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1年工作经验

盼盼木门
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擅长技能

就读于武汉商贸职业学院人工智能技术应用专业,在校期间成绩优异,连续两年获得校级奖学金,并考取“人工智能数据标注师”初级证书。曾参加省级职业院校“大数据分析与标注”技能赛项,获团体二等奖。毕业设计《面向交通场景的图像标注质量控制方法》获评优秀实践成果。
担任过数据标注工程师,主要承担图像语义分割、目标检测框标定、文本情感分类及语音转写校对等任务。熟练使用LabelImg、CVAT、LabelMe等主流标注工具,并参与编写项目标注规范手册,确保跨团队标注一致性。在职期间,月均有效标注量较团队平均高出20%,质检准确率稳定在98.5%以上,连续三个季度获评“质量标兵”。因表现突出,工作8个月后晋升为标注组长,带领8人团队,负责任务分配、进度追踪、疑难样本裁决及新员工培训,同时协助研发部门优化标注平台快捷键和校验逻辑,使团队整体效率提升15%。

业余时间主动学习Python基础,编写简单脚本实现标注数据格式转换和重复样本去重,减少手工操作耗时。还参与开源数据集建设,为多个智慧农业和安防监控项目提供高质量标注样本,累计贡献有效标注超12万张。始终坚持对数据精益求精,善于从标注错误中反推规则漏洞,提出改进建议并被采纳多次,获得客户高度认可。

项目经验

网球视频数据标注项目
参与某体育AI公司网球赛事视频标注工作,负责对比赛录像中的击球落点、球速区间、挥拍动作类型(正手/反手/截击)及球员跑动轨迹进行逐帧标注。使用LabelImg和自定义标注平台,严格按照项目规范操作,质检通过率达97.6%。在标注过程中,主动总结常见争议样本,协助优化标注手册,使团队标注一致性提升12%。同时参与数据校验和错误回溯,为后续模型训练提供高质量标注数据集,获得项目负责人好评。

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