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3年工作经验

成都身边科技有限公司
软件工程师

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擅长技能

Matrix Software Technology LLC (美国) 2024年07⽉ - 2026年03⽉
软件⼯程师 纽约
帕⾦森测试仪开发:基于STM32和IMU传感器,完成硬件设计、算法优化与实时监测,提升测试精度和稳定性。
公司⽹站开发与维护:使⽤Next.js和Supabase搭建并维护官⽹,实现数据库交互、⾝份验证及性能优化,确保⾼可⽤性与数据安全。
系统安全与性能优化:实施防护策略防范⽹络攻击,利⽤监控⼯具优化代码和算法,提⾼系统响应速度。
团队协作:⾼效团队协作,确保项⽬按时⾼质量交付,全⾯满⾜技术需求。
项⽬成果:成功开发⾼精度帕⾦森测试仪,满⾜公司需求并提升患者监测效率。
SOJO AI(美国) 2023年11⽉ - 2024年06⽉
软件⼯程师 纽约
算法开发:基于DSP技术与Python,完成⽣物电信号处理与⾃适应⾳乐可视化⼯具的研发,实现信号数据采集、深度学习应⽤及AI⾳乐
⽣成。
数据分析:分析⽣物电信号数据,评估算法性能及机器学习模型的效果,优化数据处理流程。
Web应⽤开发:使⽤Django框架设计⾼性能Web应⽤,提升平台扩展性与⽤⼾体验。
性能优化:修复代码漏洞,优化算法效率,使应⽤性能提升10%,并实现零错误运⾏。
系统安全:实施安全措施,排查并防范潜在漏洞,保障平台数据安全与稳定性。
团队协作:与5⼈团队合作,通过沟通挖掘⽤⼾需求,推动算法优化及平台建设顺利完成。
密歇根州⽴⼤学 2020年05⽉ - 2020年08⽉
研究助理 东兰⾟
⼯作概述:协助教授完成学⽣辅导⼯作,疫情期间通过统计学与数据分析技术⽀持学⽣论⽂的格式优化、纠错及内容查重。
数据分析:使⽤RStudio建⽴数据模型,运⽤Greenhouse-Geisser和Huynh-Feldt校正⽅法,完成莫奇利球形度检验与三因素⽅差分
析,确保数据分析的稳健性与准确性,并提供关键趋势的可视化分析。
论⽂纠错:运⽤统计分析结果检测并纠正论⽂中的错误和重复内容,提升报告的可靠性与数据解释质量。⼯作成果:为四⼗位学⽣提供
论⽂检测与优化⽀持,有效提升学院整体论⽂质量与学术⽔平。

项目经验

FunASR 全能转录器
项⽬负责⼈
集成ASR、VAD、标点和说话⼈区分的FunASR全能脚本,⽀持整体、时间戳、VAD分段、实时及多说话⼈五种模式,输出带时间戳和
说话⼈标签的转录⽂件。
该⼯具可将外卖员与顾客的通话⾃动转写成带说话⼈标签和精确时间戳的⽂字记录,让双⽅或客服⼀眼看清对话脉络与⽭盾焦点,从而
快速还原事实、公正定责。
带有AI的聊天软件
项⽬负责⼈
基于 Python 与 FastAPI 搭建后端服务,集成 OpenAI GPT-4 模型,通过 RESTful API 与前端交互,实现⾼效的消息收发与处理。
熊净宇
17736826717 | 1174548839@qq.com | 成都
男 成
都 | 软件⼯程师使⽤ WebSocket 实现客⼾端与服务器的实时双向通信,保证多轮对话的低延时与⾼并发性能。
凭借这个项⽬获得美国⼤学机构的投资帮助
Matrix Software Technology LLC (美国) 公司⽹站搭建
项⽬负责⼈
使⽤Next.js和Supabase搭建全栈⽹站,完成数据库交互与⽤⼾⾝份验证功能。
设计数据库结构并实现CRUD操作,开发前端⻚⾯与组件,实现数据实时显⽰与更新。
成功交付性能优越、⽤⼾体验良好的全栈⽹站,⽀持安全的注册与登录流程
帕⾦森测试仪开发
项⽬负责⼈
基于STM32和IMU传感器设计硬件电路,采集⼿部震颤数据。
开发并优化数据处理算法,精确分析震颤幅度与频率,同时实现数据实时显⽰与传输,完成系统调试与性能优化。
成功交付帕⾦森症震颤检测⼯具,为患者提供⾼效的监测解决⽅案。
基于IMU的⾼精度测距
项⽬负责⼈
基于STM32F429I开发板和I3G4250D陀螺仪开发测距程序,使⽤Keil MDK-ARM进⾏编程与调试,实现数据采集与传输。
设计并实现Madgwick滤波器与卡尔曼滤波器融合算法,优化传感器数据处理精度。
在MATLAB中利⽤⽅向余弦矩阵(DCM)与四元数完成姿态估计和可视化分析。
编写MATLAB脚本进⾏数据分析与可视化,⽣成完整技术⽂档及项⽬演⽰材料。
成功交付⾼精度测距解决⽅案,提升运动测量的准确性与可靠性

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