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公司主要从事电源产品的研发、生产与销售，产品涵盖12V/48V标准电源以及800V高压电源，客户主要为全球领先的服务器厂商和数据中心运营商。 底层驱动开发：基于PyVISA和SCPI指令，实现对Source、Eload、示波器、万用表等测试仪器的标准化控制，屏蔽不同通讯接口（GPIB/USB/LAN/RS232）的差异。 测试用例（Test Item）开发：编写和维护电源性能测试脚本，涵盖效率（Eff）、电压调整率（Regulation）、负载调整率（Load Regulation）、动态响应（Dynamic Response）、纹波噪声（Ripple & Noise）、掉电保持（Hold-up Time）等40+项行业标准测试。 多协议通讯集成：集成PCAN（CAN总线）、MODBUS（RS485）、HTTP（RESTful API）等多种通讯协议，实现与电源管理系统（BMS）和生产执行系统（MES）的数据对接。 内部工具开发与数据可视化：使用Python + Pandas + Plotly开发测试数据分析与可视化看板，辅助测试工程师快速定位性能瓶颈和异常波动。
底层设备驱动封装：基于PyVISA和SCPI命令，封装了Source（电源）、Eload（电子负载）、示波器、万用表等设备的标准化驱动库，屏蔽了GPIB、USB、RS232、LAN等不同接口的差异，上层测试脚本通过统一API调用即可控制任意设备。
测试Item脚本开发：编写了效率（Eff）、电压调整率（Regulation）、负载调整率（Load Regulation）、动态响应（Dynamic Response）、纹波噪声（Ripple & Noise）、掉电保持（Hold-up Time）等40+项行业标准测试脚本，支持参数化配置与单步调试。
多协议通讯集成：针对服务器电源测试中涉及的PCAN（CAN总线）、MODBUS（RS485）、HTTP（RESTful API）等通讯协议，开发了对应的数据采集与指令下发模块，实现了与电源BMS系统、生产MES系统的数据对接。
数据处理与可视化看板：使用Pandas对测试数据进行清洗、聚合与统计分析（均值、标准差、CPK、P95分位数），基于Plotly构建了交互式可视化图表（趋势折线图、箱线图、分布直方图），支持多批次数据对比。
Web管理平台开发：基于Flask + SQLite/MySQL开发了Web端测试管理界面，包含测试任务配置、历史数据查询、报告生成与下载等功能，测试人员通过浏览器即可完成全流程操作。
2. 技术栈与架构
后端开发：Python 3.10 + Flask + SQLAlchemy
设备通信：PyVISA + PyVISA-py（SCPI命令控制）+ python-can（PCAN协议）+ pymodbus（MODBUS协议）
数据处理：Pandas + NumPy + SciPy（统计分析）
数据可视化：Plotly + Matplotlib（交互式图表）
前端展示：HTML5 + Bootstrap + JavaScript（ECharts辅助展示）
数据库：MySQL（生产数据持久化）/ SQLite（本地调试）
报告导出：openpyxl（Excel报告）+ python-docx / reportlab（PDF报告）
版本控制：Git + 私有GitLab
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