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熟悉 HDFS 存储原理、YARN 资源调度流程、MapReduce 原理、了解 MR 程序的调优
 熟悉 Hive 的原理，能根据业务建立数仓模型，完成对数据主题抽取和多维分析。能够实现业务相关的
udf。
 熟练 ES、Hbase、StarRocks 存储组件,提供数据查询和数据分析，熟悉 RowKey 的设计原理和优化方案
 熟悉 Spark 运行原理，能运用 SparkSQL，Spark Streaming 编程，了解 Spark 优化。
 熟悉 Kafka 消息队列，能够将他和 Flink 进行整合,完成实时数据的处理并保证实时数据不丢失
 熟练使用 Sqoop、Flume 采集业务数据和日志数据,熟悉 DataX 同步原理。
 熟悉 java、scala、python 等开发语言，了解 vue 前端框架。