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曾在字节跳动从事内容审核与数据分析工作，熟悉数据质量检查、异常识别、规则执行、结果复核和结构化整理。目前重点发展AI自动化能力，能够使用n8n、Python、REST API和Webhook设计数据处理工作流，完成字段标准化、数据清洗、去重、分类、评分、异常分流及人工复核。熟悉GitHub协作、自动化测试、运行记录和交付文档整理，重视数据授权、最小权限和可验收交付。目前公开作品以概念样品和可复现测试项目为主，尚无可验证的客户生产环境部署经历。
独立制作公开热点信号自动化MVP，使用虚构数据演示从输入到结果输出的完整流程。项目包含字段标准化、链接参数清理、稳定去重、确定性评分、AI分类、人工复核分流、飞书兼容CSV输出、运行凭证和异常记录，并提供可直接导入n8n的工作流。项目配置了11项自动测试，GitHub Actions公开运行成功。该项目用于证明数据管线设计、质量控制和验收能力，不包含客户数据、账号凭据或未经授权的数据采集。
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