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1.基于图强化学习的边缘无感知服务器计算放置优化方法
· 面向云边协同资源调度问题，构建仿真环境，建模函数DAG、节点资源和调度过程。
· 负责数据生成、实验配置、任务调度流程和结果统计模块，支持多种DAG结构与不同规模实验。
· 结合图神经网络与强化学习方法评估函数放置策略，从成本、延迟、冷启动开销等指标验证效果。
2.基于超图协同过滤推荐系统研究
· 面向推荐场景中的多实体关联数据，基于用户、物品和上下文信息构建超图结构，挖掘高阶交互特征。
· 完成数据读取、行为建模、候选召回、推荐结果生成与离线评估等核心流程。
· 结合超图卷积思想提升稀疏行为数据下的表示能力，并从准确率、召回率、覆盖率等指标评估推荐效果。
3.基于C++的黄金价格分析与短期预测系统
· 基于C++完成黄金价格CSV数据读取、缺失值处理、收益率计算及数据统计分析。
· 使用STL容器与面向对象思想实现移动平均、趋势分析及短期价格预测功能。
· 设计MAE、RMSE误差评估模块，对比不同预测方法与时间窗口下的预测效果。
4.基于并行计算的投资组合风险模拟方法
· 基于蒙特卡洛方法生成多资产收益情景，计算投资组合收益分布、VaR与CVaR等风险指标。
· 将模拟任务按样本分块并行执行，实现结果聚合及随机种子控制。
· 对比不同样本规模和进程数量下的运行时间、加速比与并行效率，验证并行算法的性能。