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十五

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12年工作经验

北京小讴科技有限公司
技术总监

.Net
Python
AI Agent
RAG

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擅长技能

12 年后端工程与技术管理经验 · 2 年 AI 工程化深耕 · 教育 / 政企赛道技术合伙人

现任 AI 创业公司技术合伙人,主导从 0 到 1 搭建生产级 AI 系统,已交付中央财经大学、半月谈、北京人才战略研究院等政企客户。长期亲手写代码(自研框架持续迭代至 V3-V4 版本),擅长把通用 LLM 能力转化为可量产、可计费、多租户的行业方案。

12 年技术纵深:.NET → Python + LLM 三代主栈持续演进,覆盖单体、微服务、SaaS 多租户全形态
AI 工程化四层自研栈:
LLM 多模型路由层 V4.00 — 8 家厂商(OpenAI / DeepSeek / Kimi / 通义 / 文心 / 智谱 / 豆包 / 硅基流动)统一接入、链式路由、自动故障转移
TriRAG 框架 — 多源文档解析 → 切片 → Embed+Rerank 两阶段检索 → Query 任务规划 → 流式引文回写
Agent 编排框架 V3.00 — 双分诊机制 + 7 类 Workshop 编排 + Bill 计费埋点
Web 应用 Multi-Agent 开发编排系统 — 7 角色 Sub-Agent DAG 工作流 + Lite/Full 双路径 + Context Ledger + 跨 feature 模式沉淀
政企落地:3 个生产级政企客户交付(央财大学校园精灵、半月谈公考 AI、人才战略研究院科研助理),累计服务学员 11+ 万、知识库文档 1.4+ 万、订单 1.1+ 万

项目经验

中育启智研学平台(研学小智)· 架构师 / 技术负责人(2026.07 - 至今)

面向中小学研学场景的 AI 智能体平台,一期交付四大核心功能:

登录系统:身份识别、权限区分、私有云部署

研学知识问答:基地介绍 + 研学知识库问答(每个知识点关联 ≥8 篇中英文文献)

智能课题写作:依托知识库的课题长文生成

简化版测评:综合素质测评

技术栈:Python FastAPI + Vue 3 + TypeScript + Vite + MySQL + Redis + RabbitMQ + Qdrant + LightRAG(图增强检索)+ DeepSeek + 阿里云 OSS / 短信 / Nacos + Docker + Nginx(正式域名 HTTPS)

工程亮点:

OpenAPI 3.0 契约三件套(API 契约 + 数据库 Schema + 三态 Mock)作为前端唯一事实源,前后端并行开发

由自研多智能体编排系统驱动开发:需求 AI 挑刺 → 契约生成 → 自动测试 → 验收,服务真实客户团队

未成年人场景合规设计(监护人短信验证码)

半月谈 · 公考申论/面试 AI · 技术负责人(2024.10 - 2025.02)

申论 AI 评分(异步后台任务)+ 学生答卷与 AI 评价二次追问 + 面试题追问

关键能力:评分标准可量化 Prompt 设计 + 流式追问 + 微信端与 Web 端共用一套后端

业务规模:服务学员 11.1 万+,题库 136 道申论题 + 99 道面试题,累计交付订单 1.1 万+

中央财经大学 · 校园精灵 · 技术负责人(2024.03 - 2024.10)

基于自研 Agent 框架 + TriRAG 的校园智能助手(智能对话机器人)

覆盖个人信息查询 / 办事流程引导 / 校园知识问答三大意图,Agent 三意图分诊 + 校园系统联通 + 流式引文回写

覆盖 1 万学生,知识库 1,078 文档;技术栈:Python / FastAPI / Qdrant / MySQL / Redis

北京人才战略研究院 · 智能助理 + 科研写作工具 · 技术负责人(2025.04 - 2025.11)

专属知识库问答 + 长文写作流程(大纲生成 → 用户审核 → 全文生成,流式与异步双模式)

三级跨单位文档权限控制(研究院 / 兄弟单位 / 上级单位)

知识库 12,013 文档

二期优化:知识库持续更新机制、跨库联合检索与指定库查询、降低幻觉与引用溯源、数据自动分析与图表生成、点踩反馈闭环

Web 应用 Multi-Agent 自动化开发编排系统 · 自研(2026.03 - 至今)

7 角色 Sub-Agent(PM / Designer / Tester / FE / BE / Auditor / Architect)按 DAG 工作流协同完成 feature 从需求到上线

Context Ledger 记忆系统(消除 LLM 摘要信息衰减)、Lite / Full 双路径自动判定、修正循环上限保护、进度心跳与卡死检测

实证:1 后端 + 1 前端微型团队,3 周 feature 周期压缩至 5 天(约 3 倍提效)

已驱动真实商业项目「研学小智」一期交付,约 140 个自动化测试

Agent 编排框架 V3.00 · 自研(2024.06 - 2024.08)

双分诊机制(Function Callback + Prompt JSON)、声明式逻辑路由 DSL(12 种运算符)、7 类 Workshop 编排、多流程并行输出、Bill 计费埋点、实时状态推送。从 V2.01 迭代至 V3.00,驱动 4 个政企客户的生产级 AI 应用。

TriRAG 自研 RAG 框架 · 自研(2024.08 - 2024.09)

端到端 RAG 流水线:多源文档解析(阿里云 DocParser + Mathpix OCR)→ 切片 → Embedding + Rerank 两阶段检索 → Qdrant 向量库 → Query 任务规划 → 流式 SSE 引文回写(字符级状态机)。多租户 Collection 隔离 + 文档级权限控制。最大知识库 12,013 文档,在 4 个生产系统复用。

LLM 多模型路由层 V4.00 · 自研(2024.01 - 2024.05)

统一接入 8 家 LLM 厂商(OpenAI / DeepSeek / Kimi / 通义千问 / 文心千帆 / 智谱 GLM / 火山豆包 / 硅基流动)。链式 route_to 路由、4 类错误分级自动故障转移、参数标准化。从 V1.01 迭代至 V4.00,4 个生产系统复用。

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