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6 年分布式 Java 后端研发经验，以 SpringBoot 微服务体系为核心，长期参与大数据平台建设，熟练基于 Kafka 构建异步数据流、Elasticsearch 实现海量全文检索、ClickHouse 承载实时多维分析、PostgreSQL 支撑核心业务事务存储，具备集群调优、线上故障排查经验。
深耕大模型智能体工程方向 2~3 年，Python 侧熟练使用 LangChain、LlamaIndex、通义千问 Qwen Agent 开发对话应用与智能业务流程；为适配 Java 业务生态，同步掌握 LangChain4j，完成智能体服务 Java 化改造。落地 RAG 知识库、工具调用、会话持久化、智能任务编排等场景，能够结合现有大数据底座设计一体化智能应用架构，打通数据平台与 LLM 智能体，具备 Python+Java 双栈 AI 应用落地能力。
负责全国多地 ToG 政务大数据项目研发，覆盖浙江、上海、安徽、天津、山东等省市；主导大数据审计平台、全息画像平台建设与智能化改造项目。
基于 SpringBoot 微服务搭建业务底座，依托 Kafka 构建实时数据流，使用 Elasticsearch 实现全文检索、ClickHouse 承载海量多维实时分析、PostgreSQL 支撑核心事务数据存储，完成多部门异构政务数据汇聚、清洗、指标计算、疑点分析、可视化预警全链路落地。
面向传统政务系统开展智能化升级，拥有 2~3 年 Python 智能体开发经验，使用 LangChain、LlamaIndex、Qwen Agent 完成方案原型验证；同时基于 LangChain4j 探索 Java 生态智能体工程落地，落地 RAG 法规知识库、Function Calling 工具调用、多轮会话、审计疑点智能研判、自然语言问数等能力。
打通大数据存储计算底座与大模型智能体能力，把 AI 能力集成进原有审计、全息画像业务体系，实现从规则驱动系统向数据 + 大模型协同驱动的智能化转型，支撑政务监管、风险研判、审计线索自动挖掘场景。
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