熟悉生成式 AI、大模型及 Agent 应用,具备从业务场景拆解、Prompt 设计、知识库构建、模型测试评估到 Demo 原型落地的完整实践经验。
熟练使用 ChatGPT、Claude、Coze 等大模型及 Agent 工具,能够根据具体业务任务设计 Prompt、工作流与知识库,并通过多轮测试持续优化模型输出效果。
具备 AI Coding 实践经验,能够使用 Codex、Qoder、WorkBuddy 等工具完成 Web Demo、AI 应用原型的搭建与迭代,了解 React、TypeScript、Vite 等前端技术栈及基本的数据处理、接口调用逻辑。
具备大模型/Agent 测试与评估经验,能够围绕意图识别、事实准确性、指令遵循、上下文理解、边界场景、异常回答等维度设计测试 Case,对模型输出进行人工评估、问题归因及 Prompt/知识库/规则优化。
熟悉 Excel/CSV 等结构化数据处理方式,能够完成业务数据整理、知识库清洗、FAQ 分类、测试集构建及结果分析。
AI电商运营工作台|AI产品/Agent实践
围绕直播电商真实业务场景,独立设计并搭建AI电商运营工作台,将客服、社群营销、直播排期及大促活动履约等高频工作进行流程化、智能化改造。
1. AI客服Agent:梳理直播间高频咨询场景,搭建FAQ、活动规则、家电知识等知识库,设计意图识别、知识命中、回复生成及人工兜底机制;针对不同直播间、特殊活动、模糊提问及业务边界设计测试Case,持续评估并优化模型回答。
2. 618返现活动自动化:针对大促期间人工登记、订单核验、奖励发放及重复咨询量大的问题,重新梳理活动履约链路,设计“二维码入群→用户信息登记→订单数据导入→系统自动匹配核验→用户自助查询→奖励发放”的自动化流程,并针对信息缺失、匹配失败、重复提交等异常情况设置人工兜底机制。
3. 社群营销Agent:将活动信息、商品卖点、价格及营销节点结构化,根据预热、开播、场中等不同阶段自动生成社群营销内容,支持多版本生成与人工调整,降低重复内容生产成本。
4. 直播/活动排期:将不同直播间、主播、时间及活动规则结构化管理,使AI能够根据具体直播间及时间调用对应信息,降低跨直播间信息混淆及人工查询成本。
5. 产品原型与迭代:使用AI Coding工具完成Web Demo搭建,将实际业务问题转化为产品功能,并通过真实业务场景测试持续优化交互、业务规则及Agent表现。
项目形成“业务问题识别—流程拆解—产品方案设计—Agent/自动化搭建—测试评估—异常处理—持续迭代”的完整AI产品实践闭环。
可兼职时间
可兼职地点
0条评论 雇主评价