团队由70,80,90后组成,具备多年行业技术积累兼有年轻创新元素,平均9年工作经验。具备丰富的php,python,web前端,移动端等开发经验。
在风电行业大数据分析,仓库智能管理,企业知识库,垂直搜索引擎,图像识别,密码破译领域有多方位的产品及服务。 主要自研产品包括:
1. 风电大数据分析平台
2. 风电备件仓库管理平台
3. 风机备件信息全文搜索引擎
4. 风机备件图片识别系统
5. 密码破译云平台
参见案例介绍或官网:www.starry-data.com
成功案例
风电智慧运维系统 大数据分析
采用 hadoop、spark、storm 分布式存储及计算架构对实时、离线风机数据进行采集、清洗、分析,
平台接入全国数十个风场数据,实现多种风机指标数据分析算法,从多维度分析并预测风机潜在故障
并提前预警。
风机备件智能管理系统 仓库管理系统
备件管理平台用于风场仓库备件管理,使用移动端进行备件物品的一物一码精细管理。规范化现场物
品出入库流程,通过出入库统计界面实时反映库存消耗量,为制定备库策略提供量化依据。系统可以
实时同步专业团队维护的备件物料信息库,同时用户也可自行维护物料等基本信息。平台采用 B/S 架
构,客户端包括浏览器/Android/iOS。
掘码空间 密码破译云平台
自主设计研发B/S构架的密码云破解平台,利用GPU高性能服务器,计算破解office,pdf,zip,rar,md5等多种格式算法的加密文件。采用集群架构,横向扩展提升破解性能。