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主要从事 Python 数据采集、数据处理及办公自动化相关开发，熟悉使用 Pandas、OpenPyXL 等工具处理 Excel、CSV、JSON 等常见数据格式，能够完成数据清洗、去重、字段拆分合并、格式统一、缺失值处理、异常值检查及批量文件转换。具备公开网页数据采集经验，能够根据网页结构或公开接口提取所需字段，并将结果保存为 Excel、CSV 或数据库。重视数据质量和可复现性，交付时会进行数量核对、字段完整性检查、重复数据检查和抽样验证，并提供运行脚本、字段说明及使用文档。具备个人远程项目的沟通和交付经验，能够独立完成需求确认、方案设计、开发测试、进度反馈、成果交付及后续问题处理。
项目名称：公开数据采集、清洗与结构化交付
项目背景：客户需要将多个公开网页及现有表格中的分散数据汇总到统一的 Excel 文件中，原始数据存在字段名称不一致、重复记录、空值、日期及数字格式不统一等问题，人工整理效率较低且容易出错。
工作内容：本人负责与客户确认数据范围、采集字段、输出格式和验收标准，使用 Python 完成数据提取及批量处理；利用 Pandas 对原始数据进行清洗、去重、字段映射、格式转换和异常记录筛选；对关键字段进行完整性、唯一性和格式校验，并通过抽样复核确认结果准确性。
交付成果：向客户交付整理后的 Excel/CSV 数据文件、可重复运行的处理脚本、字段说明及简单使用文档。项目按照约定时间完成，通过客户验收，并在接单平台完成结算和提现。通过该项目积累了个人远程接单、需求沟通、数据质量控制及完整交付流程的实际经验。
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