟悉混合云与NFV、SDN并存的技术实现; 4、精通docker和K8S容器生态系统;熟练使用采用Kuboard-Spray 自动化搭建工具进行搭建高可用离线或在线 k8s,熟悉K8S架构,有丰富的使用经验;熟练使用Docker容器微服务创建、管理、应用、升级及运维,镜像仓库搭建,DockerFile文件编写等; 5、熟悉主流虚拟化和公有云,包括VMWARE、Hyper-V、KVM等,了解器软件架构、主要功能;精通Linux操作系统,熟悉rabbitmq消息队列,redis等中间件的使用;熟悉主流的服务器、存储、交换机、防火墙,上网行为管理控制器、无线AP漫游等硬件设备配置,包括网络规划、架构配置、安全防护等; 6、熟悉Hadoop生态。包括分布式集群的组成架构、集群的部署、数仓搭建和维护。HBase的架构、读写流程、熟练掌握表的基本操作、rowKey的设计等;熟知MapReduce、Spark的处理流程,并能使用其快速进行数据处理;熟练掌握Hive数据库及表的操作、Hive业务分析查询的HQL、Hive的优化等处理和tableau、quick_bi、Superset、Griffin 、Kylin、Presto、Sqoop、Azkaban、atlas、ranger、kettle等工具的部署及使用;熟悉flume日志采集框架,熟悉Flume的容灾及负载均衡配置,熟悉Flume的监控配置;熟悉ELK的优化措施;熟悉Zookeeper内部的选举机制以及监听原理;熟练掌握Kafka分布式队列的部署及使用,熟悉Kafka内部架构,掌握Kafka高级、低级API,熟悉Kafka的负载均衡和副本机制,掌握一定的Kafka性能调优; 7、独自一人设计和实施PB级别大数据集群搭建,维护,系统部署,集群性能优化,数据导入,数据治理、数据测试及接口对接,测试方案撰写及交付全流程操作。包括ES集群(包括23国语言支持,kibana,elasticdump等,PB级别数据达到毫秒级响应),mongodb集群,Neo4j集群,mysql(高可用)),hadoop集群,hbase集群,Redis集群,Kafka集群,neo4j。supervisor管理和zabbix运维监控; 8.熟练使用python语言开发,Linux开发环境和shell脚本;了解Java语言及Springboot框架;熟练使用Git进行日常项目的拉取提交。 9.熟悉阿里大数据平台生态(DATAWORKS、MAXCOMPUTER、QUICK_BI等)及丰富建模、治理、审计、数据校验、脏数据处理、生产环境问题处理等经验;熟悉阿里 FLINK实时数仓 数据采集、数据治理,数据推送及推送到生产环境,支持纳秒级别数据增量同步响应; 10、熟悉阿里无影云桌面,包括网络设计,架构设计,云速搭搭建并生成评估费用和架构图,安全设计及投标文件撰写等。 11熟悉机器学习算法,有过深度学习算法TensorFlow和pytorch项目经验。 12、善于学习和接触新兴技术,能熟练使用CHATGPT作为辅助工具办公。

¥1500 / 8小时

可兼职时间 周六、周日、工作日

可兼职地点 海淀

立即预约
京东
算法工程师
灯火阑珊🇨🇳🇨🇳
7年
擅长技能

数学方面: 具备良好的数学思维,对微积分、高等代数、概率统计、运筹学等学科内容有比较深刻的了解 热衷于探索和推导传统机器学习、运筹、优化、统计/概率等理论和公式 计算机方面: 算法层面: 熟练使用Pytorch框架在cpu&gpu上进行ml&dl算法模型训练、推理和落地部署 熟练使用OptaPlanner、CPLEX、Gurobi等优化引擎进行运筹优化项目的开发和落地 熟悉常见的知识图谱、LLM、搜索推荐、图元挖掘等场景的算法流程设计和部署落地 数据及后端层面: 熟练使用Java、Python、Scala、SQL进行对应业务场景的开发 熟练使用flink/spark/mapreduce等计算框架进行开发,熟悉相关的数据结构、算子、调度、内存管理和异常容错 熟练使用hive/mysql/clickhouse等进行数据存储、清洗、查询、导入导出、链路溯源、指标监控、异常分析等,熟悉数仓分层理论,能快速开发相关数据模型和指标 熟练使用redis、MongoDB、hbase等NoSQL进行业务数据的增删改查,熟悉设计要点和场景选型 熟悉常见中间件kafka、zookeeper、nginx等设计思想和场景选型,并在实际项目中应用 熟练使用Spring、Mybatis、SpringBoot等框架进行后端接口开发与联调,熟悉其大体设计思想,研读过相关源码 对并发、锁、类加载机制、jvm调优和设计模式有一定的经验 业务方面: 热衷于基于业务全景视角去深入理解需求业务背景,偏向于增收创新场景,热衷挖掘底层运行规律和机制 熟悉常见的痛点分析、漏斗转化、数据仿真、根因分析、效果验证、收益测算等流程,有一定产品及项目意识 其他方面: 具备技术方案、数分报告、汇报材料等文档撰写能力以及跨部门沟通协同能力 熟练使用IDE、dbeaver、postman等开发工具,熟练使用MATLAB、Lingo、SPSS等数据科学软件 熟悉k8s、docker、linux、shell等运维操作 熟悉git等版本控制工具的使用 了解c++、c#、vue.js、go基本语法,能快速上手

¥400 / 8小时

可兼职时间 自由职业,时间充裕

可兼职地点 海淀 上地

立即预约

我是技术人才
我在寻找远程工作

技术人才入驻

我是创业者
我在寻找技术人才

发布用人需求