精通 Spring Cloud、SpringBoot、MyBatis 微服务架构体系,具备从0到1的高并发系统架构设计与落地经验。
精通 Redis、分布式事务、Zookeeper/Dubbo 分布式协调与服务治理。
熟悉私有化部署方案设计、容器化部署及Shell脚本运维。
精通 Spark 大数据原理、任务调度及性能调优,熟悉海量日志清洗与分析流程。
团队建设:具备从 6人 到 19人 的技术团队组建、梯度搭建及管理经验。
项目管控:擅长需求评审、技术方案制定、跨部门协调及项目交付全流程管理。
成果沉淀:拥有多项软件著作权,曾获集团优秀员工荣誉。
AI 协同编程:长期深度使用 Claude,Copilot,Cursor 等 AI 编程工具,能够基于产品需求文档(PRD)驾驭 AI 完成需求分析、
用例设计、架构方案撰写及代码实现的自动化串联。
自动化交付闭环:擅长构建 从 PRD 到可运行系统的端到端交付流水线。通过定义标准化的中间产物(分析文
档、测试用例、实现方案),结合自动化验证脚本,确保 AI 生成的代码逻辑 可复现、可验证、符合业务预
期。
精准工程约束:具备在 AI 辅助开发中注入严格工程约束的能力(如:动态最小化服务依赖、环境级联配置管
理、有头浏览器集成测试),确保 AI 产出代码具备工业级交付质量。
个
VDAM是视觉中国面向企业客户打造的核心SaaS产品,旨在解决大型企业海量图片、视频、文档等数字资产的存
储、检索、权限管控与分发痛点。系统支持高并发访问及大型政企客户的私有化定制部署。
1. 技术选型与架构:主导项目初期的微服务拆分、技术栈选型(SpringCloud Alibaba体系)及数据库集群方案
设计。
2. 核心代码攻坚:负责资产检索中心、分布式存储适配层等核心模块的后端开发。
3. 私有化交付:针对B端大客户复杂的网络环境,设计并实现了基于Docker/K8S的轻量级私有化部署包,降低
交付运维成本30%以上。
4. 团队建设:制定研发规范,带领团队完成版本迭代规划,指导初中级工程师解决技术难题。
项目主导:全权负责集团核心SaaS产品 VDAM(数字资产管理系统) 的全生命周期研发管理。
架构奠基:从0开始构建系统,亲自主导了第一个微服务搭建、第一行核心代码编写、第一张数据库表结构设
计。
私有化方案:作为技术负责人,独立制定并实施了VDAM系统的私有化部署整体方案,解决了大型政企客户的
数据安全合规交付难题。
团队管理:从初始的6人后端小组起步,通过招聘、培养和梯队建设,将研发团队扩充至 19人,并建立了规范
的代码审核与迭代流程。
AI 驱动研发效能革新:紧跟 AI 技术趋势,主导引入 Claude,Copilot,Cursor 等 AI 辅助开发模式,建立了 基于 PRD 的自动化
交付验证流程。通过定义标准化的中间产物规范与验证脚本,实现需求分析、用例设计到后端实现的半自动化
生成与端到端校验,显著提升了复杂业务场景下的代码交付质量与迭代效率。
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