实现网

商品折扣定价与推荐算法 项目制

预估100000元
项目类型:
预估工时: 100天
工作方式:远程
开工时间:2019-10-08
价格模型
应用数学
推荐算法
机器学习

需求描述

一,项目背景:
发飚砍价机器人小程序是为个人购物者提供一键跨平台搜索折扣商品。运营与销售方法是通过经销商。
二,项目需求:
本项目需要从易到难不断迭代,小步快跑。
1.初级需求
按照具体一个用户不同消费时间和场景下的商品供求关系,以及具体商品具体场景下经销商的竞争环境,求用户折扣与经销商激励两个值的最优值,使得公司毛利最大。
2.中级需求
加入用户个人价格取向,经销商价格取向两个变量
3.高级需求
引入机器学习,使得定价优化模型可以自我学习,自我提高优化程度。

已有2人投递
Small fa717cc75bf2a5ac9e0f361b2264c550
Small 1a705b1f1902aa1933eb5195b5d391c5
8b7a102a840b6e165f639bdbb1c5b349
昵称登录后显示 2 个月前
公司地址 苏州 园区腾飞创新园塔D一层
团队人数10
融资情况500~999人民币/万
产品介绍

发飚砍价机器人旨在颠覆个人通过好多平台才能买到物美价廉的商品的痛点。

发飚技术开发借鉴LINIX的开放思想,主要通过远程兼职团队完成。充分借力有具体项目经验的人才优势。

团队介绍

清华企业家携硅谷顶级孵化期天使投资,90后学霸担当主力,以成人达己理念团结九零后达人一起打造人工智能新型酒店民宿预定模式,让人人当价做主。打破垄断,造福亿万差旅入群。