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拥有 15 年全栈开发与技术管理经验，从一线开发成长为技术合伙人。在金融科技、交易系统、数据分
析、AI 应用等领域有丰富实战经验，擅长企业级系统架构设计与数智化转型项目落地。
技术架构：精通企业级系统架构设计，主导多个系统从单体到微服务的架构演进，具备系统分层设计、微
服务架构、分布式架构的扎实理论基础与落地经验。在 AI 大模型应用方面，成功将 DeepSeek/Qwen 等
大模型能力融入合同智能审查等业务场景。实现业务异常下降 90%、接口响应提升 60% 等显著优化效
果。
数据治理：具备数据标准化、数据迁移、跨系统数据整合的实战经验，主导设计混合存储架构支撑亿级数
据高效分析，注重数据安全与高效复用。
团队与业务：具备从 0 到 1 搭建技术团队、管理 10 人规模研发团队的能力，建立研发流程与技术标准，
组织技术培训提升团队能力。注重技术价值与业务目标的深度结合。
核心优势：兼具架构思维与工程落地能力；在创业公司与上市公司均有成功经验；保持对 AI 大模型、云
原生等前沿技术的敏感度与落地实践。
合同全生命周期智能管理平台 技术栈：Spring Boot + Spring AI + Flowable + PostgreSQL + Redis
负责项目整体技术架构设计，构建基于 AI 大模型的合同全生命周期智能管理平台。设计基于 Spring AI + Flowable 的技术架构，集成 DeepSeek/Qwen 大模型能力；实现 PDF/DOCX 非结构化合同自动解析，建立标准化条款模板库；通过 RAG 挂载知识库实现实时比对，构建四级风险矩阵判定体系（LOW → CRITICAL）；基于 BPMN 2.0 标准设计 5 阶段原生流程引擎；采用 SSE 技术实现多轮交互，支持原文引用溯源与 AI 推理轨迹透明化展示。
集团信控数字化平台 技术栈：Spring Cloud Alibaba + MyBatis-Plus + Redis + MySQL + Docker + GitLab
主导 Spring Cloud 微服务架构设计，采用 Docker 容器化部署，涵盖网关、配置中心、工作流、信
控业务、报表等服务；梳理并落地 9 条核心审批工作流，集成企查查等外部接口实现企业信息及风险自动
核验/预警；构建客户授信事中监控与风险预警体系，打通跨部门数据壁垒；对服务进行重构瘦身与性能优
化，精简服务数量、优化业务逻辑。
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