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熟练掌握Python编程语言，具备扎实的面向对象编程基础，熟悉常用数据结构与算法。熟练使用Requests、Scrapy、BeautifulSoup、lxml等库进行网络爬虫开发，能够利用浏览器F12开发者工具（Network/Elements）分析网页结构与Ajax异步请求，抓取并解析非结构化数据。
熟悉MySQL等关系型数据库，熟练使用SQL语句进行数据清洗与持久化存储（Excel/CSV）。了解Linux基本命令与Git版本控制。具备良好的逻辑思维与问题解决能力，对金融科技领域（如银行核心系统、支付清算）有浓厚兴趣，能快速适应银行软件项目的严谨开发或测试流程。
梅州客商银行核心系统
1 使用 Pandas 对原始 CSV/Excel 数据进行清洗，处理缺失值与异常值，统一字段格式（如交易时间、金额）；
2 基于 SQL 从 MySQL 数据库中提取客户账户信息、交易流水及产品持有数据，构建宽表；
3 按年龄、性别、地区、职业等维度进行分组统计，分析不同客群的消费频次、平均交易金额与活跃时段；
4 利用 Matplotlib 与 Seaborn 绘制柱状图、折线图、热力图与饼图，直观展示客户消费分布与渠道偏好；
5 基于 RFM 模型（最近一次消费、消费频率、消费金额）对客户进行价值分层，输出高价值客户名单；
6 编写数据分析报告，提出针对沉睡客户激活、高净值客户维护及交叉销售的运营建议。
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