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专注于企业级 AI Agent、Conversational AI 及复杂业务场景落地，具备从 Agent 架构设计、业务流程建模、企业系统集成到生产交付的完整能力。拥有 20+ 年企业软件与云计算领域研发、架构及解决方案经验，曾就职于阿里云、Oracle、联想、中国电子云等企业，长期参与企业级软件、云平台及复杂业务系统建设。
近年来专注于企业级 AI Agent 和 Conversational AI 方向，独立设计并研发复杂业务智能客服平台 TeliChat ( telichat_dot_io )，重点解决大模型在真实企业场景中的落地问题，包括：
- 复杂多轮业务流程建模与执行；
- Agent 状态管理、业务规则控制和工具调用；
- 用户信息乱序输入、补充、更正及异常流程处理；
- RAG 知识增强与企业知识库结合；
- CRM、ERP、订单、工单等业务系统 API 集成；
- Web、IM、企业微信、WhatsApp、语音等多渠道 Agent 应用。
区别于简单 Prompt/RAG 应用开发，具备将 LLM 能力与企业业务流程、后台系统和工程架构结合的能力，能够独立完成从业务分析、Agent 方案设计、POC 验证到生产系统交付的全过程。
熟悉 Python 后端开发、AI Agent 架构设计、大模型应用工程化以及企业级软件交付流程，能够承担 AI Agent 技术研发、前向部署（FDE）、解决方案架构和复杂客户场景落地工作。
独立设计并研发企业级 AI Agent / 智能客服平台 TeliChat（ https://telichat.io ），面向电商客服、制造业售后服务、医疗接待等复杂业务场景，重点解决传统 Prompt、RAG 及通用 Workflow 在复杂多轮对话中流程不可控、状态管理困难、业务规则难落地以及后台系统交互可靠性不足等问题。平台采用“LLM 负责自然语言理解与生成，程序负责业务状态与流程控制”的架构，支持复杂多轮对话、信息乱序输入与更正、RAG、工具调用、人工接管及多渠道接入。
负责 TeliChat 从产品规划、技术架构到核心框架及应用场景的完整设计与研发。设计 ChatTree、InfoItem 等核心机制，实现多轮状态管理、业务规则校验、动态流程推进、异常处理和上下文管理；建设企业知识库与 RAG 能力，并完成 CRM、ERP、订单、预约、工单等后台系统的 API 集成机制；同时实现 Web、Chatwoot、WhatsApp、Telegram、语音等渠道接入，并针对不同行业设计和实现复杂业务 Agent Demo。
完成 TeliChat 核心平台及完整产品官网和技术文档建设，形成一套可复用于企业复杂业务场景的 AI Agent 实施框架。已验证电商客服、制造业设备售后、医疗预约接待等典型场景，可支持设备查询、保修判断、历史工单查询、预约时间确认、订单及客户信息查询等连续后台业务操作，并能够处理用户中途补充、更正、乱序输入及流程切换等复杂情况。相比单纯 Prompt/RAG 或低代码 Workflow 方案，提高了复杂业务 Agent 的可控性、可测试性及与企业后台系统集成的可靠性。
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