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AI编程与工作流： 精通AI辅助编程工具链（Cursor/GitHub Copilot/Claude），擅长Prompt Engineering与上下文管理，能将AI作为“技术合伙人”高效解决复杂工程问题，具备非科班背景下的快速技术攻坚能力。
前端与可视化： 掌握HTML5 Canvas API、WebGL基础，熟悉React/Vue等主流框架，能独立完成交互式绘图、动态渲染等前端核心功能开发。
AI应用集成： 熟悉OpenAI/通义千问等大模型API调用、流式响应处理、Token优化，具备AI能力与业务场景结合的落地经验。
工程化基础： 了解Git版本控制、Webpack/Vite构建工具、Node.js基础后端开发，能独立完成小型全栈项目的部署与维护。
JaceCanvas | AI驱动的智能交互画布 | 核心开发者
项目定位： 一款融合AI生成能力的Web端交互式绘图应用，支持用户通过自然语言指令辅助创作、智能补全与画布编辑，实现“对话即设计”的创作体验。
AI编程落地： 作为非计算机专业开发者，全程采用AI编程工作流（Cursor + Copilot + Claude），独立完成从需求分析、架构设计到前后端代码生成的全链路开发，开发效率较传统模式提升3倍以上。
核心技术攻坚： 借助AI辅助攻克Canvas高性能渲染、图层状态管理、AI接口流式响应等非科班技术盲区，实现画布操作流畅度≥60FPS，AI生图响应延迟<2s。
项目成果： 成功上线并稳定运行，验证了“AI+非科班”的工程化可行性；后续复用该AI开发范式，快速迭代完成[补充其他项目名称]等2个AI原生项目，形成可复用的AI编程方法论。
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