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技术经验
AI 与大模型
* 具备多模态大模型（VLM）应用与实验经验，了解视觉语言模型在图像理解、分类、异常特征分析等任务中的基本工作方式。
* 熟悉 Prompt Engineering、多轮推理、Agent、Tool Calling 等大模型应用方式，能够设计模型与外部工具协同工作的执行流程。
* 具备大模型 API 调用及模型效果测试经验，能够围绕准确率、误检率、工具调用次数、推理结果等指标开展批量实验与结果分析。
* 熟悉 Codex、Claude Code 等 AI 编码工具，可利用 Coding Agent 完成项目初始化、代码开发、调试、测试和迭代优化。
#### Python 与自动化
* 熟悉 **Python**，能够进行自动化脚本、数据处理、接口调用、测试脚本及 AI 应用开发。
* 熟悉 **Playwright** 浏览器自动化，能够处理页面元素定位、自动搜索、登录状态保存、页面交互及内容采集。
* 了解 `requests`、`pytest`、`pydantic`、`paho-mqtt`、`pywinauto`、`psutil` 等常用 Python 库的实际应用。
* 具备 Windows 桌面自动化和浏览器自动化工具开发经验。
Web 与后端开发
* 具备前后端项目开发经验，了解 **HTML、CSS、JavaScript** 及基本 Web 页面交互开发。
* 熟悉 **Node.js** 后端开发及 RESTful API 设计，可完成业务接口、用户认证、文件上传及数据库访问等功能。
* 熟悉 **JWT** 身份认证机制，了解登录状态维护、接口鉴权、Token 失效及重新认证流程。
* 具备前后端接口联调、异常定位和功能测试经验。
#### 数据库与云服务
* 熟悉 **MySQL** 基础使用，具备业务数据表设计、数据存储及后端数据库交互经验。
* 使用过阿里云 **RDS、OSS、ECS/应用托管** 等云服务，了解数据库、对象存储及后端服务的基本部署模式。
* 了解 **Nginx** 基础配置、反向代理、端口映射及 Web 服务部署流程。
* 理解客户端、服务器、数据库和对象存储之间的数据交互关系。
微信小程序
* 具备微信小程序开发与联调经验，熟悉微信开发者工具、真机调试、体验版及体验者管理基本流程。
* 使用过 `wx.login` 等微信登录能力，并完成小程序与自建 Node.js 后端之间的接口认证与数据交互。
* 能够处理小程序请求、图片上传、登录状态异常及不同用户设备之间的数据同步问题。
网络与工业通信
* 理解 TCP/IP、IP 地址、端口、局域网、客户端/服务端等基础网络通信概念。
* 熟悉 **Modbus RTU、Modbus TCP、RTU over TCP、MQTT、TCP/UDP、HTTP** 等常见工业及网络通信协议的基本工作机制。
* 具备传感器、工业网关、交换机及 PC 组成的实际测试环境配置和故障排查经验。
* 能够使用 MQTT 客户端及程序完成消息订阅、数据解析和通信链路验证。
软件工程与调试
* 熟悉 Git/GitHub 基本项目管理与代码仓库使用方式。
* 熟悉 VS Code、Trae 等开发环境，具备虚拟环境配置、依赖管理、日志分析及错误定位能力。
* 能够根据报错日志、网络请求、页面 DOM、接口返回结果等信息独立定位项目问题。
* 具备从需求分析、功能拆分、原型开发、测试联调到迭代优化的完整项目实践经验。
项目经验
1. 基于多模态大模型的人脸活体检测与反欺骗研究
**项目方向：多模态大模型 / VLM / Agent / 人脸活体检测**
* 面向屏幕重放、纸质/材质面具等人脸伪造攻击场景，研究基于多模态大模型的人脸活体检测与反欺骗方法。
* 设计 **Direct + Rebuttal 多阶段推理框架**，通过模型初始判断、异常特征提取、工具增强与多轮反驳机制，对初始分类结果进行校正。
* 设计并实现 `display_surface`、`chroma_moire`、`periodic_spectrum`、`material_microtexture`、`boundary_flatness` 等视觉特征增强工具，用于强化屏幕摩尔纹、反射、像素栅格、材质纹理及边缘平整度等伪造特征。
* 优化 Agent 工具调用策略，由模型自由调用调整为基于候选异常特征的控制器映射机制，降低无效调用并提升推理过程的可控性和可解释性。
* 构建多类型攻击样本测试流程，对真实人脸、屏幕重放、纸板面具、织物面具、乳胶面具等样本开展批量测试，并对误检、漏检及工具调用频率进行分析。
* 参与实验方案设计、消融分析、错误样本分析及论文实验数据整理，为后续科研论文撰写提供实验基础。
2. SocialSearcher 多平台内容采集与分析工具
**项目方向：Python / Playwright / Web 自动化 / 数据采集**
* 独立设计面向小红书、抖音等内容平台的信息采集工具，实现从平台页面自动提取帖子、正文、评论及相关结构化信息。
* 使用 **Python + Playwright** 搭建浏览器自动化模块，实现浏览器启动、用户登录状态持久化、关键词自动搜索及页面交互。
* 针对平台页面结构变化进行选择器定位与适配，例如对小红书搜索框 DOM 更新导致的自动化超时问题进行定位和修复。
* 设计“链接 + 搜索区域 + 关键词”的任务模式，支持针对指定帖子正文、标题、标签和评论区域进行定向内容提取。
* 规划评论作者、评论内容、发布时间、点赞量等字段的结构化解析，以及 CSV / JSON 数据导出能力。
* 项目后续面向舆情采集、用户需求调研、竞品分析、电商评论分析等实际场景扩展。
3. 微信电商商品管理小程序
**项目方向：微信小程序 / Node.js / MySQL / 阿里云**
* 设计并开发包含**管理员端与购买者端**的微信电商小程序，管理员负责商品发布、信息配置和内容维护，用户端负责商品浏览及下单操作。
* 后端采用 **Node.js + RESTful API + MySQL** 构建业务接口，实现商品、店铺、消息、图片上传及用户身份认证等功能。
* 使用 **JWT** 完成接口权限控制，并实现 Token 失效后的自动重新登录和请求重试机制。
* 使用阿里云 **RDS MySQL、OSS、云服务器/应用托管及 Nginx** 搭建云端服务，实现业务数据统一存储及图片资源管理。
* 完成微信 `wx.login` 登录流程、小程序与云端 API 联调、真机调试以及体验版跨账号访问测试。
* 同步开发浏览器 Web 原型，实现商品管理、店铺管理、消息管理及图片上传功能，方便脱离微信开发者工具进行快速调试。
4. 工业智能网关数据采集与协议转发系统
**项目方向：工业互联网 / Modbus / MQTT / TCP/IP**
* 参与工业智能网关系统测试与功能完善，围绕传感器数据采集、协议转换、数据转发及设备状态管理开展实际部署与联调。
* 完成 **Modbus RTU、Modbus TCP、RTU over TCP、TCP/UDP、HTTP、MQTT** 等通信方式的测试与配置。
* 搭建多设备局域网测试环境，完成传感器、交换机、网关、PC 主机之间的网络配置与数据链路验证。
* 使用 MQTT 客户端及 Python `paho-mqtt` 对设备上报数据进行订阅、解析与验证，完成网关至后端的数据传输测试。
* 针对设备离线、主从切换无数据、测点配置异常、MQTT 数据解析失败及数据转发失败等问题进行排查。
* 参与实时数据总览、趋势分析、设备管理、数据转发等功能的交互优化与测试验证。
5. 本地 AI Agent 与桌面自动化工具
**项目方向：AI Agent / MCP / Python / Windows 自动化**
* 从零搭建本地 AI Agent / MCP 自动化项目结构，将浏览器操作、微信操作等桌面能力拆分为独立工具模块。
* 使用 Python 实现浏览器自动启动、网页访问及指定页面操作，并逐步扩展网页按钮定位与自动点击能力。
* 基于 `pywinauto`、`psutil` 等工具实现 Windows 应用状态检测与微信客户端自动启动。
* 按照 Tools、Servers、Config、Logs 等模块设计项目目录，为后续大模型通过工具调用执行真实计算机任务提供基础。
* 探索 Codex、Claude Code 等编码 Agent 与本地工具系统结合的开发流程，积累 AI 辅助软件开发与 Agent 工具编排经验。
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